云、社交和移動(dòng)計(jì)算三大技術(shù)趨勢在不斷提供全新價(jià)值的同時(shí)，也驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)不可阻擋的增長態(tài)勢。據(jù)IDC的報(bào)告，未來10年全球數(shù)據(jù)量將以40%的速度增長，2020年將達(dá)到35ZB（Zettabyte），這意味著全球數(shù)據(jù)將進(jìn)入“澤它”時(shí)代！ 

在這個(gè)時(shí)代，您能夠通過掌控大數(shù)據(jù)提高運(yùn)營效率，降低 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理成本，并更好地管理品牌和客戶關(guān)系。不過，假如您無法適應(yīng)不斷增長的數(shù)據(jù)容量、種類和速度，大數(shù)據(jù)也可能代表了巨大的成本和法規(guī)遵從風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)本身是被動(dòng)的，必須經(jīng)過集成、分析才能得到利用。在新的技術(shù)趨勢下，由于具備大容量、多結(jié)構(gòu)化、增長速度快和價(jià)值密度低等特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)治理需要借助新的技術(shù)手段和管理思路。

發(fā)揮大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值

Big Data（大數(shù)據(jù)）這一術(shù)語從字面上看主要是容量方面的含義，但數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)速度的并行增長具有同等重要性，三者被統(tǒng)稱為三“V”要點(diǎn)（Volume、Variety、Velocity），只有符合這三個(gè)特點(diǎn)才能稱為大數(shù)據(jù)。Informatica認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是三種相互關(guān)聯(lián)又迥然各異的技術(shù)趨勢的匯合點(diǎn)，包括海量交易數(shù)據(jù)、海量交互數(shù)據(jù)以及海量數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)集成則是用于發(fā)揮這些數(shù)據(jù)潛能的支持技術(shù)。

大數(shù)據(jù)機(jī)會存在于各行各業(yè)中。對于消費(fèi)行業(yè)，能夠通過捕捉 Facebook發(fā)帖、Twitter 留言、YouTube 視頻、博客評論來進(jìn)一步了解消費(fèi)者、更有效地開展銷售和提供服務(wù)并利用口碑營銷手段；對電信業(yè)來說，通過掌控CDR、文本短信和移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)，可減少客戶流失并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)；金融服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)市場事件采取行動(dòng)，更好地管理金融風(fēng)險(xiǎn)；醫(yī)療機(jī)構(gòu)則能夠以來自新數(shù)據(jù)源的信息充實(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，由此實(shí)現(xiàn)更加銳利的分析洞察能力。

Big Data是新技術(shù)，數(shù)據(jù)治理是目標(biāo)

對于遇到的各種大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，企業(yè)機(jī)構(gòu)需要有效的解決方案，這就涉及到數(shù)據(jù)治理的問題。在Informatica看來，數(shù)據(jù)治理不是一個(gè)項(xiàng)目，而是一種體系和過程，涵蓋于企業(yè)的整個(gè)信息化建設(shè)過程。該體系關(guān)注于信息系統(tǒng)執(zhí)行層面，其目的是整合IT與業(yè)務(wù)部門的知識和意見，通過將流程、策略、標(biāo)準(zhǔn)和組織的有效組合，對企業(yè)的信息化建設(shè)進(jìn)行全方位的監(jiān)管，需要企業(yè)高層的授權(quán)和業(yè)務(wù)部門與IT部門的密切協(xié)作。數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目包括四個(gè)關(guān)鍵要素：技術(shù)、策略和流程、標(biāo)準(zhǔn)和定義及組織。其中，技術(shù)要素包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交互等等，我們從Big data定義來看，這種創(chuàng)新的技術(shù)應(yīng)該歸屬到數(shù)據(jù)治理的技術(shù)范疇中。

采用成熟、先進(jìn)的數(shù)據(jù)集成平臺釋放Hadoop潛能

企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理，在理順數(shù)據(jù)治理管理框架之后，技術(shù)和方案的選擇就至關(guān)重要。借助Informatica數(shù)據(jù)集成平臺，企業(yè)用戶能夠?qū)崿F(xiàn)廣泛的數(shù)據(jù)連接，即能實(shí)現(xiàn)海量交易數(shù)據(jù)的廣泛連接功能，又可接入到海量社交互動(dòng)數(shù)據(jù)，并且還針對海量數(shù)據(jù)處理的Hadoop平臺開發(fā)了很多實(shí)用技術(shù)。這點(diǎn)非常重要，數(shù)據(jù)的廣泛連接性是數(shù)據(jù)治理的重要基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境造成了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存的格局，采用昂貴的設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)治理當(dāng)然好，但巨大的成本壓力已成為很多企業(yè)難以承受的負(fù)重。Hadoop這種可以更容易開發(fā)和運(yùn)行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的軟件平臺，能夠以更經(jīng)濟(jì)的方式、更好的性能來處理數(shù)據(jù)，從而獲得了企業(yè)的青睞。Informatica數(shù)據(jù)集成平臺已經(jīng)能夠非常好地支持Hadoop架構(gòu)：通過數(shù)據(jù)接入拓展其交互性，包括社交媒體數(shù)據(jù)，并且可將其通過批量或?qū)崟r(shí)的方式導(dǎo)入Hadoop；通過在Informatica中利用圖形數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集成任務(wù)及流程，提高了生產(chǎn)力，并且可將設(shè)計(jì)直接部署在Hadoop中進(jìn)行自主執(zhí)行。此外，Informatica還適時(shí)推出了一些基于Hadoop環(huán)境的最新解決方案，比如HParser和Xmap，使用戶能夠提高大數(shù)據(jù)的投資回報(bào)。

即使在快速演進(jìn)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有長達(dá)近20年數(shù)據(jù)集成創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)導(dǎo)才能的 Informatica 依然是業(yè)內(nèi)唯一能夠確保您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)最大回報(bào)的供應(yīng)商。借助 Informatica 支持各項(xiàng)數(shù)據(jù)治理方案的綜合平臺和服務(wù)，您的 IT 組織能夠充分釋放大數(shù)據(jù)潛能，把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為重大機(jī)遇。