以下是零售行業(yè)采用商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)需要了解的五種趨勢(shì)：
1.人工智能驅(qū)動(dòng)的視頻分析
如果沒(méi)有高科技的幫助，人工智能無(wú)法發(fā)現(xiàn)人類(lèi)可能會(huì)錯(cuò)過(guò)的模式和趨勢(shì)。大多數(shù)零售場(chǎng)所安裝了攝像頭以防止行竊，有些還結(jié)合了人工智能技術(shù)。這樣做可以為零售商帶來(lái)新見(jiàn)解，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。例如，一些用于雜貨店的攝像頭具有對(duì)象識(shí)別功能，可以告訴銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)成員有關(guān)庫(kù)存短缺的信息。
人工智能還可以確定一些廣泛的特征，例如客戶(hù)性別和近似年齡。這樣的分析系統(tǒng)可能表明，40歲以下的女性更有可能從裝有零食的架子上選擇商品，但是同一年齡段的男性通常會(huì)忽略這些商品。
許多零售商使用人工智能視頻分析技術(shù)，因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)它適合各種各樣的用例。可以通過(guò)評(píng)估排隊(duì)等候的購(gòu)物者何時(shí)變多來(lái)幫助結(jié)賬。如果零售商安裝了帶有人工智能攝像頭的互動(dòng)顯示屏，收集到的數(shù)據(jù)可以顯示有多少購(gòu)物者觀看促銷(xiāo)活動(dòng)或逗留多長(zhǎng)時(shí)間。
此外，人工智能還可以解決一些問(wèn)題。如果它檢測(cè)到客戶(hù)的平均身高，零售商可能會(huì)調(diào)整顯示器以獲得更好的可視性。這項(xiàng)技術(shù)還可以顯示商店的哪些區(qū)域擁有最多的購(gòu)物者，從而促使管理者向這些部門(mén)派遣更多的員工提供服務(wù)。
2.使用數(shù)據(jù)向購(gòu)物者提供個(gè)人風(fēng)格建議
每個(gè)人都有這樣的經(jīng)歷，例如去商場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)衣服卻總是空手而歸。許多人對(duì)他們想要的服裝和種類(lèi)都有自己的構(gòu)想。主要問(wèn)題是不知道哪些零售商出售他們心儀的商品，因此他們花費(fèi)了數(shù)小時(shí)進(jìn)行無(wú)用的搜索。
這可能就是諸如StitchFix公司提供這樣的服務(wù)如此受歡迎的原因，該服務(wù)可以根據(jù)人們的喜好推薦商品。目前，該公司團(tuán)隊(duì)中有100多名數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們提供信息為企業(yè)和設(shè)計(jì)師提供支持。其算法可以評(píng)估某人體形和預(yù)算之類(lèi)的東西，而風(fēng)格專(zhuān)家則可以根據(jù)自己的判斷來(lái)為其選擇服裝。
StitchFix公司的商品中包含1,000多個(gè)品牌，其中包括該公司的自有品牌。它是一家行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)，可以使用數(shù)據(jù)查找客戶(hù)喜歡的風(fēng)格，但這并不是唯一的選擇。
Mada公司是市場(chǎng)上采用類(lèi)似方法的初創(chuàng)公司。用戶(hù)首先填寫(xiě)風(fēng)格測(cè)驗(yàn)表格，在提交之后，他們會(huì)通過(guò)友好的界面獲得量身定制的建議。Mada公司目前擁有2,600多個(gè)品牌合作伙伴。
很容易想象其他提供服裝的零售商也能做到這一點(diǎn)。例如，人們可能會(huì)收到電子郵件建議，根據(jù)他們過(guò)去的購(gòu)買(mǎi)情況購(gòu)買(mǎi)新產(chǎn)品。當(dāng)零售品牌成功地向消費(fèi)者提供他們真正想要的選擇時(shí)，其銷(xiāo)售潛力就會(huì)上升。
3.在開(kāi)設(shè)實(shí)體店或續(xù)訂租賃之前需要依賴(lài)基于位置的商業(yè)智能
由于一些實(shí)體店的客流量比以前減少，因此對(duì)于商業(yè)投資者而言，權(quán)衡實(shí)體店潛在新地點(diǎn)的利弊尤其重要。他們中的許多人越來(lái)越依賴(lài)數(shù)據(jù)分析來(lái)做出投資和租賃決策。
