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數(shù)據(jù)化運營,Smartbi助力商業(yè)銀行打造“數(shù)據(jù)王國”
2020-06-24   中國IDC圈

  在國內(nèi),銀行的信息化一直是走在各個行業(yè)的前列,BI在銀行也有著悠久和廣泛的應(yīng)用。BI可以輔助銀行管理者和業(yè)務(wù)人員的經(jīng)營決策,提高銀行的科學(xué)管理水平,是銀行信息化不可或缺的一部分,也是銀行實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要手段。
 
  銀行的BI建設(shè)伴隨著業(yè)務(wù)和技術(shù)的發(fā)展,是一個逐步摸索、不斷成熟的過程。剛開始可能只建設(shè)某一個部門的一部分報表,在取得一定的成效后,再逐步推廣到更多的部門,建設(shè)更多的主題,采用更多的可視化方式,支持更多的終端等等。如此經(jīng)過多年的建設(shè),雖然BI應(yīng)用水平有了極大的提升,但也存在不少問題。由于這些BI系統(tǒng)是由不同的IT公司,在不同的時間,通過不同的項目進行承建,就會不可避免地存在“煙囪式”架構(gòu)。各個系統(tǒng)之間是相互獨立的,獨立的登錄界面,獨立的用戶管理,數(shù)據(jù)也沒有打通,分析成果更無法共享。“煙囪式“架構(gòu)在當前的銀行BI系統(tǒng)中普遍存在,由此可能引發(fā)什么問題?該如何解決?小麥以Smartbi在某知名股份制銀行建設(shè)的一個項目做詳細介紹。
 
  01項目建設(shè)背景
 
  在該銀行中,各個分析系統(tǒng)獨立分散,是典型的“煙囪式”架構(gòu)。主要的問題表現(xiàn)在以下幾個方面:
 
  亂:已經(jīng)有多個不同的分析系統(tǒng),這些系統(tǒng)間并不互通,分析成果不能相互跳轉(zhuǎn)。
 
  雜:不同分析系統(tǒng)之間風(fēng)格不統(tǒng)一,難以集成,需要進行多次登錄操作。
 
  慢:分析周期慢,從需求到實現(xiàn),普遍需要一周甚至更多的時間。
 
  廢:數(shù)據(jù)整體的利用率不高,也沒有和外部數(shù)據(jù)形成關(guān)聯(lián)分析。
 
  為了解決以上問題,該銀行決定啟動“數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶”項目建設(shè),希望實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理、用戶的統(tǒng)一管理和登錄界面的統(tǒng)一風(fēng)格,打造一個覆蓋多用戶層級的、靈活自由的、可擴展的、支撐全行各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享的一站式數(shù)據(jù)工作平臺。此外,還希望推動全行各層級用戶參與數(shù)據(jù)分析和運用,在全行范圍內(nèi)營造自主的數(shù)據(jù)應(yīng)用氛圍和文化,傳播數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。
 
  02項目建設(shè)過程
 
  Smartbi在該項目的建設(shè)中,采用了三步走的實施步驟,即搭框架、深應(yīng)用、促轉(zhuǎn)型。
 
  搭框架
 
  搭框架指構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)門戶,整合行內(nèi)現(xiàn)有的分析系統(tǒng),完成門戶與行內(nèi)的數(shù)據(jù)、用戶的集成,用戶能初步進入門戶進行數(shù)據(jù)查看。
 
 
  深應(yīng)用
 
  深應(yīng)用指在數(shù)據(jù)門戶上整合更多高級分析功能,如自助分析、數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、人工智能等,提升行內(nèi)對于數(shù)據(jù)的利用水平,直接帶來分析價值。
 
 
  促轉(zhuǎn)型
 
  促轉(zhuǎn)型則是一個長期的過程,它指在整個門戶的運營過程中,配合一些激勵的措施,充分調(diào)動全行人員的積極性,形成數(shù)據(jù)分析的氛圍與文化,最終達至數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
 
 
  03總體功能架構(gòu)
 
  總體功能架構(gòu)包括四部分:
 
 
 
