張亞勤指出，在接下來的若干年，IT產業已由一個云+端的時代，進入三個平臺的競爭，即第一個是終端的平臺，包括PC、平板、手機、電視等各種終端的操作系統的平臺；第二個是云的平臺；第三個則是更加重要的介于云和端之上的商務和社交的平臺。
未來若干年，張亞勤認為這三大平臺的競爭會愈演愈烈，“誰贏得這個平臺的競爭，誰就會有下一代IT產業的主導權。”
微軟全球資深副總裁，微軟（中國）有限公司董事長張亞勤
以下為演講實錄：
張亞勤：
我記得3、4年前我在會議上談到一些想法，當時談到了三個平臺，當時的觀點說IT產業進入一個云+端的時代，在下面的若干年將會有三個平臺的競爭。第一個是終端的平臺，包括PC、平板、手機、電視等各種終端的操作系統的平臺。大家可以看到過去的幾年，不管是谷歌、Android，或者是蘋果、IOS還是微軟的Windows都有很激烈的競爭。特別是最近Windows8的推出第一次有了一個跨平臺，跨裝備，跨設備的這么一個操作系統，推出剛剛三個星期左右得到了可以說很強烈的反響。第二個，我一直在講，我比較直率，可能端方面的操作系統在下面的十年，二十年主流系統可能只有三個，新的系統很難有成功的概率，我知道有一些企業創新做新的操作系統，這個其實是很困難的，并不是說沒有機會，機會在別的方面。
第二個講是云的平臺，云的平臺過去三年中可以說得到了快速的發展，在美國像亞馬遜的、Web服務器，谷歌的，還有微軟的藍天的平臺發展速度很快，國內也有很多在做云方面的平臺技術，剛才看到姚星雨他們的公司，還有像阿里很多企業都在做云的平臺，這里面的機會相當大。
第三個可能更加重要的是介于云和端之上的商務和社交的平臺，這個我們都看到在美國的Skype、Facebook、Twitter、eBay，國內像新浪微博、人人、淘寶，還有很多商務平臺都發展的相當快速。所以，未來若干年，就五年，十年這三大平臺的競爭會愈演愈烈，誰贏得這個平臺的競爭，誰就會有下一代IT產業的主導權。
為什么要建這個平臺，為什么要爭奪這個平臺的控制權？最重要的還是要提供軟件應用服務，提供數據。數據我們我經常碰到，我剛剛在臺灣參加過會議，說到底數據和大數據有什么區別，大數據時髦起來了，你們做IT的人，每過兩年就有一個新的熱詞出現。其實數據大數據也未必有很多，不是全新的概念，我總結一下可能有三個驅動力，為什么大數據現在變得如此的時髦。第一、大家所講的大數據的三個V，也是怎么樣定義大數據，三個位其實在Garner在十年前就有，第一個V是量變越來越大，現在每兩年數據就翻倍，每兩年產生的數據是過去歷史的總和。整個這個大的數量的增長其實有三個階段，最早期我們記得其實數據主要是人和電腦產生的，輸入數據，到后來數字化媒體變成1和0了，所以很多媒體的數據。后面互聯網出現了，出現之后不僅僅媒體可以產生數據，人也可以產生數據，把數據連在一塊兒了，現在最新的趨勢是不僅僅有網絡的數據，互聯網的數據，用戶數據，而且還有物理的數據，傳感的數據，移動的，位置的信息。那么，這些數據量可能比原來大的很多，可以說數據本身在產生數據，數據在發現新的數據。第二個V是不同種類的數據。剛才講了各種各樣的，數據過去早期更多是結構化的，是經過整理的現在新的數據可以說半結構化的，也可以是完全沒有結構的，可以是實時的，可以是非實時的，可以是流數據，也可以是傳感的數據，所以形式越來越多。第三個V是速度越來越快，包括兩個方面，一個是產生的速度，另外一個是響應的速度，來了之后，不能像過去放幾個星期，放一段時間，現在數據很多來了之后馬上就要處理。比如說金融的數據，傳感的數據，移動的東西，馬上可能在多少毫秒中就馬上要做出這個反映，這個是為什么大數據和數據不同，是三個V。
第二、云計算的發展。一些朋友也在問說云計算和大數據到底有什么區別？前兩年你們都講云計算，現在怎么變成大數據了？其實我覺得云計算和大數據是一個硬幣的兩邊，大數據是云計算的一個殺手級的應用，由于云計算我們的存儲、計算，包括通訊變得越來越便宜，越來越快，所以說可以處理大量的數據。另一方面由于數據越來越多，越來越分散，越來越實時，這就需要像云計算這樣的平臺去處理它，所以兩個是相輔相成的。比如說我們30年前采集存儲1T的數據大致的造價是16億美金，今天只需要不到100美金，所以你看整個的價錢降低了很多很多倍。
