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浪潮彭震:聚焦人工智能 全面升級智慧計算業務布局
2019-04-18   網絡安全和運維

4月16日,浪潮云數據中心合作伙伴大會IPF19在上海舉行,超過2000家ISV、SI等合作伙伴參加了大會。浪潮在大會上系統闡述了智慧計算的業務戰略、產品技術布局以及新的合作伙伴策略。浪潮集團副總裁彭震在演講中指出,傳統行業的智慧化轉型是市場增長最大的動力,2019年圍繞“云計算、大數據和人工智能”智慧計算典型場景升級業務布局,加速推進全球第一的目標。
 

浪潮服務器的2018——年度市場份額穩定全球前三
 

根據Gartner數據,2018年浪潮服務器銷售額和銷量增長均為全球最高,份額穩居全球前三,并在多節點云服務器領域保持全球第一。
 

人工智能業務繼續保持全球領先,IDC數據顯示,2018上半年中國人工智能基礎架構市場繼續保持強勁增長勢頭,銷售額為5.43億美元,浪潮人工智能服務器以51.4%的絕對優勢蟬聯中國市場第一,超過了其余所有廠商份額的總和。
 


存儲業務成長迅速。IDC數據顯示,2018年,浪潮存儲出貨量同比增長為27%,增速中國第一,首次入圍Gartner分布式存儲魔力象限以及Gartner分布式存儲關鍵能力報告。
 

浪潮的伙伴生態建設同樣卓有成效。截止至2018年底,浪潮共有9000多家合作伙伴,人工智能百強超過80家與浪潮建立了合作關系。合作伙伴業務增長116%,分銷伙伴增長104%,過億元的分銷伙伴超過7個。同伙伴開發聯合解決方案400多個,其中人工智能聯合方案20多個,由此產生的銷售額200多個億。
 

智慧計算圍繞“云、數、智” 核心加大人工智能
 

這是智慧計算的時代,中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東在大會上提出,智慧時代,計算力就是生產力。智慧計算深刻影響了各個行業領域,甚至推動了行業經濟的商業模式創新。電信行業,5G推動了SDN、NFVi的大規模應用,推動了ICT的深度融合;金融行業,人工智能、互聯網與金融的業務結合改變了金融業態,信息科技不再是提升效率的業務電子化工具,而是成為金融創新、金融服務普惠化的基礎;汽車行業,新能源與智慧計算結合后,將汽車從一個機械行業變成了一個電子產業,每臺汽車今后都將是一個數據和服務終端;醫療行業,人工智能與醫療相結合,讓精準醫療成為可能。此外, 制造業、政府、交通、電力等行業與云、大數據、人工智能結合后都大幅提高了效率,創造了新的業務。
 

浪潮最早提出了智慧計算的定義,是以云計算為平臺、大數據為認知方法、以人工智能為優化手段。2019年,浪潮將聚焦“云、數、智” 三種典型智慧計算形態,核心投入人工智能,升級智慧計算業務布局。
 

融入開放生態,迎接混合云挑戰
 

公有云主要是CSP、傳統電信運營商等用戶在建設運營,大多部署于大規模、超大規模數據中心,因此公有云與大規模、超大規模數據中心一直同步發展。截止2018年底,全球超大規模數據中心為430個,每個數據中心可容納5萬-10萬服務器,整體容納數量相當于2018年全球服務器出貨量的2-3倍。大規模、超大規模數據中心創新技術標準化、規模化推動了OCP、ODCC、OPEN19等開放計算社區的產生和發展,并讓開放計算成為重要的未來產業趨勢。
 

整機柜是開放計算最成功的項目,是未來云基礎架構的主要形態。浪潮是三大開放計算組織唯一的共同成員,在發展三類標準的整機柜服務器方面發揮了重要作用,迄今為止,浪潮在ODCC天蝎整機柜服務器中一直占有超過60%的市場份額。
 

彭震認為,云計算正在走向成熟,成熟的標志是混合云的興起,越來越多的用戶,開始將ERP、數據庫等傳統應用從公有云重新遷移到私有云環境,嘗試混合云模式,給公有云帶來了新的挑戰。
 


