目前新的安全威脅趨勢主要體現在以下幾個方面：
在傳統(tǒng)安全問題尚未徹底解決的情況下，新的威脅又時不時給企業(yè)帶來網絡擁塞癱瘓、系統(tǒng)崩潰等難題，打破企業(yè)原有安全系統(tǒng)防護底線，最終造成無法彌補的巨大商業(yè)損失。
而目前傳統(tǒng)的安全產品依賴威脅情報、流量特征、設備指紋等方式進行安全防護，已無法解決上述新問題，因此新型安全產品應運而生。
安全武器庫：新型VS傳統(tǒng)
與傳統(tǒng)安全產品相比，新型安全產品更具“人性化”，且有了更強的主動性。它不依賴標注樣本、不依靠人工規(guī)則，毫秒精準識別已知的新、老安全問題，并能通過人工智能技術感知未知威脅，預見性幫助企業(yè)解決安全難題。
近年來隨著業(yè)務數據量越來越大，新型安全產品在人工智能底層技術基礎上，結合了用戶及實體行為分析(UEBA,UserandEntityBehaviorAnalytics)與安全編排自動化響應（SOAR,SecurityOrchestration,AutomationandResponse），造就了新型安全產品在解決安全問題上更能對癥下藥，精準定位安全威脅。
但目前仍存在一個不可忽視的現象是，即便面對眾多新的安全問題和未知威脅，仍有很多互聯(lián)網企業(yè)不愿投入資源來加強自身安全系統(tǒng)的建設。
大數據時代已經到來，任何安全小問題都有可能帶來大影響，企業(yè)遭遇一次網絡攻擊，損失的可能不僅僅是數據，而是可能給自身用戶帶來不可靠的印象，造成無法計算的品牌損失。
網絡安全保障方面，公司想要一勞永逸，防患于未然是必然，但安全沒有捷徑，自身安全產品在不能完全保證業(yè)務安全時，應當與第三方專業(yè)高防產品相互之間取長補短，群策群力。
尤其是新型安全產品的應用，能很大程度上補充企業(yè)已有安全產品體系的不足，同時幫助其更加全面、精準地做好安全防護工作。
下面結合不同場景下5家企業(yè)的安全實踐案例，具體來看新型安全產品的防護能力到底如何？
某互聯(lián)網金融公司
金融類行業(yè)主要存在大量刷單、薅羊毛、短信掃號等威脅，這類問題極大消耗服務器資源，導致正常用戶無法正常訪問，影響企業(yè)收益和口碑。
某著名招聘公司
在招聘行業(yè)，簡歷信息對于平臺和用戶個人而言都極為重要，安全威脅大部分來源于具備攻擊行為的競爭對手或第三方數據公司通過大量爬蟲惡意爬取用戶簡歷信息，對招聘平臺用戶量及數據保密工作造成嚴重影響，從而直接影響平臺整體利益。
某著名家電公司
隨著智能設備的不斷普及，IoT（物聯(lián)網）安全受到越多越多關注。作為智能化的家電企業(yè)，建設好安全防線就等于保護了用戶信息安全及企業(yè)形象，為企業(yè)本身贏得口碑。
某著名航空公司
對于不少航空企業(yè)而言，面臨的問題不僅僅是尚未建立完善的安全防護體系，其航旅信息被爬取的問題一直存在，同時平臺還存在大量未知安全威脅，造成航空公司業(yè)務不穩(wěn)定，用戶數據泄露等問題。
某大型游戲公司
目前游戲公司存在的安全威脅主要包括了撞庫、掃號、CC攻擊、外掛、批量注冊等，其安全防護體系還主要依靠威脅情報中心、設備指紋識別、策略&規(guī)則等方式，在解決滯后性、誤判誤報、未知威脅識別等問題上依然存在技術瓶頸。
上述5家企業(yè)高度重視平臺安全問題，主動提前預防，在自身安全系統(tǒng)之外，他們共同使用了白山科技提供的新型安全產品——ATD（深度威脅識別，AdvancedThreatDetection），使用ATD后其業(yè)務安全能力得到大幅提升。ATD恰好戳中企業(yè)的安全痛點，給這些企業(yè)系統(tǒng)化的安全建設添磚加瓦，把復雜的安全問題簡單化，先進的無監(jiān)督學習技術又能在多樣化場景中幫助企業(yè)感知各類安全問題，節(jié)約企業(yè)時間、人力和資金成本，提高企業(yè)整體創(chuàng)新效率。
所以，好的企業(yè)從不會讓安全問題成為高效發(fā)展的短板，而好的安全產品總能超出企業(yè)預期，以更少的投入為企業(yè)業(yè)務安全保駕護航。
