自從我第一次見到Doug Lora和Frank Chism之后，我就一直想些寫關于這個題目的東西。高性能計算——當第一次有人給我解釋這個概念的時候，我不太明白，直觀的想象來自于電影《Blade Runner》(銀翼殺手)，然后我就想知道到底超級計算機是如何工作的。這個興趣促使我深入到了HPC（高性能計算）的核心，試著自己理解究竟HPC是關于什么的。高性能計算系統，有時也被稱作“超級計算機”，現在已經非常普遍地應用于很多方向，如：石化行業，生物信息學，財政和娛樂等等。Wikipedia把HPC描述成“超級計算機和機群”，也就是說計算機系統是由多個處理機（通常是大批量生產的）連接成的一個系統。通常，計算能力在teraflop區域之上的計算機系統被認為是HPC計算機。一個HPC機群通常會提供超強的性能，因為計算任務被分派到了機群中的不同節點。

運行在HPC系統上的應用通常都是一些任務量重的研究和實驗，包括事務處理，數據倉庫，計算流體動力學，虛擬原型測試等等。聚類技術之后的發展也很大程度上地倚賴了HPC技術。另外一個使得這項技術如此吸引人的地方就是價格。如今制造一個HPC機群的價格和10-15年之前相比，簡直是九牛一毛。以一個Cray Y-MP c916超級計算機為例，15年前，差不多值4千萬美元。如今，與其性能相當的機器只要4千美元。這是因為如今幾乎每個縱向產業都需要HPC。從幾十年前就存在的主機開始考慮，HPC技術的發展趨勢傾向于分散網格和集群。

那么，為什么我說所有計算都將會參考HPC呢——HPC已經是一個90億增長的市場（數據來自HPCwire），這個領域正在快速發展，來自各個方向對HPC系統的需求將會成倍增加。簡單地說——HPC將會在計算能力如何使用和發揮方面起重要作用。不只這樣，HPC傳播文件系統的發展將會是接下來幾年我們應該關心的一個領域。我們還同樣要認識到它對商業空間的影響。HPC機群是衡量高級系統性能的關鍵，它是既經濟又實用的。深入研究這些機群的好處，直到最近成為了一個科學界的研究領域，就像是給炸藥上了個保險。我會這么強硬地說是因為我們還沒有充分認識到HPC機群的所有可能的用處和它的潛力。就像INIST-CNRS的一些研究員說的，“解析方法，統計模式，以及在科學計算中很普遍的模型檢索算法，現在都適用于商業事務處理大量計算和收集歷史數據，來提取有用信息。”

現在仍然還有一個麻煩的問題困擾著我。HPC的重要性我理解了，那么為什么會有HPC呢？我一直在尋找一個簡單的理由，在這個領域的巨大投資背后，為什么要有如此一個高度復雜的計算分析模型呢？我發現，最大的優勢或是原因就是HPC是現在少有的比較切實的技術，它的純粹的強有力計算能力幫助解決了很多高度復雜的計算問題。就更不用說另一個優點——時間。它解決那些高度復雜工作任務的時間非常短，結果輸出很快。我想每個讀這篇blog的人都明白時間的價值，這是多么重要的元素。而且每個人都明白，無論硬件發展多么迅速，總是會遇到瓶頸問題，那就是需要更高的處理能力，這甚至是最好的機群都不能提供的。

目前我在OSSL所做的努力就是從頭開始理解這個主題，對這個主題展開公開討論，同時給大家提供一些知識。那么我的計劃是什么呢——我們已經開始準備用HPC做更多事情，理解不同的HPC平臺和技術。在接下來幾個月的課程中，我將會和大家一起分享關于這個主題的更多的知識，包括：市場趨勢，HPC的發展，網格計算設想，“chip”超級計算等等。