會上,浪潮與Intel共同發布了首款面向云計算場景優化的高密度四路服務器全球參考設計Crane Mountain(NF8260M5),目前已貢獻給OCP社區,該參考標準將被更多服務器廠商借鑒。這款產品將單個2U平臺核的數量增加至112個,48個內存插槽,提供了更高的部署密度、更低的整體成本,還可以承擔數據庫等傳統應用,讓公有云更適合承載傳統企業應用和混合云的環境。
 

發布云海平臺5.6,強化全棧云能力
 

越來越多的企業開始部署混合云,彭震說,混合云要支持公有云,也要支持公有云和私有云的連接、調度,而且還要保證已有的不同的云的系統的兼容,技術復雜,所以很多用戶采取了折中的辦法,就是把IaaS、PaaS、SaaS、DaaS層層解耦,拆分成了不同的平臺,由不同的廠商來提供解決方案,分別部署和維護。
 


浪潮推出的云海平臺5.6是一個全堆棧的產品,具備IaaS和PaaS兩種服務能力,在最底層IaaS,整合了InCloud Sphere、InCloud Storagehe InCloud Network,實現全軟件定義,之上通過InCloud OpenStack和InCloud K8S實現OpenStack與容器的部署管理,而InCloud Manager提供統一的管理界面,可支持不同的虛擬化平臺、私有云方式互聯,支持異構云,支持多數據中心云的互聯互通。第二層是PaaS層,整合了云海IOP和云海Insight HD,提供數據庫、中間件、大數據等服務,方便用戶進行應用梳理和整合。不論用戶有幾個云平臺,多少類型的云平臺,部署云海平臺后,都可以在邏輯上成為一朵云。
 

邊緣服務器,專為5G設計
 

如果說3G、4G是云計算的時代,那么5G就是邊緣計算時代,根據國際電信聯盟ITU的定義,5G的三大場景為eMBB增強移動寬帶、URLLC超高可靠超低時延通信和mMTC海量大連接物聯網。5G通信網絡需要在網絡邊緣部署小規模或者便攜式數據中心,進行終端請求的本地化處理,以滿足URLLC和mMTC的超低延時需求。
 

浪潮推出了兩款專為邊緣計算所設計的服務器NE5260M5和NE5250M5,兩款產品符合服務器和電信兩個領域的各類標準,可以耐受高溫、高濕等極端環境,可以懸掛部署。NE5250M5專為邊緣人工智能計算所設計,可以前維護,NE5260M5是第一款符合OTII標準的通用邊緣服務器,支持2顆Intel Cascade Lake至強可擴展處理器,16個DIMM,6個PCI-E插槽,6塊2.5寸硬盤,2個M.2 SSD可以滿足視頻監控、智能制造、物聯網等多種邊緣計算應用的需求。
 

大數據解決方案,發布自研NVMe SSD和新一代G5全閃存儲
 

彭震表示,幾乎每個企業都面臨著數據挑戰,都希望把數據變成業務的核心競爭力,但是大多數企業仍然沒有找到合適的技術路線和技術方案。數據的創新框架可以分為數據源、存放讀取、分析挖掘以及價值創新四個層次,浪潮聚焦在數據存放讀取和數據挖掘兩個層面。
 


數據可以分為兩類:大數據和小數據,其中小數據多是一些高頻讀寫的數據,比如數據庫、數據倉庫等系統的關系型數據等。在即3月浪潮發布的面向超大規模數據中心級分布式存儲平臺AS13000G5之后,IPF19現場,浪潮又發布了新一代全閃存儲G5,包括中端HF5000G5、中高端HF6000G5和高端HF18000G5。高端HF18000G5以1500萬IOPS、0.2毫秒時延的極致性能更好地支撐海量小數據的應用和更加敏捷的響應。浪潮同時發布了自主研發的NVMe SSD固態盤。
 

