關鍵詞：元宇宙，Web3，加密貨幣，5G

　　這些只是2022年初登上新聞頭條的一些技術。但是，什么樣的技術趨勢才是今年真正的商業議程呢?哪些是已經在高管們的關注之下，但應該被曝光的?當商業領袖在考慮這些趨勢時應該記住什么?

　　我們向麥肯錫技術委員會的一些成員詢問了他們對這些問題的看法。麥肯錫技術委員會是一個由全球專家組成的組織，旨在評估、跟蹤和討論商業和技術領域出現的真正新趨勢。具體來說，我們問了以下問題：

　　你認為在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　你認為哪些技術趨勢正在被企業所關注，尤其值得管理層更多的關注?

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　他們的回答可能會讓你大吃一驚。一些領導者專注于前沿技術，如量子計算，其他一些人則專注于為已經存在了幾年的技術帶來更多的嚴謹性和可操作性，如機器學習。他們給企業領導人的建議往往表明，一些由來已久的問題，如打破信息孤島和重新培訓勞動力，仍然是其中的重點。

　　多倫多大學羅特曼管理學院創業學教授AjayAgrawal對采訪問題的解答

　　你預測在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　傳統公司將繼續在數字化方面進行投資。技術先進的公司則將繼續在自動化方面進行投資。

　　你認為哪些技術趨勢已經被企業所關注，尤其值得高管們更多的關注?

　　大多數傳統企業將受益于更多自動化所帶來的提高生產率的機會。技術先進的公司則將受益于更多的提高生產力的機會，通過其對元宇宙的認知沉浸。

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　通過元宇宙了解數字化、自動化和認知沉浸的可能性。寫一篇關于你所在行業5到7年后會是什么樣子的論文，然后從現在就開始為未來打造產品和服務。

　　NVIDIA機器學習研究總監，加州理工學院計算和數學科學的Bren教授AnimashreeAnandkumar對采訪問題的解答

　　你預測在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　在web規模的數據集上訓練的多模態變壓基礎模型的出現，將人工智能帶到了超級計算的規模。這已經對企業產生了巨大的影響，因為他們可以采用這些強大的預訓練模型，并僅需要使用幾個訓練樣本就可以快速的使其適應下游任務。

　　你認為哪些技術趨勢已經被企業所關注，尤其值得高管們更多的關注?

　　自監督學習在訓練匹配甚至是擊敗使用監督學習訓練模型的競爭模型方面顯示出了很大潛力。這種以數據為中心的人工智能革命將減少我們對數據的依賴。

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　采用新技術可能會帶來風險，但回報也非常豐厚。我給商界領袖的建議是，在開展試點研究時要足夠靈活，這些研究要現實地認識到新技術的好處和顛覆性轉型的可能性。

　　D-Wave系統公司的總裁兼首席執行官AlanBaratz對采訪問題的解答

　　你預測在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　業務中斷的影響。在過去兩年多的時間里，我們都在應對疫情大流行所帶來的重大而急速的變化。今年是我們從被干擾轉向管理干擾的一年。無論是奪回我們的供應鏈，還是探索新的工作方式，偉大的企業都將開始尋找新解決方案并采取行動，無論是技術上的還是其他方面的，以解決革命性的和進化性的問題。隨著市場的每次轉變，量子計算等新興技術將被要求解決復雜的運營問題，并實現變革性的結果。

　　你認為哪些技術趨勢已經被企業所關注，尤其值得高管們更多的關注?

　　雖然我們已經看到越來越多的企業對量子計算表達了興趣，但仍然有很多人不知道量子將如何從根本上改變他們的業務。在任何特定的行業——從制造和物流到生物科學和制藥——量子計算都可以加快運營效率，增加收入，并讓企業在競爭對手面前獲得優勢。

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　不要從技術開始——太過閃亮的東西往往會失敗。從你試圖解決的問題開始，然后確定這些新興技術將如何幫助你解決這些問題并使你的業務受益。新興技術不僅在數量上，而且在復雜性上都在加速發展。尋找值得信賴的合作伙伴，他們既可以幫助制定將這些新技術納入你的基礎架構的路線圖，又可以與你的組織緊密合作，對你的團隊進行教學和培訓。

　　麥肯錫全球研究所的合伙人MichaelChui對采訪問題的解答

　　你預測在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　加密貨幣。我之所以這么說，并不一定是因為加密技術對每個企業的議程產生了實質性的影響，而是因為它將成為頭條新聞。因此，每個企業都必須弄清楚加密對他們來說可能意味著什么，并概括我們的同事在“區塊鏈的Occam問題”一文中提出的觀點，確定加密解決方案在哪些用例中實際上會優于替代方案，并將產生巨大的需求。

　　你認為哪些技術趨勢已經被企業所關注，尤其值得高管們更多的關注?

