數據中心智能化成為趨勢
如今數據中心工作負載量呈螺旋式增長，越來越多的企業開始尋求采用人工智能技術幫助他們減輕IT團隊的管理負擔，同時提高效率，并削減開支，實現從傳統數據中心向新型數據中心的轉型。
工信部《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》指出，著重引導新型數據中心走高效、清潔、集約、循環的綠色低碳發展道路。推動綠色數據中心創建、運維和改造，鼓勵應用高效IT設備、制冷系統、供配電系統、輔助系統技術產品。
隨著人工智能技術的加入，未來的數據中心將與現在的數據中心設施大不相同。那么人工智能將給數據中心帶來哪些改變呢？
人工智能+ML+AR
人工智能和機器學習（ML）與增強現實（AR）的結合使用將在今年迎來迅速增長。隨著元宇宙概念的爆發，我們將在2022年越來越依賴人工智能和VR技術，這些技術所產生的數據量無比巨大，數據中心提速迫在眉睫。在不久的將來，用戶將可通過虛擬方式來復制現實世界中的互動。我們已習慣于視頻會面，未來或也將習慣在AR世界中相遇。
鑒于采集到的海量數據難以再通過手動操作，我們需要人工智能來處理如臉部識別或聯系人追蹤等數據，而機器學習在任何存有大量復雜數據之處都大有可為。
節能數據中心
眾所周知，數據中心會消耗大量能源，但人工智能的使用正在幫助數據中心在這方面更加高效。提高能源效率也將改善數據中心的環境影響。
人工智能：深度學習
人工智能系統正在被用來分析谷歌的數據中心是如何實時工作的。這些人工智能神經網絡使用AI算法分析系統，診斷問題，然后在解決問題后立即做出改變。AI人工智能系統不僅可以立即工作，而且還可以從問題中自我學習，以便比下一次能夠更快地解決問題，或者阻止它再次發生。這稱為深度學習。
在數據中心實施人工智能將使我們遠遠超越當前的DCIM系統及其限制。使用人工智能，我們可以創建一個真實環境，其中不僅所有的電力和設施決策和流程都完全優化，而且數據中心的資源規劃甚至動態帶寬和服務器分配等高級功能也完全自動化運作。
除了提升能源效率以外，隨著數據中心AI分析模型的完善，數據中心與AI的結合將帶來更多優勢：
1.優化工作負載。AI可以幫助企業以最有效自動化的方式運行工作負載。通過使用AI和機器學習，可以從過去的數據中學習，并更有效地在高峰時段分配工作負載。這樣做可以幫助數據中心提升效率，節能減排。
2.優化人員配置。在數字時代，雇用合適的人是一項巨大的挑戰，人工智能可以自動化執行許多任務，幫助優化人員的工作內容，讓每個員工發揮出最大的價值。
3.提升安全性。AI可以在數據中心的安全運營中心中廣泛使用。通過分析來自多個系統的事件和輸入，并設計適當的事件響應系統，補充當前的安全事件和事件管理（SIEM）系統。
以AI為代表的智能化技術已被納入到數據中心版塊，未來將給數據中心帶來諸多優勢，人工智能數據中心是數據中心行業向前邁出的積極一步。通過人工智能，不僅僅是人力上省錢，數據中心還將變得更加節能，為全球綠色經濟承擔應有的責任和義務。
