為了從安全的角度來對付“大數(shù)據(jù)”，企業(yè)應該怎么做?很多企業(yè)會希望整合大量不同的數(shù)據(jù)源，但大部分企業(yè)沒有這樣做的原因在于：這是一個長期而具有挑戰(zhàn)性的過程。

為了利用大數(shù)據(jù)來加強企業(yè)信息安全，我們需要部署哪些技術和流程?日志管理?SIEM部署?我們需要進行什么樣的培訓?保護數(shù)據(jù)中心需要怎么做?在本文中，筆者將提供現(xiàn)實的建議，讓企業(yè)信息安全團隊知道他們必須部署什么樣的技術以及必須部署什么樣的流程以充分利用大數(shù)據(jù)。

什么是大數(shù)據(jù)?為什么它對信息安全意義重大?

就像電影《黑客帝國》中的感知機器人或者《終結者》電影中的Skynet一樣，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)環(huán)境由大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品(不過所幸的是，它們沒有自我感知能力)組成，這些產(chǎn)品通過處理PB級到ZB級看似不同的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建趨勢和數(shù)據(jù)映射。通過建立這種宏觀層面的信息，大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)了解到他們的產(chǎn)品是如何以前所未有的經(jīng)濟理解水平在運行。也就是說，通過以新方式來結合和分析海量數(shù)據(jù)，我們可以實現(xiàn)新的業(yè)務洞察力。

雖然大數(shù)據(jù)在商業(yè)世界有很多有價值的應用，重要的是要記住，這些大數(shù)據(jù)信息對于企業(yè)信息安全團隊同樣具有價值。那么，安全團隊應該怎樣利用大數(shù)據(jù)以加強企業(yè)安全，同時抵御內(nèi)部和外部威脅?

保護大數(shù)據(jù)：基礎設施準備

首先，對于利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來分析企業(yè)內(nèi)活動的安全工具，企業(yè)安全團隊必須了解傳統(tǒng)安全修復工具和它們之間的基礎設施差異。在現(xiàn)在的企業(yè)安全辦公室，我們并不難找到報告不同類型安全數(shù)據(jù)(試圖查找問題的安全分析師會對這些數(shù)據(jù)感興趣)的各種安全工具，日志記錄工具、安全監(jiān)控工具、外圍安全設備、應用程序訪問控制設備、配置系統(tǒng)、供應商風險分析程序、GRC產(chǎn)品等，這些工具收集了大量信息，企業(yè)安全團隊必須分解和規(guī)范化這些信息以確定安全風險。

雖然這些傳統(tǒng)工具針對其特定類型的控制提供了數(shù)據(jù)視圖，但這些系統(tǒng)的輸出往往不是統(tǒng)一的，又或者這些數(shù)據(jù)被分解成匯總數(shù)據(jù)，并被輸入到一個或者多個SIEM 工具以在視覺上顯示安全團隊感興趣的預定事件。一旦確定了某個趨勢或者潛在事故，安全專業(yè)人士團隊就必須從大量輸出數(shù)據(jù)中篩選出證據(jù)以發(fā)現(xiàn)任何未經(jīng)授權或惡意的活動。對于安全管理而言，這種“松散結合”的方法通常可行，但它速度很慢，很容易錯過良好偽裝的惡意事件，并且要在對大量歷史數(shù)據(jù)進行收集、分析和總結后，才能發(fā)現(xiàn)嚴重的安全事件。

相比之下，大數(shù)據(jù)安全環(huán)境的創(chuàng)建需要依賴于前面提到的工具，為安全信息輸入單一邏輯大數(shù)據(jù)安全信息倉庫。這種倉庫的優(yōu)勢在于，它將數(shù)據(jù)作為更大的安全生態(tài)系統(tǒng)的一部分，這個安全生態(tài)系統(tǒng)具有強大的分析和趨勢分析工具來識別威脅，威脅需要通過檢查多個數(shù)據(jù)集才能被確認，而不像傳統(tǒng)的方法那樣 ---安全團隊通過虛擬放大鏡來篩選松散耦合的數(shù)據(jù)集。

