本文來自數(shù)據(jù)猿，作者/晴天。

1982年，姚期智教授給業(yè)界講了一個很好的故事：在沒有可信第三方的前提下，兩個百萬富翁，如何在不泄露自己真實財產(chǎn)的情況下，卻能準(zhǔn)確地比較出誰更有錢？通過解決這個問題，多方安全計算走進了大眾的視野。

多個持有各自私有數(shù)據(jù)的參與方，在不泄露各自真實數(shù)據(jù)的情況下，共同執(zhí)行一個計算邏輯，從而獲得計算結(jié)果。舉個簡單的例子，一位招聘專家同時面對兩位候選人的時候，在不違反前述就職單位對薪資保密的要求下，卻能通過多方安全計算得出誰的薪資更高，而在得知結(jié)果的過程中，不依賴于任何可信的第三方，這就是多方安全計算的實際應(yīng)用。

多方安全計算技術(shù)框架圖片來源：隱私計算白皮書（2021）

2018年，中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）發(fā)布的《數(shù)據(jù)流通白皮書》中對多方安全計算的重要意義給出了明確的說明：安全多方計算技術(shù)，可以確保在保護數(shù)據(jù)提供方的前提下，實現(xiàn)多方安全協(xié)同計算，并確保各參與方得到正確的數(shù)據(jù)結(jié)果反饋。安全多方計算拓展了傳統(tǒng)分布式計算以及信息安全范疇，為網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計算提供了一種新的計算模式，對解決網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息安全具有重要價值。利用安全多方計算協(xié)議，一方面可以充分實現(xiàn)持有節(jié)點間互聯(lián)合作，另外一個方面又可保證密碼的安全性。

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)的安全問題日益凸顯。《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等法律法規(guī)的相繼頒布實施，也在助推數(shù)據(jù)隱私保護進入了一個發(fā)展的新階段。尤其是《個人信息保護法》的落地實施，對個人數(shù)據(jù)信息也有了進一步的監(jiān)管規(guī)范。

不管是監(jiān)管層面還是企業(yè)、個人層面對于數(shù)據(jù)的保護意識都逐漸增強。隱私計算以及多方安全計算的出現(xiàn)，很好地解決了對于數(shù)據(jù)隱私保護的安全問題。同時，在充分確保數(shù)據(jù)隱私不被泄露的前提下，多方安全計算對于數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)結(jié)果的價值挖掘也具備相當(dāng)重要的意義，對于助推數(shù)據(jù)要素的共享流通，更是起到了關(guān)鍵性的安全作用。

市場規(guī)模逐漸顯現(xiàn)，市場潛力還有待深度挖掘

從2020年開始，隱私計算火了，作為隱私計算的三大主流技術(shù)：多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境也紛紛讓市場參與者們心動不已。

根據(jù)fortune business insights發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球隱私計算市場規(guī)模達(dá)15.7億美元，預(yù)計到2028年將達(dá)到177.5億美元，2021年～2028年的復(fù)合年增長率達(dá)41.5%。

而另據(jù)騰訊發(fā)布的《深潛數(shù)據(jù)藍(lán)海：隱私計算行業(yè)研究報告》顯示，目前中國隱私計算市場達(dá)到上億元規(guī)模，預(yù)計未來幾年將形成數(shù)十億規(guī)模的市場。樂觀估計，未來3年將達(dá)100-200億人民幣的空間，甚至將撬動千億級的數(shù)據(jù)平臺運營收入空間。

艾瑞咨詢發(fā)布的《2022年中國隱私計算行業(yè)研究報告》稱從商業(yè)模式及市場規(guī)模來看，目前隱私計算正值行業(yè)基建期，市場需求集中在基礎(chǔ)產(chǎn)品服務(wù)，數(shù)據(jù)運營服務(wù)將開啟“隱私計算+”的藍(lán)海市場。

報告預(yù)計：2022年～2025年是中國隱私計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵時期，2023年將進入前“隱私計算+”時代。“隱私計算+”時代是在完善隱私計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的前提下，行業(yè)用戶展開應(yīng)用層差異化場景實踐的時期。商用實踐的聚焦點由“基礎(chǔ)產(chǎn)品服務(wù)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)運營服務(wù)”。因此打造卓越數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品將成為核心競爭力。

