在當(dāng)前企業(yè)IT系統(tǒng)向云架構(gòu)轉(zhuǎn)型的時刻，運(yùn)維系統(tǒng)再一次面臨著新的挑戰(zhàn)。

行至2019，,在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的時候，運(yùn)維人員應(yīng)該注意哪些問題?

智能自動化運(yùn)維是云數(shù)據(jù)中心時代尤為重要的趨勢。公有云讓基礎(chǔ)設(shè)施資源更集中，企業(yè)放棄自建數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)而使用公有云，基礎(chǔ)設(shè)施資源因此集中到了第三方服務(wù)商的手中。

這一定程度上使得企業(yè)運(yùn)維輕量化，更注重上層應(yīng)用的運(yùn)維，后端較重的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維轉(zhuǎn)嫁集中到了第三方公有云服務(wù)商的身上。基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維的集中化，大體量化為自動化運(yùn)維提供了良好的生存空間，企業(yè)前端的輕量的運(yùn)維甚至也可以通過大數(shù)據(jù)以智能可視化的方式呈現(xiàn)出來。

除了自然災(zāi)害等原因，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維出現(xiàn)的一些安全問題也極有可能是人為導(dǎo)致的。

運(yùn)維人不僅要注意避免人為上的失誤，來自網(wǎng)絡(luò)的威脅也不可小覷。數(shù)據(jù)中心資源的集中化讓我們逐漸感受到，數(shù)據(jù)中心故障的大型化趨勢越來越明顯，從網(wǎng)絡(luò)安全的角度來說一個漏洞被利用，就可能會造成較大的數(shù)據(jù)丟失甚至設(shè)備停機(jī)事故。

相對于傳統(tǒng)IT架構(gòu)，云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的管理對象主要分為這幾類：

機(jī)房環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施部分，包含風(fēng)火水電等;

各種設(shè)備，包括存儲、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備等硬件資源;

系統(tǒng)與數(shù)據(jù)，包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用程序等軟件資源及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);

管理工具，包括了基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控軟件、監(jiān)控軟件、工作流管理平臺、報表平臺、短信平臺；

因此，當(dāng)面臨一個故障時，如何在諸多服務(wù)中準(zhǔn)確追溯到故障點，是運(yùn)維人員需要關(guān)注的另一個問題。