世界上擁抱新興技術的最佳用例示例是印度及其在總理納倫德拉·莫迪(ShriNarendraModi)領導下的數字印度運動。任何新興技術的亮點應該是它所增加的價值、可訪問性和可負擔性。網絡安全應該是組織中采用的任何新技術的一個組成部分。通過使用新時代的創新技術，組織可以有效地對抗網絡安全威脅的威脅，并保護他們的數據和信息免受無良黑客的攻擊。
新時代技術正在迅速進入跨行業組織的功能程序。雖然這些創新的整合正在提高公司的整體效率，但網絡安全是對公司具有巨大意義的特定領域。那么，哪些是這些新興技術以及這些技術如何幫助保護您的組織免受惡意黑客攻擊，請繼續閱讀以了解：
1）區塊鏈技術：信任和完整性在信息安全中起著關鍵作用。區塊鏈技術的顯著崛起可以很容易地歸因于其高水平的安全和安全憑證。開放式賬本的相同原則可以集成到網絡安全中，以增強解決方案的整體穩健性。就像區塊鏈的加密和身份驗證技術一樣，網絡安全空間也應該在允許參與者登錄網絡之前使用這些程序。這將確保對黑客攻擊提供卓越的保護，并幫助公司有效地消除對系統的未經授權的訪問。
2)多級認證：新創新的融合正在促進多級認證過程以訪問系統和網絡。以英特爾發明的名為vProChips的第六代微處理器為例，這些單元嵌入系統的硬件中，這種使用軟件和硬件進行用戶身份驗證的組合已被證明有效地阻止了不道德的元素。
3）分散加密：通過使用分布式加密技術，組織可以有效地馴服黑客侵入數據網絡的努力。隱私補充計算方法的出現現在正引領著確保全球公司數據網絡安全方面的努力。該技術最好的部分是利益相關者可以輕松地在生態系統內工作、協作和分析數據，同時享受最高級別的數據和網絡安全性。
4)無密碼身份驗證：曾經被認為是安全的多因素身份驗證(MFA)可以被繞過，并且容易受到網絡釣魚/魚叉式網絡釣魚攻擊。我們將在未來幾天看到對生物識別技術的攻擊。生物識別技術無法解決您的身份驗證問題，因為組織在探索生物識別身份驗證時無法避免一些缺陷。如果用戶的生物特征信息被泄露，使用此身份驗證方法的所有帳戶都將面臨風險，并且損害可能會產生影響。無密碼身份驗證技術將有助于在組織中實施強大的網絡安全。
5)人工智能(AI)、自動化和機器學習(ML)：如今，人工智能和機器學習越來越多地用于提供針對網絡攻擊的保護，包括惡意軟件、間諜軟件和勒索軟件。雖然這些技術在獨立處理威脅方面非常有效，但AI和ML的結合使用實際上可以使您的組織免受網絡安全攻擊。通過進一步結合自動化，可以實時檢測系統和網絡中的偏差，從而使系統的整體安全性比以前高出一個檔次。
6)超級計算機的力量：麻省理工學院(MIT)進行的研究發現，超級計算機可以通過早期檢測威脅模式顯著減少違規嘗試。憑借其異常高的計算能力，這些機器可以立即對機器和網絡的正常模式和偏差模式進行比較。因此，分析人員可以決定威脅感知的程度，并采取預防措施來應對正在進行的或潛在的黑客攻擊嘗試。
7)分布式云技術：Covid-19教會了我們擁有一個可以工作和相互連接的分布式系統的重要性，盡管這很困難。因此，我們現在見證了分布式云技術的出現。在該系統下，數據分布在世界各地的云上，盡管操作指揮權掌握在中央服務提供商手中。這種廣泛的地理分布大大減少了集中式黑客攻擊的威脅，也有助于所提供的服務符合不同國家的特定監管框架。
8)行為分析：隨著分析范圍的不斷擴大，該學科現在也被吹捧為網絡安全領域的游戲規則改變者。通過密切研究用戶和網絡的行為模式，分析師可以輕松檢測實時和潛在的網絡安全威脅。例如，如果您注意到數據使用量突然激增，這可能表明公司的網絡和IT基礎設施受到實時威脅。然而，為了從行為分析中獲得理想的結果，這種分析技術必須以全面的方式使用，涵蓋公司中的所有利益相關者，包括個人用戶、系統及其設備。
結論
商業領袖必須為技術變革做好準備，承認安全數字生態系統的復雜性。在當今數據消費和使用增強的時代，組織絕對必須為網絡安全解決方案開發一種包羅萬象的方法。任何此類解決方案的主旨都是在中央層面構思和規劃整體政策，然后努力以模塊化和分布式的方式實施。僅通過結合連續體的這些相反端，就可以創建一個強大且安全的網格，該網格將被證明可以成功地應對對組織的所有網絡安全攻擊。?