為什么隱私計算、多方安全計算的需求如此旺盛？隱私最大化，或許是助推多方安全計算的最大推手。從技術(shù)原理來說，多方安全計算是基于如不經(jīng)意傳輸、混淆電路、秘密分享等密碼學(xué)的原理基礎(chǔ)，實現(xiàn)兩方或者多方的協(xié)同計算。在協(xié)同計算的過程中，原始數(shù)據(jù)不會被泄露，只有計算的結(jié)果可以被數(shù)據(jù)接收方獲取。而且大部分的結(jié)果獲取，也都是需要通過密鑰取得，因此具備了較高的安全性，可以充分滿足多個數(shù)據(jù)參與方對于原始數(shù)據(jù)不出庫，數(shù)據(jù)可用不可見的需求。

《2022年中國隱私計算行業(yè)研究報告》中明確指出：多方協(xié)同是多方安全計算應(yīng)用實踐的一大特點，不同于其他類型技術(shù)，在商用實踐中，技術(shù)服務(wù)商除了提供平臺建設(shè)外，還會為客戶提供數(shù)據(jù)調(diào)用（尋找數(shù)據(jù)源）服務(wù)，且多方安全計算也經(jīng)常需要兩方以上的參與者展開聯(lián)合計算，因此多方協(xié)同特性十分明顯。

基于這些優(yōu)勢，多方安全計算已經(jīng)在金融、醫(yī)療、政務(wù)等敏感性數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛的行業(yè)，率先實現(xiàn)了數(shù)據(jù)加密技術(shù)與安全的完美融合，提供了解決數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私保護與數(shù)據(jù)價值挖掘之間矛盾的新思路。

而且，多方安全計算在監(jiān)管層面也獲得了一定的認(rèn)可。中國人民銀行在《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019—2021年）》中就明確指出要構(gòu)建適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時代的移動終端可信環(huán)境，充分利用可信計算、安全多方計算提升金融科技創(chuàng)新。可以說，多方安全計算的發(fā)展之路已初見雛形。然而面對種種機遇，多方安全計算的真正價值尚有補足的空間。

富數(shù)科技的相關(guān)負(fù)責(zé)人也曾向數(shù)據(jù)猿表示：現(xiàn)階段中國隱私計算市場規(guī)模空間尚可，市場收入主要來源于產(chǎn)品售賣或平臺建設(shè)方面，大量技術(shù)服務(wù)商的營收規(guī)模仍然處于億級以下水平。在金融機構(gòu)聯(lián)合風(fēng)控與政務(wù)數(shù)據(jù)開放這些當(dāng)前隱私計算主流應(yīng)用場景中，技術(shù)廠商的方案逐漸趨同，但隨著標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品、性能要求、場景需求復(fù)雜化等的出現(xiàn)，模塊輸出比例會有所下降。未來一段時間內(nèi)，在生物醫(yī)療、能源制造、智能網(wǎng)聯(lián)等其他行業(yè)的落地與商業(yè)模式實現(xiàn)仍待開發(fā)探索。多方安全計算在未來的一定時間段內(nèi)仍會是主流的技術(shù)輸出路線。

行業(yè)發(fā)展日趨完善，競爭格局尚未明晰

自2019年開始，我國隱私計算行業(yè)進入快速發(fā)展期，國內(nèi)眾多廠商開始布局相關(guān)賽道，隨著行業(yè)客戶在應(yīng)用層實踐的逐步加深，數(shù)據(jù)運營、算力加速等需求也不斷涌現(xiàn)。比如綜合型互聯(lián)網(wǎng)巨頭螞蟻集團、百度和網(wǎng)絡(luò)安全及大數(shù)據(jù)公司京東數(shù)科，人工智能廠商等企業(yè)賽道的參與者一起涌入隱私計算行業(yè)，同時也涌現(xiàn)出了如華控清交、藍(lán)象智聯(lián)、锘崴科技等大批垂類的初創(chuàng)企業(yè)。

