商務智能供應商提供SaaS服務已經有很多年了，但SaaS BI想要真正贏得用戶，還有很長的路要走，而在云中進行高級數據分析的用戶更不多見。

　　數據挖掘以及預測分析咨詢服務商Modeling Agency創始人兼總裁Eric A. King透露，著眼于云分析的公司很少，其實很多云分析的工具都可以投入使用了，但是消費卻滯后于生產，至少在一線市場是這樣的。

　　出于安全考慮，很多公司只在自己的防火墻之內傳輸重要的BI數據和分析數據。McKnight咨詢集團的總裁William McKnight表示，公司在考慮是否應用云計算的時候，云分析并不是首要的需求，它們更關心云計算工具的安全性。

　　供應商想方設法地在提高云分析的經濟效益。美國SAS軟件研究所計劃于本月發行新一版的核心數據分析平臺，同時支持公有云和私有的云部署。IBM在五月宣布了為美國歐萊雅提供的一項為期三年的采購服務，其中也包括云分析組件。

　　拿IBM自己來舉例，他們從2009年就開始在私有云中使用BI和相關的分析工具。IBM的云系統目前已經擁有20萬名內部用戶，包括了Cognos商務智能軟件，并逐漸添加了預測分析和社交媒體分析的功能，還有很多功能正處于研發階段。IBM內部業務分析能力中心的經理Meleisa Holek表示，得益于云計算的使用，IBM已經開發出一組標準化技術程序，只需要一周的時間就能夠為不同的業務部門建立起一套新的BI和分析應用。

　　但即便是IBM，也沒能將分析和商務智能全面推向云端。例如，IBM曾打算創建一個集成的公有云，為業務合作伙伴可以接入公司內部系統打開一扇窗口。但是Cognos不支持多租戶模式用，因此IBM不得不為合作伙伴單獨開發一個云系統。