本文來自半導體產業縱橫。

　　可持續性可以減少碳足跡，為半導體公司提供一個獨特的機會，以改善制造并創造新的產品和服務。

　　從用于提取和提煉組件材料的采礦過程到芯片制造步驟本身，半導體制造具有巨大的碳足跡。

　　以下是半導體制造商今天可以開始采用的一些主要策略，以改善他們未來的可持續發展目標。這些是圍繞數據掌握分析、綠色技術、供應鏈管理和循環設計而設計的。

　　數據管理

　　掌握數據不僅是實現可持續未來的關鍵，也是獲得競爭優勢的新貨幣。半導體制造分析包含數據戰略目標、數據工程要求和產量改進用例，以推動戰略增長洞察力。

　　據埃森哲稱，制造分析可以產生有形價值，例如通過利用機器和深度學習將機器停機時間減少多達50%，并將制造良率提高5-15%。

　　半導體制造商可以利用的一些關鍵工具和最佳實踐包括：

　　利用數據工程，包括抽象層和數據網格。

　　利用AI和ML洞察力將復雜的半導體變量轉化為洞察力和果斷力的良性循環，以實現累積價值創造。

　　利用新工具在從設計到制造、組裝、測試和運輸的核心制造步驟中釋放新價值。

　　綠色科技

　　組織可以轉向超大規模數據中心并優化其云使用以減少整體能源使用。他們還可以通過切換到具有更直接的本地可再生能源并在一天中可再生能源可用的時間運行工作負載的區域來“綠色”剩余能源使用。

　　為此，企業需要從建立現有數據中心能耗、計算要求和可持續性目標的基線開始。下一步是根據云服務提供商的碳排放目標、位置、能源以及向清潔能源過渡的準備情況等一系列信息，量化潛在云解決方案選項的“綠色”程度

　　半導體公司可以向其他行業學習，以及他們如何利用這一戰略產生影響。例如，當一家大型礦業公司開始向云過渡時，它需要更好地了解其二氧化碳足跡，尤其是其數據中心的排放量，以及其持續的云過渡如何有助于減排。

　　通過收集其32個數據中心的能耗數據，該公司更好地了解了云對排放的影響以及通過云遷移實現的潛在節約。它還增加了關于如何在其戰略運營中進一步利用云的知識。然后，該公司能夠將這種分析轉化為行動并實現以下目標：

　　預計減排量約為5000公噸。

　　估計其數據中心的碳足跡減少了90%。

　　但這些舉措也可以直接在晶圓廠中進行。例如，英特爾在其俄勒岡工廠推出了一種新的冷卻系統，該系統通過回收冷卻系統帶走的熱量為其建筑物供暖，從而減少水、能源和空氣污染。這有助于該設施每年減少約4500萬加侖的用水需求，并將其鍋爐的二氧化碳排放量減少約80%。

　　供應鏈管理

　　整個供應鏈的協調與協作至關重要。這就是為什么SEMI的可持續發展咨詢委員會正在考慮如何標準化可持續發展報告流程并更好地在整個供應鏈中共享準確的數據。

　　公司還需要與供應商進行負責任的采購。例如，ASML等制造商正在加入責任商業聯盟，這是世界上最大的行業聯盟，致力于承擔全球電子供應鏈中的社會責任。

　　作為其參與的一部分，ASML采用了RBA行為準則，這是一套社會、環境和道德行業標準。他們希望主要供應商參與并且共同努力，并鼓勵他們制定自己的可持續發展戰略、政策和流程，并積極推動自己的供應商遵守本準則。

　　供應鏈管理的另一個有效策略在于改善逆向物流，例如維修、翻新、重新包裝、回收和材料收獲。這些可以有效減少公司對環境、社會和經濟的影響。

　　循環設計

　　在智能手機升級周期和數據中心更換服務器以滿足物聯網和人工智能的需求之間，每年累積超過5000萬噸的電子垃圾。僅原材料就價值約600億美元。

　　工程團隊需要在設計階段考慮可持續性，而不是試圖在事后進行回收。根據埃森哲的研究，設計用于再利用、轉售、維修、翻新和再制造的產品可以將公司的營業利潤提高16%。此外，修改產品回收業務模式可以節省高達35%的成本，減少80%的材料損失，以及減少45%的二氧化碳排放。

　　隨著物聯網的發展以及人工智能和機器學習的廣泛應用，半導體制造商終于擁有了控制數據過載并實現高水平創新和提高產量的工具。

　　行業攜手合作以幫助提高可持續性并開始實現ESG目標的時機已經成熟。