據(jù)企查查數(shù)據(jù)不完全統(tǒng)計，2020年我國隱私計算行業(yè)新成立企業(yè)數(shù)量為71家，同比增長33.96%。截至目前我國隱私計算行業(yè)注冊企業(yè)或涵蓋隱私計算業(yè)務(wù)的企業(yè)超百家，其中，提供多方安全計算業(yè)務(wù)、產(chǎn)品或具備相關(guān)專利的企業(yè)超過80家。

2021年，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所（以下簡稱“云大所”）發(fā)布的《隱私計算白皮書》中提到，從技術(shù)路線上看，多方安全計算的復(fù)雜度高、開發(fā)難度大，龍頭企業(yè)多致力于此，力圖打造以多方安全計算為底座的數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施，26%的企業(yè)布局了這類技術(shù)方案。

國內(nèi)隱私計算平臺應(yīng)用技術(shù)路線來源：中國信通院研究統(tǒng)計結(jié)果

互聯(lián)網(wǎng)巨頭、綜合IT企服廠商以及其他賽道企業(yè)的涌入，讓隱私計算領(lǐng)域魚龍混雜，其發(fā)展也充滿了一定的未知。由于目前隱私計算行業(yè)還處于早期發(fā)展階段，尤其是多方安全計算行業(yè)的發(fā)展方向還不甚明朗，因此未來的競爭格局也尚未可知。

在行業(yè)發(fā)展方面，目前我國也在積極推動由云大所牽頭，聯(lián)合行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、專家制訂及修訂的行業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)。截至目前，已開展多批可信隱私計算評測，目前已有多款隱私計算產(chǎn)品通過該功能和性能評測，覆蓋了國內(nèi)90%以上擁有隱私計算產(chǎn)品的重要企業(yè)。

根據(jù)信通院的官網(wǎng)顯示，目前已經(jīng)制定并設(shè)立的關(guān)于多方安全計算的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及評測有：《基于多方安全計算的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品技術(shù)要求與測試方法》、《隱私計算多方安全計算產(chǎn)品性能要求和測試方法》、多方安全計算基礎(chǔ)能力專項評測、多方安全計算性能專項評測等等。由此可見，從行業(yè)發(fā)展層面，多方安全計算領(lǐng)域已經(jīng)充分引起了行業(yè)的廣泛關(guān)注。

除了行業(yè)對隱私計算領(lǐng)域以及多方安全計算領(lǐng)域關(guān)注度明顯提高之外，資本市場對于隱私計算領(lǐng)域的企業(yè)也格外關(guān)注。據(jù)已發(fā)布的公開資料以及某網(wǎng)站不完全統(tǒng)計，從2021年到2022年上半年，隱私計算領(lǐng)域企業(yè)融資共14家、融資21起。其中，2021年共有13起，2022年至今已有8起。其中，華控清交、洞見科技、數(shù)犢科技、藍(lán)象智聯(lián)、富數(shù)科技等都具備非常強勁的多方安全計算領(lǐng)域?qū)嵙Α?/p>

從已披露的融資金額來看，融資金額達(dá)到1億元以上的有華控清交（B輪，7億元人民幣）、數(shù)牘科技（Pre-A輪+A輪，3.08億元人民幣）、翼方健數(shù)（B+輪，3億元人民幣）、藍(lán)象智聯(lián)（A輪，約2億元人民幣）、锘崴科技（B輪，億元人民幣）。

從行業(yè)整體來看，目前隱私計算賽道的競爭者從數(shù)量上來說體量還不夠大，因此競爭格局也尚未完全明晰。但是，各個廠商已開始布局細(xì)分領(lǐng)域，以期在市場還未完全成形之前，搶占先機。從發(fā)展領(lǐng)域來看，目前多方安全計算應(yīng)用較多的是在金融。據(jù)艾瑞咨詢《2022年中國隱私計算行業(yè)研究報告》顯示，預(yù)計2022年展開隱私計算投入的金融機構(gòu)數(shù)量約是2021年的2倍或2倍以上（增量部分包括了在2021年處于POC進而在2022年正式投入應(yīng)用的金融機構(gòu)）。參與隱私計算實踐的金融機構(gòu)數(shù)量的增加，也在一定程度上讓技術(shù)實踐廣度、深度實現(xiàn)同頻提升。

