大數據是智慧城市創新的核心。而利用來自互聯設備、公共機構、普通公民等方面的數據，智慧城市將能夠優化它們的運營，并有效地管理變化。
這種回報將是巨大的。根據麥肯錫全球研究所的估計，智能城市技術有可能將關鍵的城市生活質量指標提高10%至30%。盡管智能城市的益處將是深遠的，但交通管理、公共安全和基礎設施維護這三個領域的發展證明，數據驅動的創新對城市生活的未來至關重要。
智能交通管理
關于智能城市交通的討論，往往集中在自動駕駛汽車的遙遠前景上，但城市已經在利用數據大幅改善城市流動性。未來幾年，這一趨勢只會加速，專注于交通的智能城市技術的收入將從2019年的20億美元增加一倍多，增長到2023年的44億美元。
例如，物聯網傳感器和攝像頭收集的數據可用于幫助城市規劃者解決瓶頸問題，提高交通流效率，減少擁堵。市民也從開放數據中受益:例如，通過實時獲取交通信息，通勤者可以更好地規劃他們的旅程，避免交通擁堵。
交通管理平臺已經存在，它們結合了來自公共機構、聯網汽車、攝像頭視頻、物聯網傳感器、移動應用程序和許多其他來源的數據。這只是一個例子，說明了智能使用大數據不僅可以實現更好的交通管理，還可以拯救生命。
從監控停車情況的攝像頭和傳感器，到實時輸入數據以促進更高效交通的紅綠燈，大數據正在推動一波新的交通創新浪潮，盡管這些解決方案對城市官員和市政規劃者來說是福音，但市民才是最大的受益者。
促進公共安全
公共安全將成為智能城市的一個主要增長市場，預測人士稱，到2023年，全球公共安全市場規模將達到2959.8億美元。
公共安全技術在實踐中是什么樣子的?是利用GPS數據尋找失蹤人口。它是從物聯網設備和傳感器收集數據，為應急人員提供重要信息，以便更準確地調度。它是部署配備了無人機，為緊急救援人員覆蓋關鍵信息，允許在加州森林火災等重大事件中進行更有效的搜索和救援行動。
它還使用了數據驅動的警務——通過熱圖、探測技術、智能攝像頭等。這樣的使用案例引發了人們對侵犯隱私的擔憂，盡管平衡公民自由和公共安全至關重要，但明智的城市規劃者不能忽視大數據對公共安全的承諾。麥肯錫公司預計，智能城市公共安全解決方案可將死亡人數減少10%以上，犯罪發生率減少40%以上，應急響應時間減少35%以上。
管理智慧城市的基礎設施
在未來幾十年里，人口增長和氣候變化都將對城市的基礎設施構成重大而重疊的挑戰，但大數據可以幫助城市規劃者適應。
無人機可以監測難以到達的地區，生成豐富的、可操作的數據，指導基礎設施維修和維護的決策，從而防止潛在的致命結構缺陷得不到解決。有們都看到了大壩維護疏忽可能造成的災難性破壞，而使用智能數據來監測和檢查異常情況，更有可能發現這些漏洞。
除了防止破壞之外，數據的使用不僅保持了結構的物理健康，還保持了城市的動脈暢通。供應鏈依賴于暢通的道路、健全的橋梁和運轉良好的火車，沒有它們，經濟效益將會下降。利用數據，政府可以確保這些生命線的長期完整性。
關于資源可用性、供需和氣候的數據將實現更智能的電網管理，因為物聯網設備實時向運營商提供信息，推動在高峰和非高峰時段作出更智能的供應管理決策。
智慧城市發展持續性
對城市發展的持續監測將提供持續的發展更新，以便在需要時做出必要的改變。實現這項技術所產生的產出將為預期的發展提供清晰的思路，這是可持續性發展的關鍵之一。數據是決定城市發展成果的重要因素。而城市可能會發生變化，但是很難保持發展水平。
對智慧城市的投資
而做出必要的改變并帶來預期的結果，改變城市需要大量投資。有時候，用于城市修繕或改造的資金，僅僅是基礎設施方面的一小部分開支。智慧城市收集的數據通過大規模數據分析，可以為受影響最嚴重的地區以及需要什么類型的升級提供建議。經過恰當的分析，可以在相關領域做出相應的投資。
智慧城市的未來發展
在城市化進程中，城市將變得越來越智能化，還有各種其他的計劃來改造未來的智能城市。在市區內設置了智能交通路由自動化，用于實時交通管理和監控。可利用從不同來源收集的數據來提供可持續的環境，提高能源效率，減少資源浪費。利用預測分析，可以對當前基礎設施的發展進行分析，規劃城市未來的需求。
對于那些渴望成為真正智慧城市的城市來說，擁有一個健全的數據戰略是至關重要的。他們用于精簡和優化運營的數據必須是豐富和豐富的，這就是為什么城市規劃者必須采取全面的方法來收集和共享數據。這將需要公私合作和對分析能力的持續投資。當城市致力于這種方法時，將會變得更智能，而市民將更加富裕。
