如果說前幾年最火爆的概念是云計算，那么今年最火爆的概念就是大數據。但就好像云計算剛剛開始流行的時候，人們并不清楚云計算到底是什么一樣，現在人們對大數據的理解仍然有很多偏頗。

近日，《大數據時代》一書的作者維克托•邁爾-舍恩伯格來華訪問。騰訊科技與其進行了獨家對話，探討大數據的意義以及未來發展方向。

大數據是一個相對的概念

維克托認為，了解什么是大數據的定義非常關鍵。首先要明確的是，“大數據”并不是很大或者很多數據。

根據維克托書里所寫，大數據并不是一部分數據樣本，而是關于某個現象的所有數據。比如書里寫到了日本的相撲，實際上統計了過去10年日本所有的大約64000場相撲比賽。從數據量上看，這只是很小的數據，但是這是過去10年所有相撲比賽的數據，所以這是“大數據”。

“大數據不是一個絕對的標準，而是一個相對的量，大數據幾乎就是關于某件事的所有數據，而不是部分抽樣數據。”維克托強調說。

第二點是，由于掌握了關于某個現象的所有數據，那么在統計就就能接受更多混雜的東西，可以有更多不準確的信息在里面。如果關于某件事我們只有15個數據，那么這15個數據必須非常準確，不然的話基于此的判斷就會有問題。但如果有1500萬個數據，即便有1000個數據是有誤的，也不會影響全局。

第三，大數據的分析著重在了解“什么”而不是“為什么”。比如人們可以通過各種相關數據來了解未來將會發生什么，而不是這些事情發生的原因。要探尋原因會更難，而很多時候，知道什么會發生已經足夠了。

維克托舉例說，比如我們知道禽流感的蔓延趨勢就可以了，而不需要知道為什么會這樣蔓延；知道什么時候去買機票最便宜就足夠了，而不需要知道為什么這個時候最便宜。

以上這些就是大數據的核心，有足夠多的數據，允許數據中存在不不準確的信息和不去探尋事件發生的原因而是探尋會發生什么事件。

數據即產品 應由CEO親自負責

很多大公司都會有一個CIO的職位，而公司的CIO主要處理的就是信息和數據問題。維克托認為，之所以會有這個職位是因為很多公司把數據看成了負擔。“但是數據應該是一個產品。”

而如果把數據真正當成公司的核心產品，那么大數據部門就應該由公司CEO親自負責。維克托認為，大公司的管理層應該改變過去對數據的看法，數據不是一個風險不是一個問題，而是一個潛在的產品，也是未來盈利的來源。

維克托表示，現在UPS這樣的公司也在利用大數據來提高。UPS在自己6萬輛運輸車里都裝了GPS，這一方面是為了管控需要，另一方面也能利用到大數據。經過分析，他們發現如果一輛車的行進路線上有很多左轉彎或者經常要過十字路口，那么這輛車更容易出現事故。于是他們就重新設計了路線，讓運輸車更多走右轉彎，這樣就降低了事故發生的頻率，提高了效率。

而數據也是大公司相對小公司的最大優勢。過去大公司的優勢在于龐大的基礎設施和服務器等，但是現在通過云計算，小公司也可以很快獲得這些能力。但是大公司長年積累的數據是小公司所沒有的。

維克托認為，未來大數據發揮的作用主要會在教育、醫療以及其他“可預見性維護”領域，也就是說，在問題發生前，人們就可以通過大數據了解到問題所在。比如通過大數據人們能提前知道一臺機器是否馬上會出問題，并且在它出問題之前換掉某個部件。

大數據和移動互聯網

在移動互聯網領域，一些大玩家利用大數據在為人們提供服務，同時也有新的創業公司因為找準了位置，同樣能用大數據來支撐起自己的業務。

維克托表示，有一家名為Inrix的智能手機導航應用公司，他們在導航的時候同時收集用戶信息，這樣就形成了一個循環：越多人用效果就越好，效果越好就有越多人用。

而這些數據也為這家公司提供了其他價值，比如判斷天氣狀況對行駛的影響，比如保險公司能怎么做等等。“這也正是大數據的價值所在，并非收集數據的最核心目的，而是利用數據創造出二次價值。”維克托說。

至于這家公司一開始是怎么獲取最初數據的，維克托介紹說，Inrix一開始和UPS和FedEx簽約，從而積累了初始數據。

蘋果公司也在利用大數據來創造價值。在過去電信公司會收集你手機使用的各種信息，但是他們完全沒有把這些信息用起來。但是蘋果和所有電信運營商簽了協議，他們獲得了這些數據。這時候等于蘋果獲得了大數據。在定位的時候，蘋果就可以利用 GPS，WiFi熱點和移動基站來幫助定位。

事實上，谷歌街景車做的事情也不僅僅是拍照，他同時也搜集了大量的信息。

大數據并非萬能 要防止捧殺

維克托表示，雖然大數據在未來能發揮巨大的作用，但是仍然面臨一些挑戰。

一方面的挑戰來自政策監管。維克托表示，現在已經有政府看到了大數據的重要性，所以希望進來做點什么，但是他們實際上不知道該怎么做。他認為現在政府最好什么都不要做，先讓市場自由競爭。

第二個挑戰來自人們對大數據的誤解。因為現在大數據已經成了人們開口必談的一個問題，這導致很多人以為大數據能解決所有問題，而當大數據無法解決某些問題的時候，人們就會認為大數據其實很無能，于是拋棄了大數據。

“所以，我們現在要做的是讓大家知道大數據是什么，能起到怎樣的作用以及我們應該如何利用大數據。”維克托說。