近日，IT168記者了解到全球領先的軟件和技術服務企業SunGard了解到，SunGard發布了2012年金融服務業各部門“大數據”發展的十大趨勢，分別是：

　　第一、市場數據集變得越來越龐大，業務對數據的細分粒度要求越來越高，以滿足預測模型、業務預測和交易影響評估的需求。

　　第二、新的監管和合規要求更強調治理和風險匯報，推動了全球性金融機構對更深入和透明的數據分析需求。

　　第三、金融機構不斷完善自身的企業風險管理框架，該基于主數據管理策略開發的框架可協助企業提高風險透明度，加強風險的可審性和管理力度。

　　第四、金融服務公司都希望能充分利用各種服務交付渠道(如分公司、網絡、移動通信等)的海量客戶數據，開發新的預測分析模型，實現對客戶消費行為模式進行分析，提高客戶轉化率。

　　第五、在巴西、中國和印度等后發展中市場，經濟和業務增長機會正在超越歐洲和美國，大量投資被投放到本地和云數據處理基礎設施中。

　　第六、“大數據”在存儲和處理框架兩方面的優勢將幫助金融服務企業充分掌握業務數據的價值，降低業務成本并發掘新的套利機會。

　　第七、面對“大數據”所帶來的不斷增加的數據量要求，需要對傳統的數據傳輸工具ETL(提取、轉換和加載)流程進行重新設計。

　　第八、大量歷史客戶支付行為數據的信用風險預測模型正在零售與公司貸款催收中得到大量應用，通過該技術，銀行可以通過對不同客戶違約和還款資料進行分析，對催收次序進行優化。

　　第九、隨著以平板電腦和和智能手機為代表的移動應用和互聯網工具的迅速普及，技術基礎設施和網絡在對不同來源、不同標準數據進行處理、編索和整合方面的壓力不斷增大。

　　第十、“大數據”推動了對數據處理算法的需求，提出對數據安全和訪問控制的重視，并可有效降低對現有系統的影響。

　　研究部主任和環球風險和大數據行業領導人Michael Versace指出：“大數據是推動企業數據分析投資的一個重要驅動力，優秀的數據分析能力恰恰是當今金融市場最需要的創新關鍵所在。”客戶關系定價、資本管理、公司財務表現、交易執行、安全和反欺詐等管理所需的業務分析是完善決策制定的核心基礎。在目前動蕩的金融環境中，是否擁有有效大數據及相關先進模型能力，對不同渠道和業務進行實時和歷史分析與決策，將成為成功和失敗企業的分水嶺。