毋庸置疑，大數據將會對企業數據的應用與處理帶來巨大的改變。但關于大數據Hadoop、內存處理等相關技術給企業應用前景所帶來的影響卻是極少進行討論的。

“當大數據技術融入到企業業務流程和企業應用程序當中時，就會體現出它真正的價值。”SAP大數據戰略負責人David Jonker說。“一個整體的操作平臺可以簡化您的IT環境，在這個平臺當中內置很多重要的應用程序，這些應用程序可以解決非常具體化的問題，所以這也就是我們啟動這項SAP大數據策略的根本目的。”

這也就是為什么目前SAP正在建設許多企業應用程序的原因-包括客戶關系管理(CRM)和已廣泛使用的ERP解決方案-企業最高級的內存處理平臺，高性能分析設備(HANA)。HANA也是一種商業智能分析解決方案。

內存技術的優勢

雖然許多關于大數據的討論都集中在存儲和大型數據集的處理方面，Jonker說道，其實大多數企業的數據量都是處在可處理范圍內的。真正阻撓企業的則是其速度或是流速，它們是處理和分析的關鍵因素。

內存處理需要解決的是保留在內存中的數據流速問題，而不是存儲在磁盤上的數據。而在內存平臺上構建企業應用程序則會大大改善這些工作，他解釋道。

而非將ERP或CRM數據設定在三至六個月的限制時間之內，然后加載到數據庫中;而是在企業應用程序本身當中保留公司的歷史數據，并且不會降低應用程序的性能。同時還簡化了支持這些應用程序所需的基礎設置，Jonker說道。

他說：“對于交易和分析的所有詳細信息都可以運行在同一系統當中，無需進行這些數據或多維數據的匯總，也無需處理掉這些數據。你可以將這些數據全部保留在系統中，所以這樣的解決方案會大大降低成本。并且這種解決方案也將大大簡化總體復雜性。”

SAP已經更新了30多種HANA內存處理平臺應用程序。

Hadoop的利用

內存技術并不是改變企業應用建設的唯一大數據技術。通過提供Hadoop服務的MapR技術公司市場營銷副總裁Jack Norris，我們了解到新興企業也會使用大數據開源工具Hadoop作為一個提供新應用程序的平臺。

“一些Web 2.0的企業會依據Hadoop來建立相關業務，使用Hadoop作為底層引擎。”Norris說道。“Ancestry.com做了一整套家族關系匹配應用，他們現在甚至具有DNA匹配服務。Hadoop則是這個應用處理的核心。”

“所以，它不僅僅使商業智能化或進行對現有數據庫的處理，更是達到了用戶們所追求的快速成本效益的目的。它對企業的營收帶來了巨大的影響力，并開啟了真正的多種新可能。”

他補充說道，Xactly公司就是利用Hadoop來改變CRM的最好例子。這是一套銷售薪酬管理解決方案，基于Salesforce的CRM，并且是集成在云中的解決方案。

“他們其實是將Hadoop集成到他們的產品當中，意在為客戶提供額外的度量和數據分析服務。” Norris說。

盡管大數據解決方案是以傳統應用程序為前提的新應用和新功能的基礎，但那并不意味著大多數企業已經開始使用大數據了，BI思想領導者和SAS分析供應商副總裁Jill Dyché告訴我們，事實上，當他們開始提出使用大數據技術的倡議時，甚至都未必開始使用那些應用程序中的數據。

大數據和CRM

“你能使用ERP作為大數據項目的來源嗎?絕對可以!哪些人開始實施了?目前尚未有人去實踐。” Dyché說。

通常，企業在使用像Hadoop這種系統來加快現有的業務流程，例如信用風險評估與評分或是處理社交媒體數據進行更有針對性的營銷等等，專家說。為此，可從CRM系統中牽引出大數據項目。Dyché解釋說，事實上，最終它能夠幫助企業實現他們所一直希望CRM能夠做到的事情：讓他們能夠更好地針對他們現有的客戶進行營銷活動。

　　“對較少客戶的相關話題進行更細致的劃分，這是完全可以實現的。”她說。“大概在十五年前，當一天結束時，我的CRM系統僅僅是能夠自動處理我的電話薄，它并不能幫助我洞悉客戶，進行特殊市場的細分，以及捕捉客戶特定的采購行為與喜好。現在，有了大數據技術我們不僅可以完成上述操作，并且能夠向下挖取更多行為細節，其處理速度也非常之快。”

大數據和商務智能

如今，大數據已被廣泛使用在商務智能和分析應用程序等方面。在過去的一年BI和分析廠商們都在急于迎接Hadoop的到來。

一些公司，包括具有SAS高性能分析服務器的SAS和具有InfoSphere的IBM，都紛紛推出內置BI工具的內存平臺或是Hadoop平臺。Dyché說，但幾乎普遍地，如今在BI工具中支持Hadoop平臺功能的，至少都具備以下兩種方法當中的一種：

集成連接器，可以很容易地將數據從Hadoop轉移到其它工具上。

數據可視化工具，可以更容易地從Hadoop當中進行數據分析。

即使是具備內存線路的SAP，當意識到Hadoop中具備大數據處理系統時，它便為SAP BI和Business Objects與Hadoop之間提供了有效的連接途徑。

所以，這也就足以證明了，大數據技術正在改變企業應用，而且更多的系統也都在支持大數據技術。但要談及這些技術最終將如何改變企業的建設與使用，都還言之尚早。

“當大數據真正的價值被完全實現時，我們現有的狀況將會變得更好，但那也是我們去設想更多可能性的時候。”Jonker說。“下一階段，我們將對我們的企業業務運行進行更多的設想，在這些方面，我們還能做些什么?業務的運行是否會有一個嶄新的、與現在不同的方式嗎?這將會持續帶來更多的創新。”