第三個驅動力很重要是人工智能技術，特別是機器學習技術，數據挖掘技術，這個的發展。所以說像使得我們可以把大量的數據變成信息，把信息變成知識，知識可以變成決策，那么多的數據，最終其實就是需要一個比特，是做什么，這是我所講的第四個V，前面三個V都很重要，第四個V怎么樣找到數據的價值，獲得洞察力，這個V比前面的三個V都更重要。
大數據其實已經應用的很廣泛了，我講2-3個案例，其實已經對整個社會的發展，對包括政治的透明化，包括公共的服務，對于社會的進步，對于整個行業的發展，科學的發展都有很大的影響。我舉兩個例子，第一個大家都知道美國總統競選，奧巴馬很幸運或者很不幸的當選了，大家有不同的看法。大家可以批評奧巴馬，我自己很不喜歡他，這是個人的觀點，但是有一點我很敬佩他，他確實是很成功的利用了IT的工具，包括社會化的媒體，包括大數據。我們知道08年他和MIKE競選的時候及時的應用了Facebook、Twitter，獲得了勝利，第二年可以說他成功的利用了大數據的智能，最后在決勝的時候起了關鍵作用。比如說他發現了在西部，在加州很多30-40歲的這些女性很喜歡一位演員，他找到在東部發現30-40歲的一個演員，用同樣數據的挖掘和分析找到了這些信息，對他的拉選票帶來了很大的影響。最后的時刻，在兩個搖擺洲，這兩個演員很成功的找到了幾個線，而且找到了固定的選民，最后獲得勝利。我昨天看共和黨副總統競選人的采訪，當時他們晚上還認為有一定的贏的機會，但是看到那兩個演員，覺得時代已去。所以說，奧巴馬競選的勝利是大數據的勝利，另外奧巴馬政府對大數據確實非常重視，在政府里面設立了CIO，制定了美國政府大數據的方案，把7000多組數據放到公開、透明的平臺上面，把數據的戰略認為是和當年克林頓政府信息高速公路戰略同樣重要的這么一個位置。
第二個例子是講紐約警察局的怎么用數據，大家在80年代，包括90年代初期去紐約都知道紐約很亂，謀殺率很高，犯罪率很高，現在去發現紐約是一個很美的城市，很安全的城市。那么，這里面有幾個故事，一個是可能70年末，80年代初，有一個年輕的警察，當時他發現他自己試圖用一些經驗制作一個圖表，叫做未來的圖表，這個人手動的會根據犯罪的這么一些搶劫案，比如說一些模式來預測未來的刑事案件取得一些成功。那么，后來這個辦法，這種整個的方式被擴充到整個紐約市，后來，紐約建了一個數據庫，作為一種圖表的方式，到06、08年，到了2012年8月，這個數據庫變得越來越大，到了今年已經包括了很多傳感器，在紐約主要的接到、橋梁，或者通道都有實時的數據，用到微軟的云的平臺，紐約大家知道犯罪率降低了很多很多。
下面講一下微軟大數據的方案。微軟從事大數據很多年了，我們其實戰略很簡單，我們希望我們能收集處理各種各樣的數據。所以，我們現在基本上有三個層次，第一個層次是收集各種各樣的數據，不管是什么樣的數據，結構的，變結構的，非結構的，實時的，流的，還是非實時的。第二層是對它進行分析智能化、結構化，然后去把這個數據變得更加的智能。第三層是根據一些新的工具，讓你獲得更多的分析和洞察力。當然，傳統上BI的工具可能很多人用過，商業智能的C或者BI工具，我們大數據的方案包括結構化的，也有非結構化的。微軟的方案在底層是Windows藍天這個平臺，這個平臺推出三年發展速度是相當快，我們現在的計算中心的計算量已經超過全球1999年時候整個全球計算量的總和，我們每6個月計算量增加一倍，每兩個月存儲量增加一倍，是現在所有云平臺里面發展屬于最快的，食用大數據最豐富的平臺。兩個星期之前我們宣布通過合作的方式把它帶到中國，希望中國會更多的使用我們的解決方案。
總體來講，數據是越來越重要，我們做這些平臺，包括做各種智能的設備，其實就是為了軟件、數據，為了提高大數據的服務。數據就像黃金一樣，貨幣一樣，是一種新的資源，新的競爭力，對任何的企業和個人都要有一種大數據的戰略和方案。如果沒有這樣的儲備，沒有這樣的方案，就會處于很不利的位置，所以我們把它叫做數字的鴻溝。最后，也希望微軟公司能夠和大家一塊兒合作，能夠擁抱大數據，讓數據對企業，對你的商業有更大的競爭力，謝謝大家！
（實錄摘自新浪財經，有刪節）