理想與現(xiàn)實的博弈，決不能讓技術(shù)“卡脖子”

只有技術(shù)跑贏市場，才能占得先機！但是不得不說，技術(shù)廠商們特別容易陷入一個怪圈，那就是將自身的技術(shù)優(yōu)勢無限放大，或者夸大概念性成分，但是到實際落地應(yīng)用的階段才發(fā)現(xiàn)，很多技術(shù)難題尚未解決，產(chǎn)品功能尚未完善，應(yīng)用場景適配能力還有待提升等等，這顯然也是技術(shù)與市場的天然矛盾。

多方安全計算確實可以實現(xiàn)更高的安全性，但是同樣需要付出更高的計算代價。隱私計算之所以能夠獲得業(yè)界廣泛認(rèn)可，究其原因主要是實現(xiàn)了密態(tài)數(shù)據(jù)的分布式處理，相比過去的數(shù)據(jù)脫密、去標(biāo)識化等帶來了新的機會。

以同態(tài)加密技術(shù)為例，多方安全計算理論上可以實現(xiàn)任意函數(shù)計算，但是實際應(yīng)用過程中往往效率過低。雖然滿足了數(shù)據(jù)的安全性、隱私性，但是復(fù)雜的算法本身也存在一定的黑箱，無法預(yù)防原始數(shù)據(jù)是否被投毒，也就保證最終運算結(jié)果的準(zhǔn)確性。

也就是說，要想實現(xiàn)理想狀態(tài)下的安全、準(zhǔn)確、高效，還需要首先解決一些先天的技術(shù)障礙，才能在商業(yè)落地上實現(xiàn)更快速地推進。雖然從數(shù)據(jù)以及真正的技術(shù)能力來看，多方安全計算依然有很多技術(shù)難點沒有突破，但是市場已經(jīng)慢慢開始接受了這種新思路。

根據(jù)此前中國信通院調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前大約44%的隱私計算產(chǎn)品已經(jīng)進入到實施階段，占比進一步提升；處于研發(fā)階段的隱私計算產(chǎn)品占比19%，占比有所下降。雖然我們無從獲知，多方安全計算相關(guān)的詳細(xì)數(shù)據(jù)，但是這無疑是一個好的信號，證明隱私計算甚至多方安全計算的項目落地應(yīng)用正在快步進入實施階段。

根據(jù)艾瑞咨詢調(diào)研顯示，產(chǎn)品安全&安全自證能力（81.8%）最受隱私計算實踐者關(guān)注，其次為產(chǎn)品性能（76.9%）和產(chǎn)品功能（69.6%）。基于對安全和性能的追求，行業(yè)用戶正在加深對隱私計算軟硬件結(jié)合技術(shù)方案的關(guān)注，越來越多的隱私計算廠商在軟硬件結(jié)合技術(shù)方案上展開布局。隱私計算甚至多方安全計算已經(jīng)初步得到了市場的認(rèn)可，那么下一步就是如何在技術(shù)上更新一步，拓展更大規(guī)模的用戶市場。

從數(shù)據(jù)安全保護，以及數(shù)據(jù)合規(guī)的角度來看，多方安全計算可提升的空間還有很多。

首先，多方參與計算的前提是保障各方提供的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確可靠的，但在現(xiàn)實中這未免有點理想化，那么如何確保參與方不進行數(shù)據(jù)投毒，或惡意造假？這算是對于各廠商的第一重考驗。

其次，由于多方安全計算是基于密碼學(xué)理論所進行的一系列運算，那么算力要求自然更高。尤其是當(dāng)參與方數(shù)量超過一定規(guī)模的時候，如何提升算力就成了一道門檻。

多方安全計算訓(xùn)練流程圖片來源：隱私計算法律與合規(guī)研究白皮書（2021年）

第三，即便是采取了加密的方式，也難保參與方可以通過多次回溯的方式獲得一部分原始數(shù)據(jù)的分布。那么如何在計算過程中，設(shè)置層層關(guān)卡，充分保障數(shù)據(jù)安全呢？