  門戶首頁:作為全行數(shù)據(jù)應(yīng)用的流量入口,通過首頁可訪問所有數(shù)據(jù)相關(guān)的子應(yīng)用。
 
  系統(tǒng)支撐:統(tǒng)一子應(yīng)用系統(tǒng)與門戶的深度融合,所有引入系統(tǒng)的數(shù)據(jù),均需要驗證數(shù)據(jù)符合規(guī)范后方可導(dǎo)入系統(tǒng),避免造成平臺已有數(shù)據(jù)的混亂。
 
  系統(tǒng)管理:要求根據(jù)權(quán)限的設(shè)置情況,對系統(tǒng)用戶屏蔽不具備操作權(quán)限的菜單、功能鍵。
 
  應(yīng)用系統(tǒng):包含自助分析、管理駕駛艙、報表平臺、數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)等應(yīng)用。
 
  04技術(shù)實現(xiàn)亮點
 
  該銀行的數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶基于Smartbi一站式數(shù)據(jù)分析平臺進行建設(shè),在技術(shù)實現(xiàn)上有以下亮點:
 
  異構(gòu)數(shù)據(jù)輕松集成
 
  將行內(nèi)分散、異構(gòu)的信息資源進行集成,統(tǒng)一信息入口,用戶根據(jù)角色權(quán)限按需進行訪問、傳遞、以及協(xié)作化等操作,給用戶帶來了全新的交互式體驗。
 
  快速響應(yīng)海量數(shù)據(jù)
 
  分布式計算架構(gòu),單節(jié)點情況下支持多線程,規(guī)模可達PB級,高性能的數(shù)據(jù)處理能力,輕松應(yīng)對銀行海量數(shù)據(jù)。
 
  統(tǒng)一數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶
 
  通過統(tǒng)一的門戶首頁,快速訪問各個數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),為銀行領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)人員的決策提供數(shù)據(jù)支持。對用戶權(quán)限進行統(tǒng)一管控,實現(xiàn)總行、分行、業(yè)務(wù)條線級別的數(shù)據(jù)權(quán)限隔離,保證銀行級別的數(shù)據(jù)安全性。
 
  業(yè)務(wù)人員自助分析
 
  采用自助ETL和自助分析工具,業(yè)務(wù)人員可以自主完成數(shù)據(jù)分析,打破以往業(yè)務(wù)部門投入大量人力進行手工統(tǒng)計的低效舉措,也不用花費大量時間等待技術(shù)部門提供支持,切實提高數(shù)據(jù)分析效率。
 
  05項目建設(shè)成效
 
  項目上線后,日均在線使用人數(shù)600左右。項目以門戶首頁作為全行數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用的流量入口,扮演著“想到數(shù)據(jù),就想到門戶”的重要角色,“打開門戶首頁看一眼數(shù)據(jù)”成為用戶每天的日常。
 
  輔助領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)營決策
 
  該項目將銀行內(nèi)部各個數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)進行有效整合,提供管理駕駛艙、自助分析、報表、外部數(shù)據(jù)查詢等數(shù)據(jù)服務(wù),輔助銀行領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)營決策。
 
  釋放技術(shù)人員壓力
 
  業(yè)務(wù)人員不再需要技術(shù)部門支持,就能夠輕松應(yīng)對各類數(shù)據(jù)分析,釋放了技術(shù)人員的工作壓力,讓技術(shù)人員可以轉(zhuǎn)型成為數(shù)據(jù)分析專家。
 
  助力銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
 
  有效實現(xiàn)了全行范圍內(nèi)數(shù)字化分析、數(shù)字化營銷和數(shù)字化風(fēng)險控制,激發(fā)了各層級人員對于數(shù)據(jù)的認知、分析和應(yīng)用,提升了行內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,促進業(yè)務(wù)發(fā)展、風(fēng)險控制和內(nèi)部管理,有效推動全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
 
  通過以上案例我們可以看到,雖然銀行在BI應(yīng)用中存在各樣各樣的痛點,但是只要打破“煙囪式”架構(gòu),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,這些痛點都可以迎刃而解。同時,通過改善用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)體驗,通過簡單易用的自助分析工具,加上相應(yīng)的激勵措施,還可以提高全行員工進行數(shù)據(jù)分析的積極性,做到治標又治本,使BI應(yīng)用在銀行內(nèi)部得到進一步的普及和發(fā)展。

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