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大數據技術在環境應急防范預警和指揮決策中的研究與實踐
2022-01-21   信息化觀察網

  摘要:突發性環境污染事故日益頻發,加強環境應急管理工作,提高事故預警預測能力,快速提升環境事故應急處置能力成為環境應急管理工作越來越迫切的需求。針對環境應急事件的事前精準防范、事中高效處置和事后的科學評估,研究和建設專業應急環境大數據應用平臺,通過構建企業環境風險指數模型、研判區域環境應急風險態勢、AI輔助決策和智能生成處置方案、利用水氣污染物擴散模型輔助環境應急決策、基于GIS平臺等實現環境應急掛圖作戰等,全面提升各級政府環境風險防范的針對性、預測預警的時效性和應急處置決策的科學性,最終實現環境安全管理工作的“無急可應、有急能應”。

  案例背景:

  某省地域跨度范圍廣、工業門類齊全、環境風險物質眾多,隨著經濟的快速發展,突發性環境污染事故日益頻發,加強環境應急管理工作,提高事故預警預測能力,快速提升環境事故應急處置能力成為環境應急管理工作越來越迫切的需求。

  客戶遇到的主要問題:

  如何實時采集環境風險源企業的相關數據,并實現與生態環境部、應急、氣象、水利等相關部門的有效共享,實行對現有數據的分析和利用,建立數據分析模型,加強對環境風險的監控預警和應急指揮決策,提升風險防范能力,是當前迫切需要解決的問題。

  解決方案:

  根據環境應急管理工作部署,為進一步摸清全省環境風險與應急資源底數,實現環境風險信息化管理,建設環境應急指揮掛圖作戰平臺。以環境風險源企業為主體,通過集中采集、整合風險源企業環境應急信息,實現企業環境應急信息的集中存儲和管理,厘清環境應急相關各業務數據之間的關聯關系,建立全省企業環境風險臺賬,摸清全省環境風險的家底。

  以省生態環境大數據中心為基礎,對重點時期、重點流域、重點區域及重點企業環境風險隱患評估分析,通過匯集應急、水利、交通、公安等單位的業務數據,建立全省環境應急數據中心,構建環境風險源動態指數模型。充分采集企業環境風險單元、風險物質、風險防控等信息,結合環境執法情況、污染物自動監測等數據實現環境風險動態評估,定期形成環境風險形勢研判報告,直觀展示環境風險態勢,為環境應急業務監管、環境應急指揮作戰提供輔助決策支持。

  通過大數據、物聯網、5G、人工智能、云服務、無人機傾斜攝影、GIS等新技術,打造基于省、市、縣三級聯動的環境應急指揮掛圖作戰平臺,實現對全省環境風險的提前識別、實時監控、智能預警、精準處置,對環境應急事件的智能識別、動態評估,實現突發環境事件從“風險控制、應急準備、應急處置、事后恢復”的全生命周期的管理,實現“圖中有數、掛圖作戰”,形成“統一指揮、反應靈敏、協調有序、運轉高效”的環境應急一體化指揮綜合管理平臺,全面提升各級政府環境風險防范的針對性、預測預警的時效性和應急處置決策的科學性,最終實現全省環境安全“無急可應、有急能應”。




  大數據應用實踐:

  (一)構建企業環境風險指數模型

  構建企業環境風險指標,相關指標包括生產工藝、工序、主要原輔材料、主要環境風險物質、企業廢水、廢氣、固廢等三廢處理情況、在線監測數據、固廢轉移清單、企業周邊環境風險受體情況、被舉報信息、行政處罰、執法檢查信息、企業環境信用評價等。

  企業通過平臺自行填報和定期更新環境應急相關的基礎資料和數據,并建立數據實時更新機制,對數據資料的真實性和準確性負責,并對風險源的風險隱患與應急能力進行動態評估,建立實時風險源臺賬,為環境應急管理工作奠定了良好的基礎。

  (二)研判區域環境應急風險態勢

  區域環境風險智能研判模型作為區域環境風險的重要指標之一,包括:環境風險企業數量、環境風險物質存量、不同環境風險等級的企業、港口碼頭的風險、道路運輸危險化學品情況、內陸水運危險化學品情況、尾礦庫數量、石油天然氣及成品油長輸管線跨越或影響區域情況等內容。系統提供環境風險源強度管理功能,在用戶錄入區域的環境風險源強度指數信息,部分數據如環境風險企業數量、環境風險物質存量等,由系統自動統計區域數量自動填入;涉及到外部廳局單位的數據如道路運輸危險化學品情況,則通過省政務大數據平臺從省應急管理廳等單位獲取。

  (三)將傳統環境應急被動模式轉變為全要素環境安全主動管理模式

  通過接入水質自動站、空氣自動站、高空瞭望視頻、污染源在線監控系統數據,實現對全省環境風險要素、風險受體的水、陸、空立體化實時監控、預警分析;結合省、市、縣三級聯動的環境應急指揮調度系統,建立完善貫穿規劃、環評、監管、執法、信訪等各個環節的環境安全管理機制,理順大氣、水、土壤、重金屬、危險廢物和化學物質、核與輻射等各個管理要素,將環境安全管理工作前置,將傳統的環境應急被動應對模式轉變成“事前科學防范、事中高效應對、事后依法問責”的全過程、全要素環境安全主動管理模式,將安全管理工作前置,加快我省環境安全管理模式的優化升級。

  (四)AI輔助決策,智能生成處置方案

  在省生態環境大數據基礎上,結合氣象、水利、安全生產、危化品管理、環境地理等相關的業務數據,構建企業環境風險動態模型指數,實現企業、區域、流域及行業的環境風險的監測與預警。

  基于環境應急大數據平臺,搭建智能輔助決策模型,實現事故溯源、污染處置判斷、應急路徑規劃和人群疏散規劃并智能生成科學合理的資源調配和處置方案。

  (五)利用水氣污染物擴散模型輔助環境應急決策

  基于水、氣污染物擴散特征,構建典型污染物水、氣污染物擴散模型,對突發環境事件的影響范圍、影響方式、持續時間、危害程度和發展趨勢等情況進行預測分析并渲染在地圖上,為應急決策提供專業性分析與預測。

  (六)基于GIS平臺實現環境應急掛圖作戰

  基于GIS平臺實現環境應急事件進行掛圖作戰,通過地圖界面進行指揮標繪的方式,場景式引導生成圖文并茂的處置方案,同時集成無人機、單兵、視頻會議等,實時感知事故現場動態,實現遠程可視化的環境應急指揮。

  應用效果:

  依托平臺實現了環境應急監管業務的日常化和常態化,目前平臺已有3萬多環境風險源企業自行完成了注冊和統一管理,企業可通過平臺完成應急預案備案的申報,并在線填報企業的基本信息、主要原輔材料、主要環境風險物質、企業廢水、廢氣、固廢等三廢處理情況、在企業周邊環境風險受體情況、應急物資、應急管理人員等,開展自查自糾等工作,目前生態環境部門已經通過該平臺成功處置了十多起環境應急事故,極大的提高了處置效率和降低了環境影響。

  本項目目前通過環境應急業務監管、環境應急指揮作戰、環境風險監測預警分析、環境應急移動端應用等四大系統的建設與有機結合,并與已建或在建系統的數據進行整合共享應用,形成“統一指揮、反應靈敏、協調有序、運轉高效”的省級環境應急綜合管理平臺,有效覆蓋聯網全省及各地市環境應急管理機構,全面提升了各級政府環境風險防范的針對性、預測預警的時效性和應急處置決策的科學性,實現應急事件的“快速甄別、快速出動、快速處置”。

  

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