在發(fā)展的過程中，其實已經(jīng)陸續(xù)有廠商提供了相應(yīng)的解決方案。比如在安全保障的過程中，某頭部廠商搭建了一個密碼運算體系。在基礎(chǔ)操作層面，用密碼學(xué)協(xié)議替代常規(guī)運算，并在此基礎(chǔ)上重新架構(gòu)、改造了基礎(chǔ)函數(shù)以此來為客戶創(chuàng)建一個完整的密碼運算體系。從而保證數(shù)據(jù)流通的安全性。

與此同時，億歐智庫《2021-2022中國金融數(shù)字化“新”洞察行業(yè)研究報告》中指出：在實際推進業(yè)務(wù)的過程中，由于隱私計算涉及多種技術(shù)算法、平臺產(chǎn)品、專有名詞，導(dǎo)致技術(shù)原理、解決方案等無法通俗解釋，難以與客戶形成高度同步。而這也使得用戶在購買隱私計算服務(wù)時會有所猶疑，不利于業(yè)務(wù)開展。尤其是多方安全計算，往往一個應(yīng)用案例要接入多個參與方。不同的參與方，對于業(yè)務(wù)、算法、架構(gòu)的理解也不盡相同，算力能力、資源能力也都各有參差，導(dǎo)致協(xié)同計算的過程中，推進效率受到一定的影響，也間接阻礙了項目的快速實施。

針對以上這些技術(shù)難點，數(shù)據(jù)猿也分別采訪了一些行業(yè)內(nèi)的資深從業(yè)者，也分別從不同的角度給出了一定的技術(shù)解決可行性。

锘崴科技的CEO王爽教授在此前的采訪中就曾向數(shù)據(jù)猿透露：目前多方安全計算已經(jīng)具有了一定的技術(shù)解決能力。比如在很早的時候，多方安全計算就已經(jīng)可以同時支持加法和乘法的運算。同時，面對大規(guī)模的數(shù)據(jù)時，多方安全計算也能解決多方規(guī)模化數(shù)據(jù)的計算問題。以锘崴科技為例，在推進新藥的研究案例中，需要同時接入幾百家機構(gòu)不同規(guī)模的數(shù)據(jù)源，锘崴科技可以通過自身的多方安全計算技術(shù)，融合多種其他能力如同態(tài)加密技術(shù)、可信執(zhí)行環(huán)境等，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性，也能保證算法模型的準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時，通過區(qū)塊鏈技術(shù)進行全程存證，保證了數(shù)據(jù)的可追溯及審計。

當(dāng)技術(shù)實現(xiàn)完全領(lǐng)先市場需求的時候，多方安全計算才能從真正意義上實現(xiàn)對市場的主動權(quán)。但現(xiàn)階段，除了在技術(shù)側(cè)仍要持續(xù)發(fā)力之外，還需要在更多的細(xì)分場景下進行嘗試，才能加速實現(xiàn)多方安全計算在更多領(lǐng)域的應(yīng)用落地。

技術(shù)尚有突破空間，多方安全計算+或?qū)⒊蔀橐环N新范式

雖然目前已有眾多廠商在不斷地通過提升基礎(chǔ)技術(shù)能力、算力能力、集成能力等積極提升多方安全計算的應(yīng)用性能，但是不可否認(rèn)，在實際落地應(yīng)用的過程中，依然會遇到重重阻礙。

基于現(xiàn)階段多方安全計算的發(fā)展現(xiàn)狀，未來可能有一些重點方向是多方安全計算廠商，乃至隱私計算廠商的主要發(fā)展重點。

第一：多方安全計算需要不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性、易用性以及安全性，提振多方安全計算技術(shù)的落地應(yīng)用信心，以促使更多數(shù)據(jù)參與方主動愿意加入到多方安全計算中，整體提升數(shù)據(jù)保護隱私以及隱私計算行業(yè)的共同發(fā)展。同時，讓更多的機構(gòu)及人員能夠以較少的人力成本、學(xué)習(xí)成本、經(jīng)濟成本參與到多方安全計算中，以推動整個行業(yè)的健康快速發(fā)展。