　　人工智能的產業化。在許多行業，在人工智能的價值中占有巨大份額的公司里，人工智能和機器學習的應用正在從一種工藝轉向一種職業。這些公司正在采用一種被稱為MLOps的新技術堆棧和流程，使它們能夠以可預見的、更經濟的方式以比以前快一個數量級的速度部署AI模型，同時監控性能，從而在競爭中領先對手。

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　從大流行引發的轉型變革的速度和規模中吸取教訓。盡管2019的冠狀病毒給許多人的生活和生計帶來了挑戰，但它也迫使每個組織打破了由技術實現的變革障礙，本來需要數年的時間才能克服這些障礙。

　　麥肯錫公司QuantumBlack的產品管理總監YetundeDada對采訪問題的解答

　　你預測在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　這將是我們實施可信賴的機器學習的一年，并試圖努力領先于全球正在實施的監管。長期以來，我們一直沒有對人們做出決定的系統進行控制，并且一直在使不平等的系統固化。模型的特征應該是透明的，能夠理解并減輕偏見，并且具有更好的數據治理。用于審計模型的機器學習生態系統將高度碎片化和專門化，需要特定的專家;我們必須創建相應的工具來協助組織進行審計。在創建這些模型的同時，我們還需要找到新的方式來讓受影響的社區參與進來。

　　你認為哪些技術趨勢已經被企業所關注，尤其值得高管們更多的關注?

　　世界各地的組織在創造數字產品和應用方面都已經變得非常優秀。同樣的革命也需要發生在機器學習上。我們必須開始思考如何創建機器學習產品，并開發能夠將軟件工程和DevOps實踐應用于這些產品的工具生態系統。我希望看到出現新的工具來幫助促進這一轉變，但這也需要組織上的轉變來支持機器學習產品的復雜性。概念證明是有價值的，但它們不應該是最終目標。

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　在尋求新技術之前，你應該有一份易于理解的問題陳述。你的需求應該是驅動你的組織采用什么技術，而不是試圖讓技術適應一個不存在的問題。為你的需求去尋求解決方案也將有助于避免炒作技術。有爭議的是，這讓我想到了像元宇宙這樣的技術。我想知道它試圖解決什么問題，其他用戶是如何解決它的，以及他們的解決方案是失敗還是成功的。這種需求驅動的方法應該能夠指導你的技術探索，并簡化你的決策和投資。

　　麥肯錫公司的高級顧問和高級合伙人NicolausHenke對采訪問題的解答

　　你預測在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　我們將看到，水平構建模塊中的“技術第一”將引發持續的關注，甚至是炒作，比如元宇宙環境、云原生平臺和公司的創建;機器學習工程的更加自動化;GPT-3以外的生成技術的進展;以及擴展的標記化。這些技術上的第一次都將會得到很多關注，并激發和促成創新舉措。

　　你認為哪些技術趨勢已經被企業所關注，尤其值得高管們更多的關注?

　　對于商業領袖來說，最重要的仍然不是這些技術創新中的哪一個將會出現，而是它們將如何在企業或行業中產生有意義的影響。其影響將通過在非常明確的領域進行深度垂直整合來實現，例如設計更可持續的產品，使用元宇宙來極大地改善和加速護士和醫生的教育，或是自動化臨床試驗。

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　投資培訓高級管理人員——尤其是在業務部門，而不僅僅是在工程和技術職能部門——在公司內部進行試驗，并與領先的技術合作伙伴一起推動改進。選擇幾個優先領域。設置實驗。在實踐中學習，在實踐中教育管理者。并明確哪些技術能力需要構建，哪些能力需要通過外部生態系統進行共享。

　　麥肯錫公司的高級合伙人KlemensHjartar對采訪問題的解答

　　你預測在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　以數據為中心的架構轉型將會復興，功能軟件的開源也正在興起。主要的公司和組織正在更新他們的架構指南，以先構建后購買為原則。例如，在2月初，美國國防部就宣布了其軟件的現代化戰略，該戰略將專注于利用云來開發軟件應用程序。

　　你認為哪些技術趨勢已經被企業所關注，尤其值得高管們更多的關注?

