IBM公司近日宣布，其瑞士蘇黎世實驗室在數(shù)據(jù)分析算法上獲得了突破性的進(jìn)展，可將海量數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性、成本和能源消耗降低兩個數(shù)量級。此舉將大大有助于企業(yè)更加快捷和高效的提取和使用大量數(shù)據(jù)精確建模。

　　為驗證這一成果，IBM研究人員在德國Julich研究中心的JuGene超級計算機上對9TB數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗證。這套基于IBM藍(lán)色基因/p的系統(tǒng)目前是全球第四快的超級計算機，擁有72座機柜，294912顆處理器，峰值運算能力為1PFlops.如果使用傳統(tǒng)算法，分析這9TB數(shù)據(jù)用時將超過一天。而在新算法下，完成分析僅用時不到20分鐘。電力消耗方面，該系統(tǒng)連續(xù)工作一天的耗電量達(dá)到562800千瓦時，但此次實驗耗電量不過700度，是舊算法的百分之一。

　　IBM表示，應(yīng)用該新算法的超級計算機運算能力不久后將向用戶開放，用以改善大型企業(yè)對海量數(shù)據(jù)的分析效率。