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今天我們來說說服務(wù)器基礎(chǔ)知識方面的幾個問題，也是困惑初涉服務(wù)器領(lǐng)域眾“菜鳥”們的幾個常見問題: 1 雙路等于雙核么? 問題:常聽說雙路至強XX式服務(wù)器，最近又出現(xiàn)了雙核至強，都是兩個CPU，是不是雙路等于雙核? 答案:不是 無論服務(wù)器的單路、雙路、四路乃至八路，其中的“路”都是指服務(wù)器物理CPU的數(shù)量，也就是服務(wù)器主板上CPU插槽的數(shù)量。 最近出現(xiàn)的雙核處理器，是在一顆物理CPU內(nèi)部封裝了兩個CPU核心，這樣的好處在于能夠讓用戶在成本增加不多的前提下，擁有更強勁的性能。而且能夠比較顯著的降低性能功耗比，這對企業(yè)用戶節(jié)約使用成本也有積極的意義。 2 至強與奔騰的區(qū)別 問題:在不少服務(wù)器中，有拿至強作處理器的，也有拿奔騰4當作處理器的，除了用奔騰4處理器的服務(wù)器產(chǎn)品呢便宜些，至強與奔騰還有什么區(qū)別? Intel 奔騰4 631 3.0GHz(盒) Intel Xeon 3.2G(800MHz/2M/盒) 答案:服務(wù)器上用的至強處理器和普通的P4處理器其內(nèi)核基本上是一樣的。 區(qū)別之一是英特爾奔騰4處理器開始，便將奔騰4處理器歸為個人處理器，用戶不能以2顆奔騰4處理器來構(gòu)架2路服務(wù)器系統(tǒng)，而開發(fā)出運算效能更高的至強處理器。至強處理器目前分為至強DP(最大支持雙路處理)和至強MP(最大支持8路處理)。 區(qū)別之二就是二級緩存不同。至強的二級緩存是1MB～16MB，P4的二級緩存是512KB～1MB，而二級緩存的容量也是決定服務(wù)器處理效能的重要因素。 至強系列CPU多為604接口，而P4的CPU，多為478針或是775架構(gòu)。 注:在X86架構(gòu)下，服務(wù)器除了使用英特爾奔騰、至強系列處理器外，AMD也為服務(wù)器提供了專門的處理器-皓龍Opteron，最大可支持8路。 AMD Opteron皓龍 865(散) 3 服務(wù)器的幾種類型 問題:服務(wù)器按照結(jié)構(gòu)劃分，有幾種類型? 答案:目前按照外形結(jié)構(gòu)劃分，服務(wù)器可分為塔式、機架式、刀片式三種類型。 塔式服務(wù)器 一般的塔式服務(wù)器機箱和我們常用的PC機箱差不多，而大型的塔式機箱就要粗大很多，總的來說外形尺寸沒有固定標準。 機架式服務(wù)器 機架式服務(wù)器是由于滿足企業(yè)的密集部署，形成的以19英寸機架作為標準寬度的服務(wù)器類型，高度則從1U到數(shù)U。將服務(wù)器放置到機架上，并不僅僅有利于日常的維護及管理，也可能避免意想不到的故障。首先，放置服務(wù)器不占用過多空間。機架服務(wù)器整齊地排放在機架中，不會浪費空間。其次，連接線等也能夠整齊地收放到機架里。電源線和LAN線等全都能在機柜中布好線，可以減少堆積在地面上的連接線，從而防止腳踢掉電線等事故的發(fā)生。 規(guī)定的尺寸是服務(wù)器的寬(48.26cm=19英寸)與高(4.445cm的倍數(shù))。由于寬為19英寸，所以有時也將滿足這一規(guī)定的機架稱為“19英寸機架”。 刀片式服務(wù)器 刀片服務(wù)器是一種HAHD(High Availability High Density，高可用高密度)的低成本服務(wù)器平臺，是專門為特殊應(yīng)用行業(yè)和高密度計算機環(huán)境設(shè)計的，其中每一塊“刀片”實際上就是一塊系統(tǒng)母板，類似于一個個獨立的服務(wù)器。在這種模式下，每一個母板運行自己的系統(tǒng)，服務(wù)于指定的不同用戶群，相互之間沒有關(guān)聯(lián)。不過可以使用系統(tǒng)軟件將這些母板集合成一個服務(wù)器集群。在集群模式下，所有的母板可以連接起來提供高速的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，可以共享資源，為相同的用戶群服務(wù)。 4 “U”是什么? 問題:平常說1U、2U服務(wù)器中的“U”是什么意思?是指服務(wù)器處理器個數(shù)么? 答案:“U”在服務(wù)器領(lǐng)域中特指機架式服務(wù)器厚度，是一種表示服務(wù)器外部尺寸的單位，是unit的縮略語，詳細尺寸由作為業(yè)界團體的美國電子工業(yè)協(xié)會(EIA)決定。 5 服務(wù)器與工作站的區(qū)別是什么? 問題:服務(wù)器與工作站的區(qū)別是什么? 服務(wù)器是給工作站提供各種服務(wù)的，網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)，文件共享服務(wù)，硬件共享服務(wù)，各種資源服務(wù)。工作站在獲取服務(wù)器各種資源的同時也可以幫服務(wù)器分流計算等任務(wù)。 |
