2011年11月6日，全球領先的企業數據集成軟件獨立供應商Informatica（納斯達克代碼：INFA）日前正式發布了業界第一款Hadoop環境下的數據編譯轉換解決方案——Informatica HParser。該方案可以運行在幾乎所有的Apache Hadoop分布式環境中，與MapReduce架構平行，能高效率地把無結構的復雜數據——諸如網絡記錄、社交媒體數據、通話詳細記錄以及其他數據格式——轉換為Hadoop中結構或半結構格式。當把數據轉化為更具結構性的格式后，便可以得到更快速的使用和生效，從而驅動業務發展、提高運營效率。

Informatica HParser提供了兩種版本，一是免費的開放社區版本，另一是商業版本，旨在幫助企業用戶從復雜、無結構的數據中提煉商業價值。其中，商業版本又分為HParser for Logs, Omniture, XML and JSON 和HParser for Industry Standards and Documents，它們都提供30天免費試用期。Informatica HParser在Hadoop環境中強大的數據編譯功能，使企業用戶能把生產力、生產效率和可擴展性提升到新的高度。企業用戶采用Informatica HParser作為Hadoop數據編譯標準，可以提高現有IT投資的價值。利用Informatica HParser這一覆蓋了大范圍數據格式、基于引擎的解決方案，用戶能大大簡化并加快數據分析過程，有效避免處理過程中的風險并削減定制編譯腳本的成本。

Informatica HParser的獨特優勢包括：

·快速、可視化的開發——用于創建和維護轉換的HParser可視化集成開發環境（IDE）可以加速開發過程，并提高開發者生產力。HParser還將開發中的多層次及關系轉化為更為扁平、易于使用的格式，并允許業務規則進行確認。

·單一引擎覆蓋廣泛的數據格式——HParser的轉換模塊也稱為庫，目前已使用就緒，覆蓋了大部分通用及業界專用的數據格式，支持XML和JSON，還支持金融行業的SWIFT、X12、NACHA，醫療行業的HL7和HIPAA以及電信的行業的ASN.1，以及營銷數據。

· 支持設備生成記錄——HParser簡化了設備或機器生成內容的編譯過程，包括屬性記錄文件，類如Apache weblog以及Omniture log。

·與MapReduce平行運行——HParser通過內嵌于MapReduce并平行運行的特征，提高了復雜數據大文件的優化編譯效果。

· 采用大規模項目中的最佳實踐——利用HParser，開發者可以創建MapReduce中的應用邏輯及數據源之間的抽象層。該特性允許應用邏輯一經創建便可實施在多種不同數據源中，這樣可以允許項目便捷地延展。利用相同的集成開發環境，設計組件可以拓展到企業的其他部分，而不僅僅限于Hadoop項目。

Gartner研究副總裁Merv Adrian認為：“到2014年，采用支持新型復雜數據及大規模數據分析的企業，將比其他同類企業在幾乎所有標準化的財務表現分析中領先20個百分點。這種將各類無結構和多結構數據編譯為可以被容易地進行分析和處理的數據格式的能力，是開發包括Hadoop在內的具有一致信息基礎架構的基礎，以應對大數據的挑戰。對于一個以數據為中心的企業而言，找到一種能從使用XML和JSON等標準的各類內容中提取信息的通用方式相當重要，因為這樣可以在整個企業范圍內進行數據分享和交換。”

Cognizant公司大數據卓越中心主任Tom Kersnick認為：“市場對獲取大數據全部商業潛能的需求很旺盛，這種需求促進Cognizant創建了大數據卓越中心，而Hadoop正是我們中心的戰略增長驅動器。在我們與Informatica的合作中，我們對HParser進行了多種測試，HParser顯示出了把復雜的分層文件轉化為扁平化數據的強大能力，而整個平行編譯過程都是在易于使用的圖形化用戶界面中完成的。隨著我們在大數據方面的拓展，這種Hadoop環境中具有延展性且高效率的數據編譯模式對我們提高技能、為快速增長的客戶提供出色服務非常重要。”

 Informatica公司高級副總裁、B2B數據交換及云數據集成總經理Juan Carlos Soto表示：“Informatica HParser是Informatica B2B Data Exchange家族產品及Informatica平臺的最新補充，旨在滿足從海量無結構數據中提取商業價值的日益增長的需求。HParser把我們在Hadoop上的最新創新成果、在編譯無結構數據方面以及處理業界標準格式的經驗完美地結合起來。在我們的線路圖中，Informatica HParser是幫助企業利用大數據的重要里程碑，旨在幫助企業用戶最大化其數據投資回報。”