有關(guān)人口、交通或旅游業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以為投資者提供有用的商業(yè)情報(bào)，指導(dǎo)他們決定是否在進(jìn)入候選地點(diǎn)開(kāi)設(shè)新店。然后，深入研究訪(fǎng)客數(shù)量的數(shù)據(jù)可以幫助他們決定是否續(xù)租。
這種信息還可以讓企業(yè)了解客戶(hù)的需求。例如，如果很多人離開(kāi)購(gòu)物中心之后卻到附近的一家一元店購(gòu)物，那么這種趨勢(shì)可能會(huì)向投資者展示折扣連鎖店應(yīng)該保持相關(guān)性。
也許商業(yè)智能分析表明購(gòu)物中心餐廳平均銷(xiāo)售額下降。根據(jù)調(diào)查，許多購(gòu)物者最終去了與購(gòu)物中心相鄰的意大利餐廳。這可能意味著人們對(duì)購(gòu)物中心餐廳的食品并不滿(mǎn)意。在了解這樣的趨勢(shì)時(shí)，投資者必須小心謹(jǐn)慎，不要過(guò)分強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系。
其他事情(例如缺少座位)會(huì)讓人們不愿意去美食廣場(chǎng)嗎?如果是這樣的話(huà)，其改善的方法可能就像添加桌子和椅子一樣簡(jiǎn)單。無(wú)論如何，基于位置的情報(bào)可以幫助零售物業(yè)投資者避免代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。
4.數(shù)據(jù)包裝
零售業(yè)的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的另一趨勢(shì)涉及稱(chēng)為數(shù)據(jù)包裝。這是一種將信息與品牌產(chǎn)品或服務(wù)捆綁在一起的方法。當(dāng)金融機(jī)構(gòu)提供預(yù)算應(yīng)用程序或顯示某人的信用評(píng)分每月變化的詳細(xì)信息時(shí)，通常需要進(jìn)行數(shù)據(jù)打包。
不過(guò)，更多的零售品牌也可能會(huì)開(kāi)始使用它。例如，圖書(shū)零售商可能會(huì)提供一個(gè)應(yīng)用程序，使人們可以通過(guò)掃描商店特定的代碼來(lái)記錄閱讀的每個(gè)標(biāo)題。然后，該應(yīng)用程序?qū)⑾蛴脩?hù)顯示他們每年閱讀多少頁(yè)圖書(shū)或平均花費(fèi)的閱讀時(shí)間。
數(shù)據(jù)包裝可以提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，并增加購(gòu)買(mǎi)潛力。例如，一旦他們閱讀了10,000頁(yè)書(shū)，書(shū)店就可以提供其10美元的優(yōu)惠券。零售商之所以會(huì)在業(yè)務(wù)方面取得成功，是因?yàn)樗麄兊玫搅岁P(guān)于其客戶(hù)最喜歡的作者、頭銜或類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
5.動(dòng)態(tài)定價(jià)
當(dāng)Quantzig公司發(fā)布2020年的四大零售分析趨勢(shì)時(shí)，動(dòng)態(tài)定價(jià)就位列其中。它使零售商可以根據(jù)有關(guān)客戶(hù)需求的數(shù)據(jù)立即更改價(jià)格。亞馬遜公司在動(dòng)態(tài)定價(jià)方面一直處于領(lǐng)先地位，并在幾年前實(shí)施了這種做法。現(xiàn)在，根據(jù)客戶(hù)的意愿和需求，每天價(jià)格的變化超過(guò)200萬(wàn)次。
Target公司和沃爾瑪公司等其他零售商也這樣做。但是，如果其目標(biāo)是與亞馬遜公司進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，那么許多零售商可能會(huì)輸?shù)暨@種競(jìng)爭(zhēng)。更好的方法是使用動(dòng)態(tài)定價(jià)來(lái)達(dá)到特定目的，例如增加店內(nèi)客戶(hù)流量或增加某些消費(fèi)者群體購(gòu)買(mǎi)商品的可能性。
但是，動(dòng)態(tài)定價(jià)必須謹(jǐn)慎進(jìn)行。那些隨便嘗試或提供與在線(xiàn)購(gòu)買(mǎi)不同價(jià)格的零售商可能會(huì)失去其忠實(shí)客戶(hù)。
更明智的決策成為可能
零售行業(yè)的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的這五種趨勢(shì)突出了相關(guān)信息如何引導(dǎo)零售商做出選擇。在他們的幫助下，零售商的業(yè)務(wù)將會(huì)增長(zhǎng)，并保持顧客的回頭率。