第二：相比其他隱私計算技術(shù)，多方安全計算對計算的精確度以及參與方的規(guī)模都有一定的限制，未來還需不斷突破參與方的規(guī)模限制，不斷提升多方安全計算結(jié)果的精確度，以及不斷提升算力。同時，提升對惡意模型或共謀模型等的抵御能力，也將是未來一段時間，需要持續(xù)性加大投入力度破解的難題。

針對以上痛點，瑞萊智慧所提出的解決方案是：針對參與方數(shù)目不斷變大導(dǎo)致的計算效率低下，不是必然出現(xiàn)，但需要根據(jù)AI與密碼學(xué)協(xié)議進行co-design，并以AI設(shè)計為主導(dǎo)；畢竟AI是解決模型準(zhǔn)確度（數(shù)據(jù)價值）的關(guān)鍵，且AI模型范式比密碼學(xué)可選方案豐富得多。當(dāng)確實出現(xiàn)了因“參與方數(shù)目不斷變大導(dǎo)致的計算效率低下”，可以采用TEE/同網(wǎng)密態(tài)等方式進行規(guī)避。

針對性能問題，則可以在密碼、算法、硬件三個層面同時進行加速優(yōu)化，包括密碼庫優(yōu)化、模型壓縮、硬件加速等，比如瑞萊智慧目前的解決方案包括全同態(tài)加密的實現(xiàn)，通過編譯器驅(qū)動高效加密算法的優(yōu)化，隱私保護下完成全流程建模，總耗時從日級別縮短到小時級別，領(lǐng)先業(yè)內(nèi)平均水平數(shù)十倍。

第三：生態(tài)能力的融合，多方安全計算+，或許也將成為一種未來發(fā)展的可能性趨勢。隱私計算也好，多方安全計算也罷，都不是一門單一的技術(shù)，都需要同時融合多種能力，多種前沿技術(shù)才能不斷實現(xiàn)突破。生態(tài)能力的融合，與其他廠商進行技術(shù)及其他能力的互補，將會大大提升多方安全計算的落地實戰(zhàn)能力，也將不斷擴大多方安全計算可能實踐的更多場景。相比閉門造車而言，相信各大廠商也更愿意以一種擁抱開放，共同發(fā)展的心態(tài)，推動行業(yè)整理快速進步。

藍(lán)象智能CEO徐敏，對于生態(tài)能力方面也曾向數(shù)據(jù)猿表示:對藍(lán)象來說，首先從產(chǎn)品層面需要和生態(tài)伙伴進行整合。其次對整個銷售渠道的增強，對數(shù)據(jù)運營能力增強，對業(yè)務(wù)運營的能力增強，以及一些行業(yè)拓展，都是我們需要的，我們的目標(biāo)和策略是跟更多人合作，推動行業(yè)成功。隱私計算是基礎(chǔ)設(shè)施，它強調(diào)的是在保證數(shù)據(jù)不出域、可用不可見的前提下數(shù)據(jù)價值的聯(lián)通能力。如果什么時候隱私計算本身行業(yè)不見了，但是出現(xiàn)很多通過隱私計算實現(xiàn)業(yè)務(wù)融合的行業(yè)，那時候我認(rèn)為這個行業(yè)就成功了。

雖然現(xiàn)階段，多方安全計算還存在很多提升的空間，但是不可否認(rèn)，作為隱私計算的主流技術(shù)之一，多方安全計算在數(shù)據(jù)隱私保護方面確實取得了階段性的突破，對于我國數(shù)據(jù)要素的流通共享起到了一定的促進作用。

而隨著越來越多的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)都需要依賴個人的隱私數(shù)據(jù)，可以預(yù)見，個人隱私保護也將成為多方安全計算一個重要的應(yīng)用場景。未來，不止多方安全計算廠商需要在技術(shù)上不斷創(chuàng)新突破，行業(yè)整體還需要更進一步的政策指導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的快速落地，以及生態(tài)化能力的整體建設(shè)，才能推進多方安全計算行業(yè)更加健康有序地發(fā)展。然而，多方安全計算最終是以孤膽英雄單打獨斗破圈，還是成為尖峰部隊中的排頭兵突圍卻不得而知。但是不管最終是哪一種成功的方式，我們都希望多方安全計算能夠在數(shù)據(jù)要素流通的大生態(tài)中，發(fā)揮更大的價值和作用。