金融科技頂層設計出爐

2022年伊始，央行印發《金融科技發展規劃（2022-2025年）》(以下簡稱《規劃》)，這是繼2019年8月《金融科技（FinTech）發展規劃（2019—2021年）》后，央行出臺的第二輪金融科技發展規劃；作為我國金融科技發展的頂層設計，《規劃》著重金融創新的科技驅動和數據賦能。

《規劃》提出建立健全數據全生命周期安全管理長效機制和防護措施，運用技術手段嚴防隱私泄露、數據篡改與不當使用，依法依規保護數據主體隱私權不受侵害。建立歷史數據安全清理機制，利用專業技術和工具對超出保存期限的用戶數據進行及時刪除和銷毀，定期開展數據可恢復性驗證確保數據無法還原……

根據《規范》要求，數據要素被升級成為金融業的生產要素，如何在保障數據安全的前提下，激活數據要素潛能，有力提升金融服務質效，實現數據的高效治理、有序共享和綜合應用是各家金融機構接下來需要重點關注和思考的問題。

數據是金融科技的核心基礎能力

在這次的《規劃》中，如何理解數據賦能對金融科技的重大意義？

我們先回顧一下什么是金融科技？它是指通過技術手段推動金融創新，形成對金融市場、機構及金融服務產生重大影響的業務模式、技術應用以及流程和產品。金融科技通過利用大數據、人工智能、區塊鏈，云計算等新興技術對傳統金融進行改造、革新乃至顛覆，從而提供更為普惠的金融服務。

資料來源：券商研報

其實，金融并不是產生數據最多的行業，但卻是數據最重要的行業之一。根據美國銀行早前一份調查研究指出，銀行每創收100萬美元會平均產生820GB的數據。央行前任行長周小川也曾說過，金融業尤其是商業銀行和保險業，原則上就是一家IT公司，他們主要做的事就是數據處理。貨幣絕大多數已經數據化了，比如中國的現鈔在整個貨幣中只占5%-6%，其他的都是數字形式的，“都是計算機里存儲的0和1”。

數據對于金融行業的重要性可見一斑。不僅如此，無論是風險評估，目標客戶精準畫像，市場營銷，還是金融創新，業務決策，都需要依賴于數據判斷，數據驅動業務決策是實現數字化金融的關鍵。

護航金融科技數據能力建設

為了實現數據驅動金融科技發展，更安全可靠和彈性靈活的金融業數據能力體系建設勢在必行。上訊信息ADM敏捷數據管理平臺以CDM技術為核心，融合原生的數據保護等高級功能，提供從數據獲取，數據存儲，數據構建，數據使用，數據歸檔到數據銷毀的數據全生命周期管理，助力金融用戶構建數據核心能力。

具體來說，其一，通過一份數據副本，分鐘級快速創建出若干個虛擬數據副本，滿足開發、測試、備份、恢復、數據脫敏、統計分析等多種工作負載需求，并且這些虛擬數據副本幾乎不占用任何存儲空間；

其二，在數據保護上，既支持與第三方數據脫敏等系統對接，快速供給需要脫敏的數據源，也可以基于內置原生的數據脫敏，數據庫權限訪問，數據庫審計等安全功能，實現數據集中管控，滿足金融業數據合規要求；

其三，備份數據校驗是金融業經常需要面對的一個場景，傳統方案下擔心影響到日常的備份作業，往往不能及時進行。用ADM對接備份系統，可實現備份數據的自動化獲取和自動化恢復驗證，備份數據校驗可縮短至按周進行；

其四，特別是面向金融業開發測試場景，構建了一整套可推廣、可復制的CDM解決方案，無論是單純面向測試網，還是從生產到測試網，都有成熟的模式和經驗可供借鑒，以自動化的數據采集和準備，大大提高開發測試工作效率，從而實現敏捷開發與敏捷測試。

上訊信息ADM敏捷數據管理平臺已經在國內多家銀行，券商，保險企業，基金公司等金融業頭部用戶部署，并保持長時間的穩定運行，在保障數據安全的前提下，實現了高效的數據共享和利用，有力地保證了金融業務的快速迭代和創新。