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77%企業(yè)做不好的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化,到底難在哪里?
2022-04-20   計算機(jī)世界

  導(dǎo)語

  自動化可以簡化數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),但在規(guī)劃、實施和使用數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化時,出現(xiàn)了許多必須克服的挑戰(zhàn)。

  EnterpriseManagementAssociates根據(jù)對企業(yè)、云提供商和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商的調(diào)查發(fā)布了名為《數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化的未來》的調(diào)查報告。EMA研究網(wǎng)絡(luò)副總裁ShamusMcGillicuddy在下文中詳細(xì)介紹了報告的主要發(fā)現(xiàn)。

  超過86%的公司預(yù)計,在未來兩年內(nèi),其數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化的預(yù)算將增加,隨著支出的增加,網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊需要更仔細(xì)地規(guī)劃。眾所周知,由于網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,網(wǎng)絡(luò)自動化通常難以實施。在調(diào)查中,只有23%的受訪者對他們的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化戰(zhàn)略有信心。

  當(dāng)受訪者被要求在自動化計劃的三個階段:規(guī)劃和評估、技術(shù)實施和自動化使用中選出他們面臨的最大挑戰(zhàn)時,他們都認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)自動化與端到端數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的集成和情境化是最大的挑戰(zhàn)。

  規(guī)劃和評估挑戰(zhàn)

  在規(guī)劃和評估數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化時,有39%的技術(shù)部門組織表示很難理解它將如何與其他工具和管理系統(tǒng)進(jìn)行交互。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和運營團(tuán)隊通常有大量用于管理網(wǎng)絡(luò)的工具,其中包括用于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化的多種工具。除此之外,包括系統(tǒng)、存儲、安全、應(yīng)用程序和DevOps在內(nèi)的其他團(tuán)隊也在使用自己的工具集來管理數(shù)據(jù)中心運營的各個方面。網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊需要考慮他們的自動化工具鏈將如何與這些工具鏈進(jìn)行交互。

  有37%的組織表示,他們在規(guī)劃預(yù)算和理清數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化相關(guān)的成本方面有很大的困難。EMA認(rèn)為,自動化計劃的復(fù)雜性應(yīng)歸咎于缺乏明確的成本。大多數(shù)接受調(diào)查的組織都有購買商業(yè)自動化工具和開發(fā)本地自動化軟件。所以很難去預(yù)測實施和維護(hù)這一系列工具所產(chǎn)生的成本。

  執(zhí)行困難

  在實施數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化時,44%的組織在基礎(chǔ)設(shè)施問題上有很大的困難。數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和其他組件存在的遺留問題使自動化難上加難。例如,舊設(shè)備可能缺少API,這迫使自動化團(tuán)隊只能通過命令行界面(CLI)腳本將更改推送到網(wǎng)絡(luò)。

  更成問題的是,網(wǎng)絡(luò)在生產(chǎn)中通常有多個供應(yīng)商提供的不同版本的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)(NOS),并且每個NOS版本在CLI句法上可能都存在細(xì)微差異,從而造成更大的復(fù)雜性。網(wǎng)絡(luò)工程師告訴EMA,他們那些更現(xiàn)代化的設(shè)備上的API在范圍、功能和質(zhì)量上都受到了限制,這會造成更多的基礎(chǔ)設(shè)施問題。

  近一半(44%)的組織正在努力將其自動化管道與整體應(yīng)用程序服務(wù)交付進(jìn)行集成和情景化。這與理解自動化如何與其他系統(tǒng)交互的規(guī)劃和評估問題相呼應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊努力構(gòu)建一個自動化解決方案,使他們能夠在充分了解這些變化將如何影響應(yīng)用程序的行為、安全性和性能的前提下,推動網(wǎng)絡(luò)變化。

  自動化使用挑戰(zhàn)

  有42%的組織表示,數(shù)據(jù)權(quán)限和質(zhì)量問題是他們在使用自動化時的主要問題。數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)自動化的命脈。工程師需要有關(guān)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的數(shù)據(jù),例如設(shè)備指標(biāo)和流量,以確定哪些自動更改是必須的。他們還需要有關(guān)網(wǎng)絡(luò)意圖的數(shù)據(jù),例如配置標(biāo)準(zhǔn)和安全策略,去實施可接受的更改。不幸的是,許多組織都難以創(chuàng)建可靠的數(shù)據(jù)存儲庫,來確保有效的自動化。

  正如一位在一家價值500億美元的咨詢公司中工作的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師所描述的那樣,“你可以將配置推送到數(shù)千臺機(jī)器中,而一旦配置錯誤,你就會造成嚴(yán)重的宕機(jī)。”自動機(jī)的使用者,如規(guī)劃者和實施者,也擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)變化會影響應(yīng)用程序的行為和性能,有40%的IT組織認(rèn)為這是主要問題。在EMA的研究中,這種將網(wǎng)絡(luò)自動化與其他數(shù)字操作進(jìn)行情境化和集成的斗爭是一條始終如一的路線。

  該怎么辦

  一流的組織專注于通過自動化提高網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性,這將迫使他們采用嚴(yán)格的方法來建立網(wǎng)絡(luò)意圖數(shù)據(jù)存儲庫。一流的組織也會尋找具有變更分析和建模功能的自動化工具,這可以幫助他們了解網(wǎng)絡(luò)變更將如何影響整體數(shù)字運營。

  

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