數據中心的IT設備和基礎設施以及存儲在這些系統中的數據和信息都是非常寶貴的。因此，對于一個機構和這個機構服務的用戶來說，數據中心的安全是極其重要的。

　　雖然安全的概念已經存在了很長一段時間，實施安全工具和方法隨著技術的發展一直在不斷的變化。生物識別技術，能夠使數據中心不接受未經授權的訪問，確保數據中心的安全。多年來，生物識別技術的使用一直在上升。在本文中，我們將討論有關生物識別技術的基本知識，其在數據中心保護方面的應用以及其在這一領域的最新發展趨勢。

　　從廣義上講，術語生物識別是指利用人類獨特的生理或行為特征，確定和驗證一個人。這些鑒別的范圍包括比較指紋、面部形態、 DNA分析、以及語音識別。選擇某一特定性狀的主要標準是：應當在所有的人類中可以發現的，并在同一時間是不同的東西。當然有一些例外的情況，在生物安全方面也有特殊情況。例如，可能有個別人缺少肢體，因此不能進行指紋分析，或有一些人眼睛有白內障，這使得他們不適合眼睛掃描。

　　在一個特定環境下，使用確切的生物識別方法取決于幾個因素，如：機構的大小，包含的危險因素，實施費用等等。例如一個相對較小的機構，可能需要一個獨立的指紋識別器，而一個較大的機構會做得更好，會采用更先進的連接到網絡的指紋識別器，機構可以在同一時間控制對個別部門和建筑物的訪問。

　　專家提示，到明年年底，全世界將投資近60億美元用于生物安全方面。這當然是一個大數目，比過去有相當大的改善。事實上，與2001年的數字相比，增加了300%以上。當然，這些數字包括政府和其它領域的私營部門，而不僅僅是數據中心行業。然而，這說明在工業和政府部門，生物識別系統的使用越來越多，數據中心行業肯定會仿效這一積極的趨勢。

　　傳統上，指紋識別技術由于其低成本的實施和高度的可靠性，已經被行業廣泛地接受了。但是還有其他一些技術，可以更方便，如面部識別，這種技術可以更有效地在人群中查明嫌疑人。這種技術似乎更適合于擁擠的、正在受到反社會因素威脅的火車站或機場，但它對于有寶貴的數據、信息和基礎設施的行業部門來說，也同樣有效。

　　例如：有可能將監視攝像機安裝在數據中心內各個敏感的區域，攝像機會自動掃描通過這些區域的人的面孔。這些掃描與一個存有目前不應該出現在數據中心內的人信息的數據庫相對比。該數據庫可以包含這些人的生物信息，比如眾所周知的恐怖分子，同時它可以包括具體的個人資料，這些人可能在過去因某種原因已經離開了公司，再次出現則可能是一個危險信號。用這種方式的安全系統的數據中心將不僅能夠執行積極的認證，而且還能夠實現被動監督。

　　另一種最初是在日本開發的技術涉及到確定在個人手上的靜脈模式，而不是考慮他/她的指紋。同樣，在全球各地，領先的研究機構和組織正在研究和開發各種不同的技術。

　　有兩個安全方面可由生物識別系統來處理，即：物理訪問和邏輯訪問。雖然前者是同樣重要的，但我認為，邏輯訪問需要更強的控制，很明顯，這是因為訪問點種類多和靈活性強。

　　這里有幾個與生物識別技術有關的其它問題，如隱私權問題，人權問題等等。任何執行或安裝安全生物識別系統的數據中心應確保公司遵守所有有關的國際、國家或地區的法律中生效的條例。

　　當然還必須指出，盡管生物安全是非常先進的，但它不能被視為是一個十分安全的機制。此外，把一個機構的生物情況收集在一起，作為一個整體，可能會很危險，因為一旦管理人員不堅持原則，而使數據落入壞人之手，后果將不堪設想。因此，應當注意，確保可用的各種工具和技術及其它參數的平衡，盡量減少在每一個可能的方式中的危險，實現數據中心最大程度的可靠性。

　　生物識別技術領域的潛力是巨大的，人們正在研究它的許多方面，它在一般行業，特別是在數據中心行業的安全方面的應用潛力是無限的。隨著技術的進一步發展，生物識別解決方案的實施費用將有希望進一步下降，因此，較小的機構也可以利用這種最新的技術。確保數據中心的安全與如何讓數據中心運行更快、更有力是同樣重要的。只有當數據中心技術的增長速度與安全標準的增長情況相匹配時，生物識別技術在數據中心行業才能夠充分發揮其潛力，并獲得更多來自數據中心業主的尊重的眼神。