企業數據工程師正在以前所未有的力度和規模運用數據集，比如改造供應鏈模型、應對日益增加的欺詐行為或開發新的產品線等。對于數據科學家而言，海量數據造成的瓶頸會直接影響企業訓練和使用模型的成本與速度。Cloudera與NVIDIA的集成有望幫助企業快速應對新出現的以及持續的業務挑戰，并提供具有洞察力的分析。
美國國稅局研究應用分析與統計司技術部門主管JoeAnsaldi表示：“我們需要能夠運用大量數據快速做出準確的決策。隨著數據量和速度不斷提高，這一挑戰也在不斷變化。憑借Cloudera和NVIDIA的集成，我們將能夠運用以數據為依據的洞察為欺詐檢測等關鍵任務應用提供支持。目前我們正在完成上述集成，并且已經看到數據工程和數據科學工作流程的速度提升了三倍以上。”
對于努力應對海量數據集的公司而言，能否進行模型訓練取決于是否擁有開源GPU加速數據科學管道。這種管道可以直接增強企業機構運用AI進行業務轉型的能力。GPU加速的ApacheSpark3能夠在CDP上無縫運行，從而支持企業機構可以通過安全且可擴展的開源機器學習平臺，滿足從研發到生產的高性能計算（HPC）、AI和數據科學需求。
Cloudera首席產品官ArunMurthy表示：“在速度至關重要的今天，企業比以往任何時候都更加依賴數據的力量。Cloudera與NVIDIA的合作將為客戶提供必要的技術支持，幫助客戶更好地理解數據，并充分發掘真正的AI轉型潛力。CDP分析體驗專為幫助數據專家跨多個公有云和私有云、自信應對指數級數據增長和孤島式數據分析而構建的。接下來我們將深化與NVIDIA的現有集成，通過使用我們的企業數據云服務，客戶將可以保持他們現有的競爭優勢。”
NVIDIA數據科學產品組高級總監ScottMcClellan表示：“ApacheSpark為企業保持競爭力所依賴的機器學習和數據分析管道奠定了基礎。NVIDIA加速的計算和運行在ClouderaDataPlatform上的Spark分析所帶來的處理能力，提供了如期高速完成任務的靈活性，同時節省成本。”
用于ApacheSpark的RAPIDS加速器將于今年夏天在CDP私有云版本中提供。NVIDIA與Cloudera將陸續在CDP中推出更多的加速產品，5月將會在CDP公有云中提供深度學習和機器學習加速產品。
