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施耐德電氣:夯實數據基礎,驅動水務行業數字化轉型
2025-08-04   網絡安全和運維

    隨著全球水資源需求的不斷攀升,水務行業正面臨能源成本上升、可持續發展壓力增大以及監管要求日益嚴格的多重挑戰。對于水務企業而言,能源支出通常占據其運營成本的40%,這使得減少范圍2(Scope2)碳排放、實現凈零目標的壓力與日俱增。
 
    在這一背景下,數據、人工智能和機器學習等先進工具的應用正變得愈發有效。然而,若無法精準且及時地收集數據,即使是最前沿的技術也難以發揮其應有的作用。因此,水務行業要想實現真正的轉型,必須先筑牢數據基礎。這正如人類必須先學會穩健行走,才能邁向奔跑的階段。

 
    好消息是,企業只需通過幾個簡單的步驟,就能收獲顯著的改進效果。數字化和能效創新技術能夠助力水務企業削減高達50%的能源消耗,而人工智能、機器學習和數字孿生等前沿技術,更可推動企業在效率和可持續性方面實現顛覆性提升。當然,這一切的起點,都在于筑牢基礎。
 
    突破挑戰,需從基礎入手
 
    當前,許多水務企業正積極探索利用AI和數字孿生技術來應對運營挑戰。這些技術潛力巨大,常被視為“萬能藥”。然而,通過與全球水務企業的交流可以發現,許多機構尚未部署這些先進系統所需的基礎測量與追蹤設備。
 
    以能源分表計量為例,許多設施僅在總表處追蹤能源使用情況,無法具體了解各個流程或設備的能源消耗強度。這就好比一家之主想要降低家庭能源支出,卻不清楚是空調還是冰箱更耗電。
 
    同樣,對于水務企業而言,進水及全流程水質數據的測量和獲取必須準確且及時。在水質管理日益成為監管重點的當下,這些測量數據對于管理出水水質至關重要。若無法實時掌握進水水質的變化,水務企業將面臨效率低下或合規風險。但現實情況是,這些關鍵數據點要么未被測量,要么測量頻率過低,難以及時采取有效行動。
 
    釋放數據,為數字化轉型奠基
 
    對于水務企業而言,成功的數字化轉型始于提出正確的問題。例如,我們正在嘗試做出什么決定?我們需要什么信息來做出這些決定?我們的系統是否已經提供了這些信息所需的數據?如果沒有,我們該如何獲取?
 
    這些問題往往揭示了一個關鍵障礙:現有數據被“困住”,難以用于更廣泛的分析或決策制定。這通常是由于技術孤島、網絡安全隱患或系統設計限制,導致運營數據無法被有效利用。解決這些基礎問題,釋放各維度的數據,將有助于水務企業提高運營效率,為數字化轉型奠定堅實基礎。
 
    測量升級,帶動運營改進
 
    “你不能衡量它,就不能管理它”。這一商業管理名言,對水務企業同樣適用。
 
    若要實現改進,必須先具備測量的能力。以車輛油耗或電動汽車能耗控制為例,如果僅在月底結算費用后才進行調整,那么價格波動可能會掩蓋真實的能耗差距,而這種被動應對的方式正是許多工廠管理能源消耗的現狀——缺乏基于事實洞察的主動管理。
 
    想象一下,如果能夠在駕駛過程中實時追蹤效率,并立即獲得駕駛風格對能耗影響的反饋,駕駛員就能迅速調整駕駛習慣,從而有效優化能耗。同理,在水務運營中,當操作員能夠實時看到決策對效率的影響時,他們也能立即在泵送調度、曝氣強度等關鍵流程中進行優化。這表明,更好的可視性不僅能助力做出更明智的運營選擇,還能為長期資本投資提供有力依據,優先提升能效。
 
    這種實時測量與行動的能力,在管理能源成本和碳排放方面尤為重要。許多水務企業都在努力應對能源成本上升和范圍2(Scope2)碳排放[范圍2(Scope2)排放指企業從外部采購能源(如電力、蒸汽等)所產生的間接溫室氣體排放。]問題,但若缺乏詳細數據(例如每升水的泵送、處理或脫鹽能耗),就難以確定優化方向。例如,某水處理廠通過引入能源分項計量系統,精準識別出某過濾環節能耗占比高達30%。通過設備升級和運行時段優化,該環節能耗下降了15%,帶動全廠能源成本減少了8%。
 
    直觀簡要,發揮可視化的力量
 
    采集準確且可用的測量數據只是第一步,而真正創造價值的關鍵在于如何運用這些數據。對于水務企業而言,可視化是最有力的工具之一。它能夠將復雜的數據簡化為直觀的格式,提供可操作的洞察,幫助操作員專注于更重要的事項。通過可視化的儀表板,企業可以實時追蹤能源使用、進水水質或過程強度,而這樣的舉措幾乎能夠立即幫助企業降低5%到10%的能耗。
 
    為何可視化如此有效?因為人類天生會對所見之物做出反應。就像健身追蹤器激勵我們追蹤進度、提升動力一樣,顯示能耗強度或水質變化的儀表板也能驅動企業做出更好的決策。它揭示了效率低下的地方,突出了數據的變化趨勢,并助力操作人員及時干預。
 
    需要注意的是,儀表板必須有明確的焦點。許多水務企業選擇了過于寬泛、令人眼花繚亂的儀表板,這反而無法有效發揮可視化的力量。
 
    善用科技,即刻啟程數字化轉型之路
 
    踏上數字化轉型之旅前,企業必須先筑牢數據根基。以精準測量錨定優化方向,以智能分析指引升級路徑,這是數字化轉型的必經之路。只有構建起堅實可靠的數字化底座,才能讓AI算法與數字孿生技術真正釋放其價值,避免陷入“技術堆砌”的誤區。
 
    作為產業技術的全球領導者,施耐德電氣已為全球水務企業打造了從數據采集、智能分析到持續優化的全鏈路解決方案。從智能電表到水質傳感器組成的感知網絡,再到搭載工業互聯網平臺的數字孿生系統,施耐德電氣正助力全球水務企業將每一個運營環節轉化為可量化、可優化的數據資產。當數據要素在全產業鏈實現自由流動,水務行業必將加速邁向智能化決策與可持續運營的新紀元,為全球水資源管理與碳中和目標貢獻關鍵力量。

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