Gartner研究副總裁Saul Judah表示：“無法實現(xiàn)優(yōu)先業(yè)務成果的D&A治理計劃將會失去作用。在新冠疫情、能源成本上漲等近期危機中，凡是成功幫助企業(yè)機構(gòu)渡過難關的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO），都了解危機并通過迅速調(diào)整D&A來幫助業(yè)務領導人應對危機。”
如果能夠?qū)&A治理上升到戰(zhàn)略層面并把它定位成一個以業(yè)務為中心的基本模式，那將比D&A團隊被動進行治理且只關注一種資產(chǎn)（純數(shù)據(jù)治理）的戰(zhàn)術性方法更加有效。
Judah表示：“CDAO應停止采取以自我為中心、發(fā)號施令式的D&A治理方法。他們應該重新確定治理的范圍，把取得切實的業(yè)務成果作為目標，使治理對機遇和風險保持敏感并且能夠隨著企業(yè)機構(gòu)的發(fā)展而敏捷擴展。”
Gartner分析師表示，目前所使用的典型“一刀切”治理方法并不是大多數(shù)企業(yè)所需要的方法（見圖一）。
圖一、“一刀切”模式已不再適用
來源：Gartner（2024年2月）
使用生成式AI讓過時的D&A治理煥然一新
隨著人工智能（AI）和生成式人工智能（生成式AI）技術的加速普及，CDAO還能夠讓過時的D&A治理實踐煥然一新，并將AI應用于治理計劃的改進。通過AI治理，企業(yè)能夠分配并保證有關AI使用的組織責任、決策權(quán)、風險、政策和投資決策。
治理計劃中。Gartner預測到2027年，使用生成式AI將使D&A治理和主數(shù)據(jù)管理計劃的價值實現(xiàn)時間加快40%。
Gartner高級首席分析師Anurag Raj表示：“CDAO在開始交付生成式AI用例之前，必須保證企業(yè)機構(gòu)的核心遺傳信息得到良好的治理。為此，他們應該充分利用能夠加快治理計劃價值實現(xiàn)時間的生成式AI功能并將其放在第一位。生成式AI功能可以通過提高編目、分類等治理行動的效率、讓功能變得泛用和好用（例如優(yōu)化自助服務功能）或提供能夠解決特定業(yè)務挑戰(zhàn)的功能（例如通過豐富客戶數(shù)據(jù)實現(xiàn)更精準的定位）來幫助實現(xiàn)這一目標。”
Gartner客戶可以在“2024年預測：數(shù)據(jù)和分析治理需要重啟”中了解更多信息。了解如何使用免費的Gartner AI戰(zhàn)略規(guī)劃器制定價值驅(qū)動的AI戰(zhàn)略。
