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“自動駕駛”IT運維 ,數字化轉型護航未來
2020-02-17   網絡安全和運維

  希望誕于困境,前夜將迎曙光,疫情遏制、以及社會秩序和生產恢復,將是我們竭盡全力取勝的前線。從一方屏幕中牽動人心的紅色疫情地圖,到火神山醫(yī)院的“無接觸收銀”超市和數據中心,再到一戶戶電腦閃動的遠程辦公軟件——在這場非同尋常的戰(zhàn)役中,無數技術力量提供著堅實后盾,確保社會平穩(wěn)運行,也讓我們重新思考數字化的價值。
 
  對于企業(yè)而言,業(yè)務和技術策略形影不離,IT環(huán)境的復雜性卻遠超我們的管控能力。作為一家憑借領先技術、助力IT運維超20年的公司,VMware深知企業(yè)要在成本與業(yè)務對數字化轉型的靈活性要求之間找到平衡點。是時候讓IT運維管理邁向“自動駕駛式”,護航未來發(fā)展,成為業(yè)務創(chuàng)新的助推器了。
 
  IT運維為何需要“自動駕駛”
 
  傳統(tǒng)IT運維曾占據主流,IT運維人的一天,從虛機、存儲、再到數據、網絡,就像一名四處救火的消防員。云計算的興起沒有成為一場及時雨,而帶來更多運維管理新問題:
 
  云成為新孤島:不同云環(huán)境間缺乏全面控制、可見性和治理;
 
  遷移難題和維護重擔:一次設定并不能終生受益,公有云部署和混合云規(guī)劃都需人為配置工作負載、監(jiān)控、管理和故障排解;
 
  過度配置:資源不能及時保障應用程序性能,預算浪費在不必要的基礎設施和錯失的服務水平協(xié)議(SLA);
 
  計劃外工作量:孤島式基礎架構的有限視圖和碎片化工具,讓動態(tài)環(huán)境中事件關聯(lián)和根源分析更加艱難;
 
  技能不匹配:IT人員的工作是為了突顯云計算的價值,包括為業(yè)務和DevOps團隊提供24小時全天候儀表板;
 
  成本顧慮:對IT部門日益增長的工作負載優(yōu)化、連續(xù)精確服務需求,遭遇削減的預算。
 
  企業(yè)只有避免本末倒置,將IT團隊的時間和資源用在刀刃上,才能有效助推業(yè)務創(chuàng)新。結合人工智能(AI)和機器學習(ML),“自動駕駛式”運維作為必要的自動化和運維管理強大策略,將幫助企業(yè)IT從被動式故障排解走向到預測性創(chuàng)新,實現方法論演進。
 
  IT管理運維也能實現自動駕駛?
 
  乘坐一輛無人駕駛的汽車,是怎樣的體驗?——提交目的地,開啟自動駕駛,然后坐擁放開方向盤的幸福感。車輛能有效預測資源情況和需求,實現有效運營和完美調配,還提供不同路線的成本對比,即使出現臨時問題,還能自動修復。
 
  相同的便捷,通過VMware將“自動駕駛”(Self-driving)理念引入IT運維,在數據中心中成為現實。作為這一理念的結晶,VMwarevRealizeOperations提供從應用到基礎架構的自動駕駛式IT運維管理,以優(yōu)化、規(guī)劃及擴展混合云和超融合基礎架構(HCI)部署,同時統(tǒng)一多云監(jiān)控。它由AI/ML提供技術支持,通過統(tǒng)一的運維平臺,可幫助IT部門輕松進行生產運維,無需干預,提供持續(xù)性能優(yōu)化、高效的容量管理、主動規(guī)劃、智能修復和集成式合規(guī)性。
 
  IT管理員只需要指定運維意圖,剩下的工作就可交給vRealizeOperations來自動完成,就像是設定汽車的駕駛模式,行車電腦便自動調整發(fā)動機和其他零部件的運行模式來實現車主的駕駛意圖。
 
  VMware自動駕駛式運維管理,創(chuàng)造卓越價值
 
  借助vRealizeOperations自動駕駛式IT運維,管理員能夠從運維意圖出發(fā),根據資源消耗來優(yōu)化工作負載,使虛機性能最優(yōu),充分利用資源,靈活應對突發(fā)事件。vRealizeOperations提供Balance(均衡)、Consolidate(整合)和Moderate(中性)的預定負載調度策略;管理員可以指定0%~50%之間的比率,實現集群預留空間。
 
  管理員也可從業(yè)務意圖出發(fā)設置虛機等調度策略,節(jié)省成本,并提高運維質量。vRealizeOperation能夠滿足不同場景下降低商業(yè)軟件許可成本、容量及成本管理和規(guī)劃、實現分層的服務水平協(xié)議(SLA)、滿足合規(guī)性、智能修復等多種需求。
 
  去年,VMware委托Forrester針對vRealizeOperations用戶開展一項總體經濟影響研究,調查vRealizeOperations的投資回報率(ROI),并深入采訪5家3000至10000人的用戶企業(yè),總結出部署vRealizeOperations后的5大顯著收益:
 
  運維效率提高30%;
 
  硬件成本降低20%;
 
  意外的宕機事故減少93%;
 
  數據庫軟件許可成本降低50%;
 
  存儲需求下降500TB。
 
  基于研究,Forrester分析得出用戶采用vRealizeOperations三年內獲得的投資回報率高達303%,投資回收期為3個月,包括750萬美元的凈現值收益。您也可通過在線計算器,測試下自己使用VMware自動駕駛式運維的潛在投資回報。
 
  VMworld2019大會上,VMware首席執(zhí)行官PatGelsinger公布了ProjectMagna的技術預覽,真正的“自動駕駛式數據中心”離我們不再遙遠。關注IT運維的變革不是追逐技術,而是把握創(chuàng)新,這種“自動駕駛式”的IT運維創(chuàng)新,將幫助企業(yè)駛向數字化轉型路高速道。

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