　　物聯網(包括攝像頭、傳感器、連接器等)將需要經歷一次復興，以繼續融合物理世界和信息世界。經歷以數據為中心的架構轉型和使用人工智能是釋放物聯網力量的一種方式。

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　任何技術的進步都始于人才，也終結于人才。

　　微軟量子計算領域的合作伙伴和產品領導者JulieLove對采訪問題的解答

　　你預測在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　到2022年，我們將繼續看到量子計算的穩步發展。量子硬件的商業影響還需要數年時間，但我預計，明年將帶來用于構建量子系統的基礎材料和硬件的改進，帶來通過云提供商提供的平臺來編程量子系統的云能力的進步，以及量子技術的分支所帶來的影響。例如，利用量子計算啟發的算法方法來解決困難的計算問題。

　　你認為哪些技術趨勢已經被企業所關注，尤其值得高管們更多的關注?

　　量子計算有望為一些社會上最復雜的挑戰提供前所未有的解決方案。例如，它可以通過設計一種新的高效固碳催化劑來幫助應對氣候變化。雖然還需要重大的進步來實現實際的、工業規模的影響，但企業已經可以從今天開始在云中或是與合作伙伴一起了解量子計算的應用領域。從量子思維和創新中獲得靈感，也有可能帶來顛覆性的創新。通過基于量子概念重新構想經典算法，我們改進了云存儲中的容量管理，在醫療成像方面也取得了進步，并重新構想了貨運優化。

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　能夠利用量子計算加速關鍵工作負載的企業將有機會為其行業帶來顛覆性的創新。其中的關鍵在于學會在異質計算結構中工作，不僅要利用量子，還要利用機器學習、人工智能等技術。將炒作與現實區分開來也很重要。量子計算將對一系列重大計算問題(例如化學和材料中的預測性計算設計)對全球經濟產生深遠影響。然而，這需要高性能經典計算解決方案的緊密集成，以及新的思維和編程方式。

　　PsiQuantum的首席執行官兼聯合創始人JeremyO'Brien對采訪問題的解答

　　你預測在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　我預測，2022年將是企業開始認真準備可能給產業帶來革命的新興技術的一年。鑒于創新的快速步伐，商業領袖將使他們的公司做好準備，利用這些強大的技術來應對一些最緊迫的實際挑戰，并在這樣做的過程中，創造一個獨特和顯著的競爭優勢。

　　你認為哪些技術趨勢已經被企業所關注，尤其值得高管們更多的關注?

　　越來越多的公司面臨著物理和化學(例如，電池設計、藥物設計和材料)的限制，而資源的日益稀缺、全球推動的可持續發展以及向低碳技術的轉向都加速了這些限制。我們認為量子計算對于幫助克服這些挑戰是至關重要的。跨部門的跨國公司已經開始為量子計算不可避免的可用性做好了準備，并評估了該如何利用這種新的計算能力來獲得持久的競爭優勢。隨著今年量子技術的里程碑式的進展，我希望有遠見的高管們可以投入更多的時間和資金，為他們的業務準備這項技術。

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　企業應考慮與新興技術公司合作，確定業務準備情況，并確定影響的大小。就量子計算而言，這意味著需要評估最具影響力的用例、開發算法、評估對企業和行業的潛在影響，以及在早期就投資于技術基礎設施、機構知識和內部專業知識。各公司現在就應該開始準備，以獲取可能極其有限的量子計算供應。考慮到量子計算即將實現的突破類型，這些早期采用者可能會發現自己處于了贏者通吃的市場領導地位。

　　SnorkelAI的聯合創始人兼首席執行官AlexRatner對采訪問題的解答

　　你預測在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　過去幾年，全球企業在人工智能和機器學習方面進行了歷史性的投資;然而，許多公司仍在努力部署這些投資，并從中實現業務價值。如今，阻礙進程的不是核心模型或算法;相反的，而是數據、基礎設施、風險管理和治理等組件的第一英里。隨著企業開始努力實現其人工智能項目的巨大經濟潛力，我預計這些將繼續成為關注的主要焦點。

　　你認為哪些技術趨勢已經被企業所關注，尤其值得高管們更多的關注?