新一代G5存儲與云海InSight HD組合可以為用戶提供大數據整體解決方案,云海InSight HD V4是浪潮基于Hadoop3開源框架自研的一款企業級大數據基礎平臺軟件,在大規模集群一鍵式部署、數據智能化分析挖掘、異構平臺混合部署與資源精細化管理、多數據源協同計算與立體化數據安全等方面具備領先優勢,具備超過10000節點的超大規模部署能力,可承擔企業海量數據的采集接入、多樣存儲、規模計算以及分析挖掘,支撐企業數據中心業務模型快速落地。
 

根據IDC數據,2018上半年中國人工智能基礎架構市場,包括金融、電信等12個領域在內的傳統行業市場銷售額和銷量分別同比增長293%和219%,遠高于市場水平,傳統行業市場即將替代互聯網成為人工智能市場增長的主要動力。此前IDC,埃森哲等調查公司都發表觀點認為行業市場是人工智能產業下一個更大的發展空間,規模在萬億級別,這一觀點正在變成現實。
 

做人工智能的領導者
 

浪潮是全球人工智能計算領先企業,是少數幾家具有人工智能全棧方案能力的廠商之一,在計算平臺、管理套件、框架優化、應用加速四個層次致力于打造敏捷、高效、優化的人工智能基礎設施。2018年浪潮推出了人工智能超級服務器AGX-5,每秒性能達到2千萬億次,是業界單機性能最強的人工智能計算系統。浪潮開發的管理軟件AIStation平臺軟件被客戶廣泛應用,幫助大華股份秒級構建人工智能環境,實現了GPU資源的智能調度,資源利用率提高75%,性能利用率提高100%。
 

另外,浪潮開始參與甚至主導人工智能的產品技術標準和性能評測標準。在OCP社區,浪潮加入了OAM((OCPAccelerator Module)項目組,參與了第一代OAM標準的制定。在全球系統性能評測標準組織SPEC中,浪潮率先發起成立Machine Learning技術委員會,貢獻了首個工作負載,目前擔任首屆委員會主席,Intel為秘書長單位,協同Alibaba、AMD、ARM、HPE、IBM等12個成員,共同制定深度學習的性能測試規范和開展相關基準測試工作。
 

打造融合開放敏捷的人工智能生態
 

大會上,浪潮發布了“浪潮元腦”,開放輸出全棧人工智能能力。浪潮元腦系統包含超強人工計算系統、敏捷人工智能PaaS平臺、高效AutoML Suite和整合一體化交付。其中人工智能PaaS平臺和AutoML Suite均為最新開發的產品,前者可實現容器化部署、可視化開發、集中化管理等,有效打通開發環境、計算資源與數據資源,提升開發效率;后者為全球首個支持On-Premise和Cloud雙模式部署的產品,實現了一站式可視化處理,自動生成CV模型,支持監督學習和無監督學習,并支持多機多GPU卡并行,極大降低模型搜索和模型訓練門檻和時間。在2018年NeurIPS的自動機器學習挑戰賽中,浪潮與北京郵電大學、中南大學團隊合作,獲得自動機器學習領域的國際頂尖賽事的全球第三佳績。
 


浪潮元腦同時也是浪潮融合人工智能產業生態的平臺,已解決人工智能與傳統IT產業融合的問題。傳統的ISV企業短時間內難以具備成熟的人工智能技術能力,人工智能創業公司掌握領先的技術,但與傳統技術兼容性不好,導致企業用戶很難找到一體化的AI方案。“浪潮元腦”旨在為生態伙伴提供人工智能開發和測試平臺,實現對傳統IT技術的融合。
 

彭震表示:“我們希望浪潮元腦為人工智能提供最基礎、最本源的創新支撐,賦能生態合作伙伴,加速產業人工智能化進程,促進人工智能產業百花齊放。”
 

加快實現5年全球第一
 

根據Gartner數據,截止至2018年第四季度,在過去的20個季度中,14個季度浪潮增速全球最高。彭震說,得益于智慧計算戰略,浪潮在過去的幾年一直保持高速增長態勢,而且這一態勢在未來相當長的時期內繼續保持。
 


2018年初,浪潮提出了新的增長目標——5年成為全球最大的服務器供應商。目前,浪潮的全球化業務推進迅速,浪潮海外業務同比增長350%,覆蓋了120個國家和地區,有8個全球研發中心、6個全球生產中心以及2個全球服務中心。

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