然而，大多數中國企業的數據相關任務仍然是完全由IT部門驅動。從Gartner問詢數據來看，與全球客戶相比，中國企業更關注于數據和分析（D&A）落地，而非D&A戰略。Gartner高級研究總監方琦表示：“中國的CIO在促進IT內部數據團隊與業務團隊協作、實現數字經濟的最佳業務成果方面面臨著重大挑戰，包括量化數據平臺的投資回報率、利用數據改善決策，以及高效地交付D&A價值。“
為了將挑戰轉化為機遇，在數字中國的浪潮下，中國的CIO應優先考慮數據議程，從三個戰略方向與業務利益相關者進行戰略性溝通，以更好地擁抱數字經濟。
圖1：IT部門D&A領導者支持數字經濟的三個戰略方向
確保必要的產品管理和執行能力，打造數據產品
根據Gartner最新的首席數據和分析官（CDAO）調研，超過60%的全球D&A領導者負責領導或全面參與D&A產品開發，而Gartner從客戶互動中了解到，中國的D&A領導者很少參與產品開發。
根據中國財政部對于企業數據資源處理的征求意見，供內部使用的數據服務、信息產品、洞察交付和模型等數據產品，可作為無形資產處理。對外銷售的數據產品可作為存貨處理。這使得企業能夠靈活處理數據加工處理成本，并更好地反映數據資產的價值。
高級研究總監方琦表示：“并非每個企業都有能力打造轉化型數據產品。企業應抓住最佳數據變現機會，充分利用其數據獨特性、業務背景和數據消費者的優勢。企業要大規模利用數據產品的價值，其產品必須經過深思熟慮的設計，同時具備必要的產品管理和執行能力。”
利用價值流改善數據驅動型決策，打通孤立的流程
日益復雜的業務場景和瞬息萬變的業務環境，給企業帶來了前所未有的挑戰，如需求難以預測、難以協調不同業務職能部門的工作、用戶需求不斷增加、市場環境不確定性增加等。在這種情況下，許多企業決心改善決策流程，提高效率和敏捷性，并培養數據驅動型文化。為了打通孤立的業務流程，CIO應使用價值流來串聯業務流程，包括關鍵決策點；借助Gartner決策智能模型來映射關鍵決策網絡。
圖2：價值流和決策網絡映射
培養數據素養，打破企業邊界，加速數據共享，實現更好的業務成果
過去幾年中，數據和分析一直是中國CIO投資最多的領域。越來越多的中國企業開始建立大數據和AI實驗室，以獲得獨特的優勢。隨著數據共享成為數字經濟的重要組成部分，越來越多的企業開始打破企業邊界，與其他企業共享數據，使AI算法更加強大。
高級研究總監方琦表示：“中國的CIO需要培養數據驅動型思維，以推動業務價值的實現。為此，CIO需要讓團隊成員在多個業務和技術利益相關者之間擔任‘譯員’。這些‘譯員’應明確可借助數據和分析來改善的決策要求和業務場景。”
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