對于企業而言，業務和技術策略形影不離，IT環境的復雜性卻遠超我們的管控能力。作為一家憑借領先技術、助力IT運維超20年的公司，VMware深知企業要在成本與業務對數字化轉型的靈活性要求之間找到平衡點。是時候讓IT運維管理邁向“自動駕駛式”，護航未來發展，成為業務創新的助推器了。
IT運維為何需要“自動駕駛”
傳統IT運維曾占據主流，IT運維人的一天，從虛機、存儲、再到數據、網絡，就像一名四處救火的消防員。云計算的興起沒有成為一場及時雨，而帶來更多運維管理新問題：
云成為新孤島：不同云環境間缺乏全面控制、可見性和治理；
遷移難題和維護重擔：一次設定并不能終生受益，公有云部署和混合云規劃都需人為配置工作負載、監控、管理和故障排解；
過度配置：資源不能及時保障應用程序性能，預算浪費在不必要的基礎設施和錯失的服務水平協議（SLA）；
計劃外工作量：孤島式基礎架構的有限視圖和碎片化工具，讓動態環境中事件關聯和根源分析更加艱難；
技能不匹配：IT人員的工作是為了突顯云計算的價值，包括為業務和DevOps團隊提供24小時全天候儀表板；
成本顧慮：對IT部門日益增長的工作負載優化、連續精確服務需求，遭遇削減的預算。
企業只有避免本末倒置，將IT團隊的時間和資源用在刀刃上，才能有效助推業務創新。結合人工智能（AI）和機器學習（ML），“自動駕駛式”運維作為必要的自動化和運維管理強大策略，將幫助企業IT從被動式故障排解走向到預測性創新，實現方法論演進。
IT管理運維也能實現自動駕駛？
乘坐一輛無人駕駛的汽車，是怎樣的體驗？——提交目的地，開啟自動駕駛，然后坐擁放開方向盤的幸福感。車輛能有效預測資源情況和需求，實現有效運營和完美調配，還提供不同路線的成本對比，即使出現臨時問題，還能自動修復。
相同的便捷，通過VMware將“自動駕駛”（Self-driving）理念引入IT運維，在數據中心中成為現實。作為這一理念的結晶，VMwarevRealizeOperations提供從應用到基礎架構的自動駕駛式IT運維管理，以優化、規劃及擴展混合云和超融合基礎架構（HCI）部署，同時統一多云監控。它由AI/ML提供技術支持，通過統一的運維平臺，可幫助IT部門輕松進行生產運維，無需干預，提供持續性能優化、高效的容量管理、主動規劃、智能修復和集成式合規性。
IT管理員只需要指定運維意圖，剩下的工作就可交給vRealizeOperations來自動完成，就像是設定汽車的駕駛模式，行車電腦便自動調整發動機和其他零部件的運行模式來實現車主的駕駛意圖。
VMware自動駕駛式運維管理，創造卓越價值
借助vRealizeOperations自動駕駛式IT運維，管理員能夠從運維意圖出發，根據資源消耗來優化工作負載，使虛機性能最優，充分利用資源，靈活應對突發事件。vRealizeOperations提供Balance（均衡）、Consolidate（整合）和Moderate（中性）的預定負載調度策略；管理員可以指定0%~50%之間的比率，實現集群預留空間。
管理員也可從業務意圖出發設置虛機等調度策略，節省成本，并提高運維質量。vRealizeOperation能夠滿足不同場景下降低商業軟件許可成本、容量及成本管理和規劃、實現分層的服務水平協議（SLA）、滿足合規性、智能修復等多種需求。
去年，VMware委托Forrester針對vRealizeOperations用戶開展一項總體經濟影響研究，調查vRealizeOperations的投資回報率（ROI），并深入采訪5家3000至10000人的用戶企業，總結出部署vRealizeOperations后的5大顯著收益：
●運維效率提高30%；
●硬件成本降低20%；
●意外的宕機事故減少93%；
●數據庫軟件許可成本降低50%；
●存儲需求下降500TB。
基于研究，Forrester分析得出用戶采用vRealizeOperations三年內獲得的投資回報率高達303%，投資回收期為3個月，包括750萬美元的凈現值收益。您也可通過在線計算器，測試下自己使用VMware自動駕駛式運維的潛在投資回報。
VMworld2019大會上，VMware首席執行官PatGelsinger公布了ProjectMagna的技術預覽，真正的“自動駕駛式數據中心”離我們不再遙遠。關注IT運維的變革不是追逐技術，而是把握創新，這種“自動駕駛式”的IT運維創新，將幫助企業駛向數字化轉型路高速道。
