但是，隨著移動互聯網、云計算、大數據、人工智能、IoT、5G等技術的發展和普及，以及數據庫產品供應側市場環境的改變，企業內的數據庫部署情況正在呈現出以下變化：

數據量的爆發，使企業內的數據庫實例規模呈爆炸式增長。

企業部署的數據庫類型越來越多元化，如關系型數據庫、文檔數據庫、鍵值數據庫、緩存數據庫、圖數據庫等。

隨著開源數據庫和本土數據庫的興起，企業部署的數據庫品牌越來越繁雜。

企業IT架構向云化、虛擬化、容器化、微服務化發展。

以上這些變化使數據庫管理難度大大增加，為企業的日常數據庫運維帶來諸多問題，過去通過企業數據庫管理員（DBA）進行人工操作和管理的方式已經不能滿足需求，企業亟需新的數據庫管理手段來應對挑戰。

近日，IDC發布《IDC PeerScape:企業大規模數據庫管理的挑戰與實踐》研究，報告引用并介紹了來自金融和互聯網教育行業的相關企業在數據庫管理和運維工作中的諸多常見挑戰，并從他們利用數據庫管理平臺等相關解決方案的實踐案例入手，為行業用戶提供了相關的指導建議，供讀者借鑒與參考。

本次報告收錄的企業大規模數據庫管理最佳實踐來自流利說、光大銀行、某國有銀行、某股份制銀行四家行業用戶。各自根據企業切實需求和行業特點，分別選擇與阿里云、新數科技、騰訊云、百度進行合作。IDC希望通過本次報告對相關案例的深度分析和解讀，幫助廣大行業用戶進一步了當前企業大規模數據庫管理的挑戰和解決方案，把握先機、占據優勢。

分析師觀點

IDC中國企業軟件市場研究經理王楠表示：“隨著數字化轉型的深入和移動互聯網業務的快速發展，企業業務的連續性變得愈發重要，而這離不開穩定的IT基礎架構的支撐，尤其是穩定的數據庫系統。但是，企業的數據庫使用情況正在呈現大規?；⒍嗥放贫嗥奉?、部署環境日趨復雜等趨勢，使企業數據庫運維的挑戰越來越大。傳統依靠人工的運維方式已經不能滿足要求，企業應注意利用更加智能化、自動化、一體化的數據庫管理產品，幫助企業降低數據庫管理的難度、減少日常運維的工作負擔。”