除非你已經設法能夠完全調整信息技術新聞，否則你很可能會被淹沒在關于“大數據”洋溢的文章和它在信息技術行業的影響里。傳統上大數據只不過是大型數聚集，這可能需要一些專門的工具和技術來存儲、處理和分析。像Web 2.0、云計算和其他夸張的行話，這取決于你跟誰談論大數據現在將徹底改變信息技術，使首席信息官成為管理層的英雄，并且完全不需要傳統的報告和數據分析。如果你感到奇怪的刺痛感，在你大腦的角落里“什么是老什么是新”，在你可能記得的日子在大型數據集所在的地方數據倉庫（后來的業務倉庫）和商業情報將帶來類似的承諾過給信息技術的好處。
真理的核心
最值得炒作的技術，還有煙霧和鏡子下方的有些東西通常是有效的，大數據也不例外。新技術提供了技術工具來進行對大數據集的更快速分析，并且從倉儲到網絡的一切已經進化到這一點，在這一點上我們可以更迅速地移動、加工以及操作這些數據。盡管這是令人興奮的，而且在這個領域確有一些有趣的創新，對任何只要花時間在信息技術上的人來講新的一年便會帶來更大、更好、更快的技術，這當然不是新聞?？梢哉f技術是“大數據”的承諾的一小部分。
信息技術的一個關鍵的承諾是它一直是利用信息來產生更好的決策。從第一個電子表格到多維數據庫，高管們看到了計算是能夠做出更好或者更快速的決策的一種方法。像數據倉庫和類似技術一樣，大數據已經將焦點轉向到了如何提供及時和準確的報道。數年來大多數信息技術組織已經在擴大的數據倉庫中不斷地囤積信息，將閃光燈轉向實際分析這些數據，這是一個全新的改變。
誰害怕大數據?
大肆宣傳的大數據對信息技術做了傷害是突破性技術的通常癥狀：在閃亮的新技術的表象下隱藏著一個有效的業務問題。歷史上，許多信息技術組織已經被當作一個不幸的利用信息的標記。在獲取和存儲信息及開發出一份份報告方面，我們是偉大的，但我們不能利用信息并將其轉化為可控告的決策。大數據在很大程度上表現為對信息技術的挑戰,我們面臨的風險是將分析和決策支持的努力放入了錯誤的人手中。盡管信息技術無疑可以在數據庫周圍建立一個基礎設施并為我們的同行裝備工具來操縱它，但是我看到大數據是一個主要的業務問題，而不是信息技術的一個挑戰。
從一個更大的哲學的角度來看，一個人必須懷疑如果過度依賴歷史數據，甚至大數據的支持者也將意味著有相關的關系。管理大師彼得•德魯克看到越來越多的可用的信息技術將會對公司做出決策產生威脅，而不是成本或一些感知的邪惡，但是因為信息技術使管理如此輕易地專注于過去而不是試圖確定和反應其未來的發展趨勢。
利用大數據
大多數炒作產生的技術最好的方面是，它們刺穿圍繞信息技術的“知識泡沫”，并且終止你的最高管理層同行的考慮。圍繞大數據的對話需要一個偉大的時間來討論信息技術努力收集和存儲的信息，以及如何設計出更好的辦法來讓有關信息技術行業以外的各方訪問、管理和報告這些數據。像所有事情的數據僅僅因為你可以儲存它并報告，并不意味著你應該這樣，圍繞這個的談話才是大數據大炒作最好的可能結果。
