數據管理系統是許多企業成功運營業務的基石。這些系統幫助企業組織和存儲數據，以便在需要時可以輕松訪問。數據可以是從客戶記錄到庫存清單，再到裝運細節等的任何內容。
本文介紹了可能在企業中使用的不同類型的數據管理系統的一些示例，以及實施數據管理系統時要考慮的關鍵特性。
數據管理系統如何運行？
數據管理系統是一種在數據庫中組織和存儲數據的軟件應用程序，企業使用數據管理系統來幫助他們管理信息。當企業擁有強大的數據管理系統時，員工可以輕松找到完成工作所需的信息。數據管理系統可以包括各種不同的服務，其中包括數據集成、數據分析、人工智能、數據可視化平臺、數據安全等。
典型的數據管理系統可能包括數據庫、數據湖和存儲、大數據管理系統和數據分析平臺。數據管理的其他相關學科包括數據建模，它映射數據元素之間的關系以及數據跨系統流動的方式;數據整合，整合來自不同來源的數據，以實現操作和分析用途;數據治理，可以制定政策和程序以確保數據在企業中統一;數據質量管理旨在糾正原始數據中的錯誤和不一致。
IT人員和數據管理人員確保他們部署的系統適合其預期目的，并確保他們提供企業業務運營所需的數據處理能力和分析洞察力。此外，業務應用程序需要技術解決方案來維護、保護、管理和處理存儲在數據庫中的數據。數據庫作為數據實用程序共同發揮作用，為企業提供所有業務應用程序正常運行所需的數據治理能力。
數據管理團隊在企業中的作用
數據管理團隊還幫助企業確定角色和職責，以確保以適當的方式提供數據訪問;這對于維護數據機密性尤其重要。企業通常使用在數據質量、數據科學、元數據管理、隱私和安全方面擁有深厚專業知識的專業數據團隊，每天加強這些職責。應用程序開發人員通常是幫助部署和運行大型數據環境的人員，與關系數據庫系統相比，這通常需要掌握一些新技能。
不同類型的數據管理系統
企業實施了幾種不同類型的數據管理系統，本節重點介紹企業中使用的一些常見類型的數據管理系統。
1.數據庫
數據庫是用于保存企業數據的最常用平臺;它們擁有以可訪問、更新和管理的方式組織的數據集合?？梢栽L問、修改、管理、控制和組織數據以執行各種數據處理操作。獨立于所使用的數據集成技術，數據通常在數據處理過程中進行過濾、組合或聚合，以滿足其預期目的的要求，這可能從業務分析儀表板到預測性機器學習算法。
數據庫管理器是數據庫管理系統解決方案中的核心軟件組件，它執行與數據存儲和檢索相關的核心功能。數據倉庫管理提供并監督用于管理原始數據和數據分析活動的物理或基于云計算的基礎設施。
2.大數據管理系統
管理大數據需要新類型的數據庫和工具，大數據通常是海量的結構化、非結構化和半結構化數據。通過可視化復雜的編碼任務、使用用戶界面友好的模板、管理合規性注意事項等，數據管理軟件加速并簡化了大數據管理的復雜過程。
3.營銷自動化系統
營銷自動化系統圍繞集中式數據存儲系統構建，其他工具可以與這些系統集成以提取數據并優化內容、消息傳遞、社交媒體、移動營銷和其他活動需求，例如網站個性化、移動網站、社交媒體廣告、基于帳戶的營銷、數據豐富等。商業數據平臺通常包括由數據庫提供商或第三方供應商開發的管理軟件工具。
4.客戶關系管理系統
客戶關系管理(CRM)系統是通常包含所有客戶數據源的數據庫，其中包括個人詳細信息、銷售機會、銷售轉換數據、收入數據、新優惠和訂閱續訂等。該平臺是銷售團隊代表存儲所有客戶、潛在客戶、聯系人、案例和所有其他面向客戶的數據的主要界面?？蛻絷P系管理系統還允許企業跟蹤和記錄客戶交互，例如購買、客戶反饋等。它們通過將客戶數據(例如姓名和電子郵件地址)存儲在一個地方來促進企業與其客戶之間的溝通。這使企業能夠更有效地響應客戶。
5.投資回報系統
實施良好的數據管理系統的最大好處之一是提高了投資回報率(ROI)。當企業使用強大的數據管理系統跟蹤其投資回報率時，他們可以更準確地跟蹤其營銷策略的有效性。這可以幫助企業更好地了解哪些營銷策略可以產生最佳的投資回報率。當企業想要對其營銷預算做出戰略決策時，這尤其有用。當企業知道他們的投資回報時，就更容易確定盈利能力。這可以幫助企業確定哪些產品和服務最有利可圖，并在必要時進行調整。
6.電子商務平臺系統
當企業使用電子商務平臺時，他們可以管理在線狀態、庫存和訂單。該系統通常與其他數據管理系統結合使用。對于在線銷售產品的企業來說，這是一個不錯的選擇。
使用電子商務平臺的企業可以有效地管理他們的客戶信息、庫存和訂單。這可以幫助企業在處理在線訂單、跟蹤貨物等方面節省時間并提高效率。當企業使用數據管理系統來管理他們的電子商務平臺時，更容易將其他軟件程序集成到平臺中。
良好數據管理系統的七個關鍵特性
