勒索軟件正在成為一種精心策劃的攻擊，并利用AI驅(qū)動的精準(zhǔn)能力來繞過傳統(tǒng)防御。勒索軟件攻擊者以比以往任何時候都更強(qiáng)的適應(yīng)能力，將網(wǎng)絡(luò)安全演變成一場高風(fēng)險的競賽。在這場不斷白熱化的勒索軟件攻防對抗中，網(wǎng)絡(luò)安全專家不能不加快步伐，深入探索最前沿的勒索軟件規(guī)避技術(shù)，亮出更多出奇制勝的技術(shù)和手段。
更加精準(zhǔn)復(fù)雜的勒索軟件攻擊
2024 年，勒索軟件攻擊在攻擊頻率、復(fù)雜程度、攻擊精準(zhǔn)度等方面都出現(xiàn)了大幅提升。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子越來越多地針對關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療保健、電信和金融服務(wù)等高價值行業(yè)。
有統(tǒng)計顯示，2024年全球勒索軟件贖金總額超過10億美元，但是在2024 年3 月出現(xiàn)了創(chuàng)紀(jì)錄的 7500 萬美元受害者支付金額。在遭受了特別勒索軟件攻擊最嚴(yán)重的醫(yī)療保健行業(yè)，不僅恢復(fù)速度比2023年明顯延遲，而且恢復(fù)過程成本最高，平均每起事件高達(dá)977萬美元。
在規(guī)模和頻次上，僅2024年上半年就有超過2500起公開報告的勒索軟件攻擊，平均每天超過14起攻擊。這與AI工具的擴(kuò)散、深度偽造技術(shù)的改進(jìn)以及惡意軟件的可獲取性提高密切相關(guān)。
新的勒索攻擊團(tuán)伙不斷涌現(xiàn)。2024年， 33個新的或重新命名的勒索軟件攻擊團(tuán)伙加入，使活躍團(tuán)伙總數(shù)達(dá)到75個。僅新興勒索軟件即服務(wù)團(tuán)伙RansomHub在2024年攻擊了逾600家機(jī)構(gòu)。
勒索軟件的進(jìn)化不僅體現(xiàn)在規(guī)模的擴(kuò)張上，還體現(xiàn)在戰(zhàn)術(shù)的演變上，使傳統(tǒng)防御措施無法奏效。仔細(xì)觀察數(shù)字和趨勢，可以凸顯創(chuàng)新且有彈性的網(wǎng)絡(luò)安全措施的緊迫需求。
需要關(guān)注的七個技術(shù)手段
為了應(yīng)對高級勒索軟件攻擊，你需要掌握并部署以下7個已被證明在對抗勒索軟件方面有效的技術(shù)手段:
1.主動威脅情報
主動威脅情報涉及持續(xù)收集、分析和應(yīng)用與新興勒索軟件變種和戰(zhàn)術(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)。由AI和ML驅(qū)動的先進(jìn)平臺能夠從全球威脅源匯總數(shù)據(jù)，分析惡意軟件行為并預(yù)測攻擊者策略。
例如，信息共享和分析中心(ISACs)等威脅共享平臺使組織能夠?qū)崟r共享勒索軟件指示器(IOC)，加速集體防御機(jī)制。
這些情報還為入侵檢測系統(tǒng)(IDS)和終端檢測響應(yīng)(EDR)工具提供支持，使它們能夠動態(tài)完善檢測算法，預(yù)測攻擊者的行動，從而縮短響應(yīng)時間。
2.行為分析工具
行為分析工具對于識別規(guī)避基于簽名的檢測的勒索軟件至關(guān)重要。這些工具利用機(jī)器學(xué)習(xí)來建立用戶和系統(tǒng)的基線行為。
當(dāng)出現(xiàn)異常情況時，例如文件訪問請求異常激增、特權(quán)升級嘗試異常或大規(guī)模數(shù)據(jù)外泄，這些工具會觸發(fā)警報。例如，如果一個特權(quán)賬戶在正常工作時間之外突然訪問加密文件，系統(tǒng)就可以隔離該活動并啟動調(diào)查。
高級行為分析平臺與安全信息和事件管理(SIEM)系統(tǒng)無縫集成，提供可操作的洞見，使實(shí)時威脅中和成為可能。
3.網(wǎng)絡(luò)分段和微分段
