在大數據時代，最受渠道歡迎的兩大技術就是存儲和備份，包括產品和服務。企業利用這些設備和技術可確保在需要的時候完成關鍵任務，歸檔和數據非結構化處理。但這些技術存在的問題是，他們中保存的數據是無益的。

換句話說：存儲數據使企業花錢且徒勞。

進入大數據時代，很多供應商充分利用大數據趨勢將競爭產品和服務推向市場。有人說，大數據只是一個重新包裝的數據挖掘和商業智能分析，在一定程度上，這是真的。這也反映出企業不能再承受閑置數據的成本。

處理數據已經是一門大生意。根據德勤數據顯示，企業軟件銷售總額今年將超過270億美元，大約有四分之一來自于大數據，企業資源管理和商業智能。

大數據的目標相對簡單：充分利用存儲數據中被閑置的、非收益性質的數據來預測業務發展趨勢，發掘新的機遇，并推動更高水平的銷售。此外，大數據是更多是降低風險，同時使企業管理者更好地了解他們的經營環境以做出更明智準確的業務決策。

解決方案供應商可能會認為大數據是專向大型企業，學術機構和政府機構的。在今天，這個假設可能是正確的。然而，供應商，包括IBM，甲骨文公司和微軟公司都在用裝置和應用程序推動商業分析和大數據進一步下沉市場，使處理數據和大量生產可操作情報成為一項簡單工作。

大數據即大商機。如今占據市場領先端位的是“大數據波”，它的影響力范圍和潛力甚至會超過云計算。在渠道方面，大數據的產品銷售，專業服務和價值主張將產生深遠的影響。以下五個大數據的發展趨勢，將對渠道在未來十年的技術和服務銷售形成推動：

1、數據整合，重組和清理手段

任何人在處理數據和分析數據之前，他們必須有正確的數據且知其所在。聽起來很合理的，對不對?不幸的是，存儲的數據看起來像成堆的報紙和空箱子上一集“囤積”的構造。所以大數據銷售始于幫助企業識別數據，消除冗余，優化文件系統，并確保可分析在哪里可以找到信息。如果沒有數據，將沒有分析。

2、硬件銷售將渠道導向大數據

看上去似乎大數據在最初推動更多的將是硬件銷售。對大容量的非結構化數據進行分析是處理力，存儲容量和I / O速度的一個因素。解決方案供應商可能會發現企業 - 尤其是大企業–對可以處理大數據負載的高性能設備或集群服務器求之若渴。即使大數據作為云服務提供，這也將需要在大量新的硬件上運行所有分析工作的負載。

3、存儲和商業智能將合并

存儲和備份供應商通常愛討論其性能，對信息的保護和利用力。存儲是關于容量和管理效率，畢竟，存儲和備份供應商及云文件共享服務正在發展存儲行業以達成合作或提供大數據產品和服務。他們認識到單憑數據不再能坐的穩牢，開始計劃鞏固并提升他們目前作為大型數據存儲庫供應商的地位，使現有存儲業成為誕生新一代大數據的基礎。這將極大地改變存儲廠商性質和他們的渠道架構。

4、對安全的需求將拉動大數據的增長

在當今的云和分布式企業時代，真正的大數據需要開放的數據存儲以適應越來越多的內部組成，應用程序，托管資源和第三方專家。隨著越來越多的人和自動化資源接觸到數據，那么安全風險和漏洞將會激增，則與大數據相關的安全需求將同步增長，提供訪問控制，身份認證，數據加密，入侵預防，審計和調整等服務。目前，安全技術的需求已隨云計算的成長在增加。未來幾年內，大數據亦將成為促進安全技術及專業支持的催化劑，預計這將在安全市場上有100萬美元以上的空間。

5、商業管理“成為一種服務”

大數據是關乎商業，更具體地說，是關乎管理 - 前GE CEO杰克@韋爾奇有一段著名的引述說，“不可測量則不能管理”。大數據則有著超越測量，且完成預測分析的更佳表現。大企業的通過自己進行這類業務來展示技術和能力是受限的。在今天，他們對分析師和定量專家進行投資;明天，他們將由對技術和分析的需求轉向IT解決方案供應商。那么，解決方案的供應商通過其提供大數據預測分析，降低經營風險的專業服務，在未來十年中將開拓一個利潤豐厚的市場。