　　如今，人工智能的學術界和業界的一個主要關注點是，為成功部署人工智能的所有支持要素——數據準備和管理、模型服務和治理、風險管理和可解釋性——帶來更高的流程結構和自動化。這些曾經被視為次要關注點的問題，將成為成功的人工智能團隊和人工智能企業差異化技術和執行的關鍵。

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　打破信息壁壘。今天的許多技術都是高度跨功能的，為了成功地實現和評估它們，你需要跨功能的團隊。如今，人工智能的成功既要歸功于數據科學和機器學習技能，也要歸功于數據、基礎設施和相關學科的專業知識。因此，一個依賴于在制度上分離的數據、IT、基礎設施、數據科學、主題專家和業務線團隊的AI項目幾乎肯定是會失敗的。

　　麥肯錫公司的高級合伙人LareinaYee對采訪問題的解答

　　你預測在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　在過去的一年里，元宇宙已經登上了搜索排行榜的榜首。隨著好奇心的增長，我們將看到更多的實驗和使用案例，特別是在游戲、娛樂和零售領域。商業議程和更大規模的技術投資可能會集中在那些能夠提高生產率的項目上，比如自動化和流程虛擬化。今天，我們50%的工作活動都可以通過這些技術得到改善，其中也包括了機器人技術、數字雙胞胎技術和3D/4D打印技術。

　　你認為哪些技術趨勢已經被企業所關注，尤其值得高管們更多的關注?

　　考慮到當今世界的復雜性和速度，企業需要找到新的方法來快速地創造見解。在這方面，編程(軟件和機器學習)的未來是光明的。令人興奮的創新案例包括了編寫AI模型的新方法，用以降低復雜性，以及利用軟件開發的經驗(例如，MLOP，包括GitHub存儲庫和輸出的自動驗證/測試)來快速擴展AI工廠的能力。

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　在完全確定之前就進行投資。我們會通過嘗試不同的技術和用例來進行學習。通過不斷的成功和失敗，我們發現了大幅提高生產力的方法，解決了以前認為不可能的問題，或者是能夠以幾年前還難以理解的速度前進。我們做的越多，學到的就越多。正如我們所了解到的，公司將更好地決定哪些技術是關鍵的一到三年的投資，哪些是三到八年的投資。

　　麥肯錫公司的高級合伙人RodneyZemmel對采訪問題的解答

　　你預測在2022年剩余的時間里，哪些技術趨勢將成為商業議程的主要內容?為什么?

　　MLOps(機器學習操作)。這是一個丑陋的詞，但卻是一個美麗的概念。大多數使用人工智能和機器學習的公司都在四處萌生利用分析來改善業務的想法。要產生真正的影響，你還需要產生一連串的想法。它不僅涉及聰明的數據科學算法，還涉及從數據質量到測試和驗證，再到偏差檢查和安全性的所有方面。MLOps提供了一個創建人員和技術的操作系統的機會，該操作系統可以大大簡化創建每個新應用程序的過程，從而實現整個業務。

　　你認為哪些技術趨勢已經被企業所關注，尤其值得高管們更多的關注?

　　量子計算和量子互聯網。我們很容易忽視那些可能需要10年才能實現的技術，但如果它們的潛力能夠得到適當利用，

　　其影響就將改變游戲規則。量子計算并不是對每個公司都有意義，但我們所看到的潛在應用范圍是廣泛的，從生物制藥到汽車、化工，當然還有電信和金融服務。如果你身處這些行業，而且眼光長遠，你就需要在公司里有一個了解這些的團隊。

　　當商業領袖考慮將新技術融入他們的業務中時，你會給他們一條什么建議?

　　問一個問題：誰該對技術的采用負責?不僅僅是數字團隊，還需要激勵業務所有者來讓它運作起來。企業在獲取或構建技術和理解終端客戶需求方面已經變得很好了。但是，幫助企業更好地使用一項技術的實質性工作仍然是困難的。它不僅僅是一個關于培訓或分享作為變革管理一部分的技術好處的故事;還有關于了解還需要什么才能讓它真正成為人們工作方式的一部分，包括消除障礙和調整激勵措施。