自動化技術在網絡安全運營中的應用對現代企業非常重要，不僅可以解決網絡安全技能不足問題，同時還能夠顯著提升組織的整體安全運營效率。不過在現代企業組織中全面實現網絡安全自動化的潛力并不是一蹴而就的。隨著信息化環境、威脅防護和業務需求不斷變化，企業可以從一些典型安全運營場景入手，長期做好自動化技術迭代和優化工作，并定期評估和優化調整自動化流程和工具，才能讓自動化技術在安全運營中真正有效落地。

　　本文列舉了自動化技術在安全運營中實際應用的4個典型用例，并對其應用價值和工作流程進行了分析。

　　用例1、自動化攻陷指標(IoC)監測

　　攻陷指標(IoC)主要用于確定系統、網絡或應用程序是否已受到攻擊或遭受損害的信息，通常包含已知的惡意活動跡象，如文件哈希、惡意 IP 地址、惡意域名等。攻陷指標監測一直是安全運營工作的重要環節，對于及時識別和響應突發性網絡安全事件至關重要。在傳統運營模式下，安全團隊需要從各種來源手動收集有關各類IoC信息，這需要耗費大量的人力和精力，并會減慢響應過程。自動化的IoC監測則可以大大提高安全運營效率。

　　工作流程：

　　•提取IoC：使用文本解析工具或其他自動化方法，以自動化方式從各類安全設備的安全日志或警報中提取出需要的IoC數據。

　　•與威脅情報關聯分析：當需要IoC被提取后，可以通過VirusTotal、URLScan、AlienVault等威脅情報工具的API提交接口，自動化地進行數據匯集和分析處理。這類工具可以幫助企業快速提取出額外的上下文信息，比如IP地址是否與已知威脅相關聯，或者域是否被標記為可疑活動。

　　•匯總分析結果：將IoC分析結果自動化地匯總成單一的綜合報告。這一步可以確保所有相關信息都被統一存放，便于后續的分析使用，因而安全分析師能夠很容易地評估威脅的真實性和優先級。

　　•交付數據：經過分析處理的IoC數據，隨后通過Slack等通訊渠道來交付，或者直接添加到安全管理系統中的相關事件工單中。這樣確保有需要的人可以立即獲得所有必要的信息。

　　用例2、自動化外部攻擊面監測

　　組織的外部攻擊面包括所有可能被攻擊者利用的面向外部的資產，這些資產包括域、IP地址、子域和公開的服務等。定期監測這些資產對于識別不斷變化的資產狀況，并緩解其中潛在漏洞非常重要，而這種監測可以通過自動化的掃描、漏洞管理和威脅情報源來實現。

　　工作流程：

　　•定義目標資產：外部攻擊面監測的前提是要定義出構成外部攻擊面的域和IP地址，這些資產應該被記錄在一個自動化系統可以識別參照的文件中。

　　•自動偵察：通過使用Shodan之類的互聯網資產測繪工具，定期掃描這些資產。先進的資產監測工具能夠準確識別組織敞開的端口、暴露的服務及其他漏洞。

　　•匯總和刪除重復發現：這些掃描所得的結果需要自動匯總到一份監測報告中。任何重復發現的結果都被刪除，以確保報告的簡潔和可操作性。

　　•自動提交監測報告：外部攻擊面監測報告可以通過電子郵件、Slack或其他首選的溝通渠道來提交。這份報告需要重點反映出新的或發生變動的資產、潛在漏洞和任何可能構成風險的冗余應用程序。

　　用例3、自動化漏洞管理

　　應用程序中的漏洞一直是最受攻擊者關注的常見攻擊目標。而做好漏洞管理需要包含整個漏洞防護的全生命周期，在有效識別漏洞的基礎上，進一步評估、排序和處置修復所發現的各種安全性缺陷。開展全面且持續的漏洞管理工作，對于企業組織改善數字化應用安全狀況，降低潛在風險，并保持數字資產的完整性和可信度至關重要。在此過程中，企業組織不僅需要遵循漏洞管理的最佳實踐，還需要借助自動化的漏洞管理工具和流程。

　　工作流程：

　　•定義應用資產：首先應該繪制出存放或托管組織各類應用程序的所有域和IP地址清單。這些資產應該被記錄在一個可被識別的文件中，方便自動化系統參照。

　　•漏洞自動掃描：將已定義的應用資產自動發送到OWASP ZAP、Burp Suite等漏洞掃描工具。這類工具能夠執行全面掃描以識別漏洞，包括攻擊者經常利用的漏洞。

　　•收集結果并確定漏洞優先級：自動收集掃描所得結果，并根據檢測到漏洞的嚴重程度確定優先級，重點顯示關鍵/嚴重漏洞，這有助于將資源分配給最危險的威脅，實現安全投資回報最大化。

　　•自動補丁管理與修復：將漏洞管理生命周期與補丁管理系統集成，實現漏洞修補過程自動化。減少修補任務的人工干預，使安全人員能夠處理復雜問題。盡量縮小識別和修補漏洞之間的時間窗口，減少攻擊者得逞的機會。

　　•安全分析與主動威脅防御：利用漏洞管理生命周期自動化收集和分析漏洞數據，為主動防御獲得更多洞察力，主動調整安全策略并優化資源分配，以獲得最大效果。

　　用例4、自動化監測被盜憑據

　　主動監測有無被盜憑據是組織安全運營策略的一個重要要求。而自動化監測被盜憑據目前已經是一項被各類組織廣泛應用的安全運營實踐，通過收集來自各種安全泄密事件的數據，可以幫助組織快速了解他們的憑據是否已泄露，從而降低數據泄露的損失。

　　工作流程：

　　•匯總用戶電子郵箱、應用系統和域：創建一份列表，列出需要監測的用戶電子郵件地址、業務系統或域。該列表應包括組織中所有相關的用戶賬戶，尤其是那些擁有特權訪問權限的賬戶。

　　•查詢泄露憑據數據庫：借助匯總后的電子郵件地址、應用系統或域列表，自動調用第三方憑據泄露查詢服務(如Specops、HIBP等)。這一步包括定期向其發送查詢請求，以自動化檢查是否有任何電子郵件地址出現在已知的數據泄密事件中。

　　•匯總和分析結果：收集來自查詢服務的響應。如果泄密數據中發現任何電子郵件地址或域，則匯總和分析這些泄密事件的詳細信息(比如泄密源、暴露數據的類型和泄密日期)。

　　•發送警報和報告：如果檢測到泄露的憑據，自動生成警報。該警報可以通過電子郵件、Slack發送，也可以作為高優先級工單集成到組織的事件響應系統中。包含有關泄密的詳細信息，比如受影響的電子郵件地址、泄密的性質和建議采取的操作(比如強制密碼重置)。

　　•立即執行安全措施：系統可以根據泄密的嚴重程度，自動執行安全措施。比如說，它可能觸發針對受影響賬戶的密碼重置、通知相關用戶，并加大監測泄密賬戶的力度。

　　•定期計劃檢查：根據提前制定的檢查計劃定期查詢，比如每周或每月檢查一次。這確保組織始終了解可能涉及其憑據的任何新泄密事件，并能夠迅即響應。

　　參考鏈接：https://www.bleepingcomputer.com/news/security/4-top-security-automation-use-cases-a-detailed-guide/