現(xiàn)階段，很多企業(yè)推出了針對數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務(wù)。比如IBM和甲骨文推出了數(shù)據(jù)庫一體機(jī)，浪潮推出了大數(shù)據(jù)一體機(jī)，而惠普則借助于收購Autonomy完成了針對大數(shù)據(jù)挖掘的布局。與上述廠商不同，Teradata Aster推出大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)是一款專門優(yōu)化的產(chǎn)品，但其功能較一般的一體機(jī)更多。
孔宇華表示 ，Aster也可支持通用平臺(tái)部署，同時(shí)也包括支持云端的部署。比如美國的Amazon的云計(jì)算平臺(tái)，Aster也可以在上面運(yùn)作。
售價(jià)方面，Teradata Aster采取了靈活定價(jià)的模式。孫宇華稱，公司會(huì)根據(jù)客戶需求來斷定，比如采用不同的節(jié)點(diǎn)混搭模式，可以相應(yīng)地只使用半個(gè)柜子或者1/3個(gè)柜子。
在全球，已經(jīng)有多個(gè)廠商采用了Teradata Aster的大數(shù)據(jù)解決方案。Aster Data的第一個(gè)知名客戶是MySpace，后來，Aster 將客戶拓展至金融、零售、通信、醫(yī)療各個(gè)不同的行業(yè)，其客戶名單也包括了AT&T、美國大型超市SuperValue、富國銀行等。
對于市場上現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)解決方案，孫宇華比較了Aster和Hadoop的區(qū)別。他表示，Aster是適用于快速互動(dòng)分析不同結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以很快地分析出來，讓企業(yè)快速在這些數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值。Hadoop的門檻比較高，如果要維持Hadoop，在Hadoop上進(jìn)行開發(fā)，要請大量的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
因此，孔宇華建議，企業(yè)在處理大數(shù)據(jù)的時(shí)候，可以在Aster上面先做一些快速的開發(fā)，以最快的速度獲得價(jià)值，然后等數(shù)據(jù)量很大很大了，再開發(fā)一個(gè)Hadoop平臺(tái)做儲(chǔ)存、做轉(zhuǎn)換的處理。
孔宇華稱，Teradata已經(jīng)開發(fā)出了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu)，整合了Teradata的數(shù)據(jù)倉庫和Aster的大數(shù)據(jù)探索平臺(tái)，以及Hadoop大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存平臺(tái)。
