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不是概念 帶您看看八大行業大數據部署案例
2012-11-24   暢享網

全世界數據量正呈指數級上升,每18個月翻一倍。無論是關于大數據引起的問題,還是它帶來的潛在效用,都是當下的熱議話題。不過,除了議論,還有不少人付諸了實際行動。以下是八大行業的大數據部署案例。

NOAA (國家海洋暨大氣總署)國家氣象局

NOAA的大數據業務已有50個年頭。如今,NOAA管理的年數據量高達30 PB,每日能從衛星,船只,飛機,浮標,以及它處傳感器收集超過35億份觀察資料。收集完畢后,NOAA會匯總大氣數據,海洋數據,以及地質數據,進行直接測定,繪制出復雜的高保真預測模型,將其提供給NWS(國家氣象局)。每日,NWS的模型會生成成千上萬的數據——私營或公有部門(包括國防部,或宇航局)的氣象預報員播報的氣象警報,以及氣象預報。

AM生物技術DNA序列分析解決方案

美國休斯頓是全國AM生物技術重鎮。AM生物技術的工作重心,在于開發一項新技術專利:制造適配子(經化學改性,基于DNA的分子物質)。從特定血樣分析的定量診斷,到人體特定部位的定向藥物分配,適配子的用途十分廣泛。若要制造適配子,需要進行億萬次DNA短鏈分析。分析產生的數據量極其驚人,需要使用CD-HIT ,以及Galaxy公司的網絡大數據分析工具才能處理。

NARA電子檔案存檔

NARA (國家檔案記錄管理機構)是美國的官方記錄管理機構。NARA 管理的信息量高達142TB(這個數字仍呈上升趨勢),對象多達70億, 記錄范圍涵蓋:聯邦機構生態系統,國會,以及各總統圖書館。這些記錄經過數字化,以不同格式進行存儲,存儲格式多達4800種。同時,NARA正著手另一項進程:將400多萬立方英尺德館藏檔案數字化。最遲至2016,NARA 95%的電子檔案信息都會對研究者開放。NARA 建立了ERA(電子檔案存檔),將其作為“系統體系”,在不同的法律框架下,執行各類存檔功能,并實行記錄管理。

Vestas風能發電配置與維護

Vestas是一家丹麥風力公司,Vestas通過使用超級計算機,以及大數據模型解決方案,來精確定位其風力發電機,以達到最大發電量,并減少能源成本。公司將從全球天氣系統中收集的數據,與公司現有發電機的數據結合,存儲于風庫中。目前,Vestas風庫存有近2.8 PB數據。現有參數范圍包括:地面至300英尺高空的氣溫,氣壓,空氣濕度,空氣沉淀物,風向,風速;以及公司的歷史數據記錄。Vestas還計劃添加以下數據:全球森林砍伐追蹤圖,衛星圖像,地理數據,以及月相與潮汐數據。

IRS順從性數據倉庫

1996年,, IRS (美國國稅局)啟動了一項計劃,計劃上傳一年納稅數據,以作分析使用。這項計劃發起后,CDW(順從性數據倉庫)應運而生,CDW 能夠容納的信息量超過1 PB 。多數舊數據都已經過結構化,然而,新數據都為半結構,或未結構化格式:電子納稅申請,國際稅務合作,第三方XML(可擴展標示語言),或其它格式。從估算國家稅收缺口,至身份盜竊預測,從納稅人稅率測定,至政策變更對公民納稅的影響,IRS 研究小組會對各類職業數據進行分析。

UOIT(安大略大學理工學院)醫療監測

UOIT攜手IBM,開展了Artemis計劃, 希望提升醫學監測技術,在生命體征達臨界值之前,監測器能察覺出危險跡象,并發出警示——如院內感染癥狀。對于早產兒而言,院內感染具有高致命性,初發癥狀為:嬰兒脈搏跳動異常,雖在安全范圍內,但時快時慢不符常規。數據流分析軟件是Artemis計劃的基礎所在, 其信息處理架構能基于連續數據流分析,提供第一手決策支持。

TerraEchos公司Perimeter入侵檢測

TerraEchos 是一家技術公司,專營關鍵基礎架構防護,以及監控技術。美國能源部實驗室就是公司的客戶之一,實驗室的科學數據,技術,以及研究資源依賴于TerraEchos 的保護。實驗室需要一項技術解決方案,以檢測,分類,查找,并追蹤潛在(機器及生化)威脅 ——能察覺千里之外的風吹草動。為達到這一目的,解決方案使用了傳感器,分析軟件,以及高性能計算技術,以持續應對從的海量流動數據,并對這些范圍囊括人與動物活動,至大氣條件的數據進行大量分析。

NASA人類航天影像收集,存檔,以及管理

NASA JSC(約翰遜航天中心)是美國宇航員培訓中心,以及ISS(國際空間站)任務操作的中樞所在。從1959年至今,JSC已收集400多萬靜態圖像,總達950萬英尺的16毫米膠卷,85000卷錄像磁帶,以及總時長81616小時的視頻模擬及數碼檔案。這些收藏可用于媒體,以及科學與工程范疇。NASA開發了一項應用,將其命名為IO(在線影像),IO 能夠將影像文件名與所有相關元數據連接。然而,JSC 依然面臨一大難題:如何將初始資源,以及自然資源向公眾開發,以及如何對這些資源進行代碼轉換,使其空間占用更小,可利用率更高。

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