為此，企業(yè)機(jī)構(gòu)必須能夠做出快速且準(zhǔn)確的決策，其中制定基于數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略至關(guān)重要。《哈佛商業(yè)評論》發(fā)布的分析報(bào)告顯示，全球只有35％的企業(yè)機(jī)構(gòu)高管認(rèn)為他們當(dāng)前的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)足夠。換言之，絕大多數(shù)的企業(yè)高管認(rèn)為他們的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相對而言還是短板。一般來講，阻斷實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略收益最大化的三大障礙分別是缺乏數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識、數(shù)據(jù)孤島以及企業(yè)各部門間的數(shù)據(jù)不互通。

 

　　那么，面對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)如何通過數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來提高業(yè)務(wù)彈性呢？

 

 

　　隨著遠(yuǎn)程辦公的興起，許多企業(yè)機(jī)構(gòu)正在通過云服務(wù)開展工作。根據(jù)IDC調(diào)查顯示，至2021年，亞太區(qū)90％以上的企業(yè)將采用混合云和多云來滿足其基礎(chǔ)架構(gòu)需求。盡管此舉意味著企業(yè)對數(shù)據(jù)的控制力更強(qiáng)，但也可能會形成新的數(shù)據(jù)孤島，降低數(shù)據(jù)的可訪問性以及企業(yè)做出實(shí)時決策所需的數(shù)據(jù)獲取速度。

 

　　因此，企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)確保其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略可以在混合云和多云環(huán)境中運(yùn)行。支持員工無論身在何處都能安全訪問、分析數(shù)據(jù)，即可快速響應(yīng)不斷變化的市場動態(tài)，并最大限度地減少中斷對業(yè)務(wù)的影響。也就是說，企業(yè)更需要“自由云”，數(shù)據(jù)可以根據(jù)需求跨時空、跨平臺、跨終端的自由流動，而不是“孤島云”或者“封閉云”。

 

 

　　在新冠疫情爆發(fā)前，長期遠(yuǎn)程工作在大多數(shù)企業(yè)機(jī)構(gòu)中還不是常態(tài)。但如今環(huán)境發(fā)生巨變，即使疫情消失，遠(yuǎn)程辦公也早已深入人心，并極有可能成為一些企業(yè)或者機(jī)構(gòu)在特殊時期的常態(tài)。在這種情形下，數(shù)據(jù)安全性提升到前所未有的高度，如果沒有合適的工具可以安全有效的應(yīng)對這種新工作方式，網(wǎng)絡(luò)攻擊者就會有可乘之機(jī)，破壞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保密性、完整性和可用性。

 

　　此外，如果數(shù)據(jù)分布在不同IT環(huán)境，甚至跨越邊界，企業(yè)機(jī)構(gòu)還可能無法應(yīng)對日益復(fù)雜的監(jiān)管要求，尤其是圍繞數(shù)據(jù)移動和隱私的監(jiān)管要求。根據(jù)《哈佛商業(yè)評論》調(diào)研，有57％的受訪者在不久的將來需要面對新的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)。

 

　　由于數(shù)據(jù)安全治理對于建立信任至關(guān)重要，因此有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略支持企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠追蹤信息來源、維護(hù)數(shù)據(jù)完整性并保留所有相關(guān)的元數(shù)據(jù)。這就需要在混合多云環(huán)境中實(shí)施一套統(tǒng)一的安全治理策略，包括細(xì)粒度訪問控制、數(shù)據(jù)沿襲和審計(jì)日志等。簡而言之，在新常態(tài)下，更要繃緊數(shù)據(jù)安全這根“弦”。

 

 

　　盡管過往的經(jīng)驗(yàn)可以幫助公司更好應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)，但可能無法提供未來的行動藍(lán)圖，尤其是在疫情改變了客戶期望和人們工作方式的情況下。這就如同地球演化史上不期而至的冰川世紀(jì)，所有不善于御寒、不適應(yīng)新環(huán)境的生物都遭遇了滅頂之災(zāi)一樣。

 

　　只有能夠基于洞察做出決策，并根據(jù)需要重塑業(yè)務(wù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)才能在新常態(tài)下蓬勃發(fā)展。在接受《哈佛商業(yè)評論》調(diào)研的公司中，有一半企業(yè)機(jī)構(gòu)意識到了這一點(diǎn)，并計(jì)劃在2023年之前使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等更加先進(jìn)的分析方法，充分挖掘數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)價(jià)值。例如，他們可以結(jié)合使用預(yù)測性和規(guī)范性分析、場景模擬和預(yù)警檢測，近乎實(shí)時地預(yù)測客戶需求變化。

 

　　因此，有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略必須支持從邊緣實(shí)時分析到人工智能等多種分析框架。這將使企業(yè)機(jī)構(gòu)中的每個人都能獲得最佳情報(bào)，從而使業(yè)務(wù)能夠更好地適應(yīng)變化。

 

 

　　對企業(yè)而言，下一只黑天鵝和下一頭灰犀牛不知道何時會展翅而來或咆哮發(fā)威，未來業(yè)務(wù)中斷的可能性將長期存在。因此企業(yè)機(jī)構(gòu)需要更強(qiáng)大的“數(shù)據(jù)觸角”，以利用新的數(shù)據(jù)源和現(xiàn)有數(shù)據(jù)源，例如跨云平臺移動數(shù)據(jù)或同時使用多個云平臺。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)并避免使供應(yīng)商陷入困境，企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)采取開源的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方法。

 

　　支持開源計(jì)算架構(gòu)、開源數(shù)據(jù)存儲和開源集成的企業(yè)機(jī)構(gòu)可以將云作為基礎(chǔ)設(shè)施，而不是數(shù)據(jù)架構(gòu)。這樣它們就能夠?yàn)樽约旱臄?shù)據(jù)集選擇正確的云計(jì)算和存儲資源，幫助更好地管理云成本。此外，開源生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴可以幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)充分利用開源社區(qū)的創(chuàng)新成果。

 

 

　　為了加強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動并增強(qiáng)業(yè)務(wù)彈性，企業(yè)機(jī)構(gòu)會采取不同的方法，而企業(yè)數(shù)據(jù)云可以為其提供支持。憑借企業(yè)數(shù)據(jù)云，企業(yè)將能夠在其選擇的IT環(huán)境中以安全、受控、統(tǒng)一的方法應(yīng)用從邊緣到人工智能等各種數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

 

　　有人說，種下一棵樹最好的時機(jī)是十年前，其次就是現(xiàn)在。對企業(yè)機(jī)構(gòu)建立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略而言也是如此。由于公司不可能避開波動和不確定性，因此必須實(shí)現(xiàn)更大的業(yè)務(wù)彈性才能蓬勃發(fā)展。企業(yè)數(shù)據(jù)云支持的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠使企業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)時查看數(shù)據(jù)集，并在統(tǒng)一平臺上管理數(shù)據(jù)，保證安全性。無論數(shù)據(jù)位于何處（公有云、私有云、混合云、多云或本地部署），它都能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰而可行的洞察力，為企業(yè)日常運(yùn)營以及未來的業(yè)務(wù)拓展提供支撐。Cloudera愿與我們的客戶、合作伙伴一起，種下“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”的種子，早日收獲“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的果實(shí)。