保護大數(shù)據(jù)：基礎設施支持

當然在其核心，這種新環(huán)境將需要對基礎設施進行調(diào)整，使其能夠收集和分析數(shù)據(jù)。

為了創(chuàng)建支持大數(shù)據(jù)環(huán)境的基礎設施，我們需要一個安全且高速的網(wǎng)絡來收集很多安全系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，從而滿足大數(shù)據(jù)收集要求。鑒于大數(shù)據(jù)基礎設施的虛擬化和分布式性質(zhì)，企業(yè)需要將虛擬網(wǎng)絡作為底層通信基礎設施。此外，從承載大數(shù)據(jù)的角度來看，在數(shù)據(jù)中心和虛擬設備之間使用VLAN等技術作為虛擬主機(已經(jīng)部署了虛擬交換機)內(nèi)的網(wǎng)絡是最佳選擇。由于防火墻需要檢查通過防火墻的每個會話的每個數(shù)據(jù)包，它們成了大數(shù)據(jù)快速計算能力的瓶頸。因此，企業(yè)需要分離傳統(tǒng)用戶流量與構成大數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)的流量。通過確保只有受信任的服務器流量流經(jīng)加密網(wǎng)絡通道以及消除之間的傳統(tǒng)基礎設施防火墻，這個系統(tǒng)就能夠以所需要的不受阻礙的速度進行通信。

接著，這個安全數(shù)據(jù)倉庫的虛擬服務器需要受到保護。最好的做法是，確保這些服務器按照NIST標準進行加強，卸載不必要的服務(例如FTP 工具)以及確保有一個良好的補丁管理流程。鑒于這些服務器上的數(shù)據(jù)的重要性，我們還需要為大數(shù)據(jù)中心部署備份服務。此外，這些備份還必須加密--無論是通過磁帶介質(zhì)還是次級驅動器的備份，畢竟在很多時候，安全數(shù)據(jù)站點發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事故都是因為備份媒介的丟失或者被盜。另外，應該定時進行系統(tǒng)更新，同時，為了進行集中監(jiān)控和控制，還應該部署具有正式運營中心的系統(tǒng)監(jiān)視工具。

大數(shù)據(jù)安全：整合現(xiàn)有工具和流程

為了確保大數(shù)據(jù)安全倉庫位于安全事件生態(tài)系統(tǒng)的頂端，我們還必須整合現(xiàn)有安全工具和流程。當然，這些整合點應該平行于現(xiàn)有的連接，因為企業(yè)不能為了大數(shù)據(jù)的基礎設施改組而放棄其安全分析功能。對于一項新部署，最好的方法是盡量減少連接數(shù)量—通過連接企業(yè)和/或業(yè)務線的SIEM工具的輸出到大數(shù)據(jù)安全倉庫。由于這些數(shù)據(jù)已經(jīng)被預處理，它將允許企業(yè)開始測試其分析算法與加工后的數(shù)據(jù)集。

在與安全信息和事件管理工具的整合工作完成后，初始趨勢和事件將開始顯現(xiàn)，我們還需要開發(fā)一個程序來去耦SIEM工具的輸入使其直接進入倉庫。最好的做法是為輸入選擇一個良好定義的標準化數(shù)據(jù)格式，這將大大較少所需要的整合和規(guī)范化步驟，確保對數(shù)據(jù)倉庫改善后的分析算法的持續(xù)驗證。

隨著時間的推移，改進的分析功能將使數(shù)據(jù)倉庫成為企業(yè)安全工具的主要收集點，企業(yè)的安全辦公室將擁有對安全事件分析的單一入口點。

最后，由于大數(shù)據(jù)在一個新的不同的環(huán)境運行，我們還需要為安全辦公人員定制一個培訓計劃。培訓計劃應該著眼于新開發(fā)的分析和修復過程，因為安全大數(shù)據(jù)倉庫將通過這些過程來標記和報告不尋常的活動和網(wǎng)絡流量。大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的實際操作有著非常標準化的功能，未經(jīng)授權的更改或者訪問將很容易被發(fā)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)將為安全團隊帶來新的工作方式，而不會出現(xiàn)科幻電影中“機器接管人類”的戲劇化的一幕。通過了解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢、制定切合實際的目標以及利用現(xiàn)有安全技術的優(yōu)勢，安全管理人員將會發(fā)現(xiàn)他們在大數(shù)據(jù)進行的投資是值得的。