在數字世界中，數據管理是任何企業的數字戰略的關鍵部分。正確的數據管理系統可以幫助企業實現其目標并滿足其需求。由于數據管理系統可以整理企業從調查、數據庫、網站或社交媒體收集的所有原始信息，因此選擇合適的解決方案對于任何企業的成功都至關重要。
市場上有很多不同的數據管理系統產品，那么企業怎么知道哪一種最適合其業務?首先，以下是良好的數據管理系統具有的七個關鍵特性：
1.數據集成和清理
企業的數據管理系統應該能夠集成和組合來自不同來源的數據。這將幫助企業整理可能已經存儲在服務器、數據庫或遺留系統中的數據，并節省時間和費用。
它還應該具有清理數據的能力。這對于確保企業的數據準確且一致并且可用于各種業務目的(例如報告或分析)非常重要。數據管理系統的數據清理功能可確保存儲的數據準確、一致且可靠。
2.安全性和數據保留
作為企業數字化戰略的一部分，可能會存儲大量數據，無論是作為輸入還是輸出。這可以包括從客戶數據和活動結果到產品信息和營銷宣傳材料的所有內容。
一個良好的數據管理系統將提供強大的安全功能來保護其數據免受未經授權的訪問、濫用和篡改，以及災難恢復功能，以便可以在發生災難時恢復丟失的數據。它還應制定有關數據保留時間的規則和法規，以幫助企業保持符合政府法規和行業標準。數據安全是一個嚴重的問題，因此不容忽視。一個良好的數據管理系統將具有適當的安全功能和技術，以保護其數據免受內部和外部威脅。
3.自動化數據分析
企業的數據管理系統應包括自動化數據分析(或數據可視化)，以便可以輕松地以各種方式查看數據。這將幫助企業識別趨勢和模式，并根據數據做出更明智的決策。
如果在源頭存儲數據，則可以通過將數據管理系統與分析平臺集成來簡化數據分析和可視化。這將允許企業在一個中心位置查看數據，因此不必在多個系統之間切換。無論是使用數據管理系統作為數據源還是目標，分析模塊都將幫助理解數據。數據可視化工具可以幫助發現趨勢、識別重要數據并做出更明智的決策。
4.用戶友好的界面和體驗
數據管理系統的用戶體驗(UX)非常重要。如果用戶發現難以導航，他們不太可能使用它，這首先違背了擁有數據管理系統的目的。
一個良好的數據管理系統將具有用戶友好的界面，并為企業的最終用戶提供積極的體驗，幫助他們快速輕松地找到需要的信息。其數據管理系統應該具有現代、直觀的設計，并提供個性化的體驗。這將幫助員工更有效地工作，并減少他們花費在搜索數據上的時間。它還應該提供自助服務功能，以便員工可以在沒有IT部門提供幫助的情況下找到他們需要的信息。這將幫助員工節省時間，并減少使用該系統的整體挫敗感。
5.實時數據功能
一個良好的數據管理系統將具有實時功能，允許企業在創建數據時對其進行管理。這將幫助更快地發現問題并解決問題，并有助于降低出錯的風險。擁有一個存儲所有數據的集中位置非常重要，這樣就可以輕松地對其進行監控、審查并根據需要做出響應。
如果企業從各種來源收集數據，其數據管理系統應該具有與所有來源集成的實時功能，并提供該數據的單一視圖。這將幫助識別數據問題、采取糾正措施并快速解決問題。企業的數據管理系統還應該能夠識別數據問題并且不允許它們進入系統。這將幫助發現問題并在它們變得嚴重之前解決。
6.強大的報告功能
企業的數據管理系統應提供強大的報告功能。這將幫助生成準確、及時且可供需要它們的每個人輕松訪問的報告。它還允許訪問所需的數據，無論是在源頭還是在數據管理系統中。數據可視化工具可以幫助企業快速發現趨勢、識別重要數據并做出更明智的決策。
一個良好的數據管理系統將提供各種標準報告，以及允許以多種不同方式過濾和查看數據的自定義報告，包括按日期范圍、數據來源、用戶或部門。數據管理系統還應該能夠與其現有的報告工具集成，以便可以在一個地方查看所有系統中的數據。這將幫助企業快速識別趨勢和模式，并根據其數據做出更明智的決策。
7.數據存儲能力
企業的數據只有在需要時才能訪問，這就是為什么強大的數據存儲系統是關鍵的原因。將其數據存儲在安全可靠的環境中以保護其免受內部和外部威脅也很重要。一個良好的數據管理系統將具有多種存儲選項，因此可以選擇最能滿足其需求的一種。在理想情況下，它還將具有內置的災難恢復解決方案。這將幫助企業保護其數據免受安全威脅。它還將提供一個安全的解決方案，用于存儲關鍵數據并保護其免受網絡攻擊。
結論
數據是任何企業的數字化戰略的重要組成部分。它是企業必須通過利用數字化轉型來發揮優勢的關鍵資源。由于數據管理系統自動化，并簡化了在整個生命周期中管理數據所涉及的流程，因此考慮數據管理系統的關鍵功能非常重要，例如數據集成和清理、安全性和數據保留、自動化數據分析、用戶友好的界面和體驗、實時數據功能、強大的報告功能和數據存儲功能。
