當(dāng)他們在工作中面臨海量數(shù)據(jù)時，他們也難以捉摸多樣的威脅類型和攻擊手法。如何高效處理這些不斷變化的數(shù)據(jù)，如何從中最有效地提取內(nèi)容?安全自動化和基于ML的早期分流能夠減少數(shù)據(jù)量，提高工作效率，所以企業(yè)應(yīng)該如何利用這一工具呢?
眾多服務(wù)，松散連接
在當(dāng)今多云解決方案的世界里，企業(yè)和其他組織發(fā)現(xiàn)自己正面臨著空前多樣的安全工具集。現(xiàn)在，安全運營團隊不僅需要覆蓋傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和多云提供商，他們還需要管理新平臺的安全，比如容器安全、Kubernetes和OpenShift等。
取而代之的是，應(yīng)用程序正在成為一個由API調(diào)用連接的多用服務(wù)的松散耦合組合體。更復(fù)雜的是，這些服務(wù)可以位于任何地方，跨越多個云和數(shù)據(jù)中心，甚至可能不是由同一公司運行。
所以對于安全運營團隊而言，數(shù)據(jù)的處理方式和“應(yīng)用”的數(shù)據(jù)流變得較難理解。此外，為了溯源多種技術(shù)導(dǎo)致的安全事件，多個部署信息需融合成同一顯示畫面。因此，將不同工具獲取的信息整合到單一的總視圖中，通過處理呈現(xiàn)企業(yè)整體的安全態(tài)勢狀況。
這就是安全自動化發(fā)揮的作用，除了呈現(xiàn)整體安全態(tài)勢狀態(tài)，還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)安全問題并順利地處理問題。做到安全自動化需要人們從多角度跟蹤事件，并將多個部署數(shù)據(jù)匯合到一張顯示圖上，還可以對互相連接的端點完整地進行查看和處理，幫助了解企業(yè)整體的安全狀況。
加快威脅響應(yīng)速度
完全人工型任務(wù)時代正落下帷幕。
如今，海量的數(shù)據(jù)、變化莫測的威脅攻擊意味著人們無法在有限的時間范圍內(nèi)處理這一切，因此，基于自動化和機器學(xué)習(xí)的的早期分流可將數(shù)據(jù)量降低到人類可控的范圍內(nèi)。
IBM曾提出一種高級威脅處理評分的安全自動化解決方案。它使用多種機器學(xué)習(xí)算法分析威脅模式，并自行采取行動，提高和降低問題的優(yōu)先級，供人類分析師審查。
該領(lǐng)域的另一個關(guān)鍵因素是IT自動化和網(wǎng)絡(luò)安全之間的整合。雖然網(wǎng)絡(luò)安全不僅僅是一個IT問題，但對發(fā)現(xiàn)的問題的反應(yīng)和修復(fù)往往是屬于IT范疇。我們需要擺脫這樣一種觀念，即提出問題后就丟給IT團隊去處理，需要主要采取措施以應(yīng)對問題。
相互聯(lián)動，自動響應(yīng)
DevSecOps中提出了持續(xù)集成和持續(xù)部署(CI/CD)的概念，結(jié)合軟件定義的網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)架構(gòu)，我們企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)的配置現(xiàn)在是由軟件驅(qū)動的，并且需要不斷更新。
企業(yè)使用自動化的IT配置工具，如Ansible、Jenkins或Puppet，并將其與安全編排、自動化和響應(yīng)(SOAR)工具相連接，這樣就能使用預(yù)先商定的配置更改(稱為playbook)來自動響應(yīng)。由于這些playbook必須經(jīng)過IT團隊的預(yù)先批準(zhǔn)，才能由安全運營中心(SOC)團隊來運行，因此，這些信息可快速同步到每一個人那里，審計采取的措施并保持嚴(yán)格的配置控制也變得相對容易，這些準(zhǔn)備都縮短了安全事件的響應(yīng)時間。
將檢測與響應(yīng)聯(lián)系起來，有哪些優(yōu)勢?
SOC團隊可以主動保護企業(yè)，而不只是“提出問題”。
安全運營團隊和IT團隊之間更好的溝通、規(guī)劃和整合。
減少IT團隊的應(yīng)急負(fù)擔(dān)。
可以在幾分鐘內(nèi)做出事件響應(yīng)，而不是幾小時或幾天。
還可以快速預(yù)防未知威脅
這種高度自動化的方法不僅縮短了響應(yīng)時間，它還為安全運營和IT團隊提供了更多的時間來研究這個已經(jīng)發(fā)生的問題。因為現(xiàn)在人們往往專注于以前沒有見過的新攻擊，而不是處理已知威脅的重復(fù)攻擊。
安全自動化需要合作發(fā)力
安全自動化需要各方的協(xié)作和努力。IT團隊的需求必須與安全團隊的需求保持平衡，如正常的運行時間、可靠性和彈性等。此外，IT團隊需要信任安全運營團隊，并允許他們每次都在不需要IT直接批準(zhǔn)的情況下激活改變系統(tǒng)設(shè)置響應(yīng)。兩個團隊都需要承擔(dān)責(zé)任，了解對方的需求，才能讓安全自動化充分發(fā)揮其潛力。
企業(yè)正面臨著越來越多、越來越精細的攻擊，他們所依賴的應(yīng)用程序也變得越來越復(fù)雜。因此，攻擊檢測和響應(yīng)的自動化不再只是美好的愿望，而是企業(yè)安全的重要組成部分。