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)分段將網(wǎng)絡(luò)劃分為不同的分區(qū)，以控制潛在的感染。微分段將這種方法進(jìn)一步推進(jìn)，為單個工作負(fù)載和應(yīng)用程序?qū)嵤┘?xì)粒度的安全策略。
例如，云基礎(chǔ)設(shè)施中的每個應(yīng)用程序都可以擁有專用的防火墻規(guī)則，確保即使一個應(yīng)用程序被入侵，橫向移動也會受阻。
這種方法通常采用軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)，盡管偶爾會自身存在漏洞，以及基于身份的訪問控制，動態(tài)限制網(wǎng)絡(luò)不同部分之間的通信。將微分段與零信任原則相結(jié)合，確保對同一網(wǎng)段內(nèi)的每個數(shù)據(jù)包都進(jìn)行檢查和驗(yàn)證。
4.欺騙技術(shù)
欺騙技術(shù)創(chuàng)建了一個旨在迷惑和延緩勒索軟件攻擊者的環(huán)境，同時收集有價值的情報。通過使用諸如假憑證、服務(wù)器和文件等誘餌，組織可以將勒索軟件重定向到一個受控環(huán)境中。
高級欺騙平臺使用模擬真實(shí)資產(chǎn)的動態(tài)誘餌，使它們與合法資源無法區(qū)分。當(dāng)攻擊者與這些誘餌交互時，他們的技術(shù)和有效負(fù)載就會被記錄下來進(jìn)行分析。
例如，部署諸如蜜罐令牌(honeytokens)，在使用時觸發(fā)警報的虛假憑證，可以在攻擊生命周期的早期揭示攻擊者的存在和意圖。
5.基于內(nèi)存的無文件攻擊檢測
無文件勒索軟件僅駐留在易失性內(nèi)存中，繞過了傳統(tǒng)的基于磁盤的檢測機(jī)制。基于內(nèi)存的檢測工具會監(jiān)控 RAM 是否存在可疑活動，例如未經(jīng)授權(quán)的進(jìn)程注入、DLL 劫持或異常API 調(diào)用。
對于無服務(wù)器環(huán)境，最好使用 RASP 直接集成到應(yīng)用程序運(yùn)行時環(huán)境中，以防止惡意代碼執(zhí)行。
例如，RASP可以實(shí)時檢測并阻止試圖利用Web應(yīng)用程序內(nèi)存緩沖區(qū)的行為，在威脅升級之前將其消除。內(nèi)存取證工具在事后分析中也至關(guān)重要，可捕獲RAM的快照，追溯無文件攻擊的起源和行為。
6.保護(hù)命令與控制通信
命令與控制(C2)通信渠道對于勒索軟件操作者發(fā)布命令、竊取數(shù)據(jù)和更新惡意軟件至關(guān)重要。
為了應(yīng)對這些行為，組織應(yīng)該部署DNS過濾來阻止與已知勒索軟件活動相關(guān)的域名，并使用深度數(shù)據(jù)包檢測(DPI)分析加密流量是否存在異常。
機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以識別與正常行為偏離的流量模式，如異常的HTTPS連接或突發(fā)性的對罕見域名的DNS請求。高級C2中斷策略，包括陷阱服務(wù)器(sinkholing)，將已知的惡意域名重定向到由防御者控制的安全服務(wù)器，切斷攻擊者與其有效負(fù)載的連接。
7.零信任框架
零信任框架遵循"永不信任，必須驗(yàn)證"的原則。在實(shí)踐中，這意味著任何用戶、設(shè)備或應(yīng)用程序在沒有持續(xù)認(rèn)證和授權(quán)的情況下都不會被授予訪問權(quán)限。
與當(dāng)前的隱藏標(biāo)準(zhǔn)做法相反，重點(diǎn)應(yīng)該放在加強(qiáng)Wi-Fi安全性并在制造商之間共享。只有在保護(hù)了消費(fèi)者之后，網(wǎng)絡(luò)安全專家才能著手更加精細(xì)、長期的解決方案。
同樣，多重身份驗(yàn)證(MFA)增加了一層額外的驗(yàn)證，而自適應(yīng)訪問策略則根據(jù)用戶行為和上下文動態(tài)調(diào)整權(quán)限。例如，來自不熟悉IP地址的登錄嘗試將觸發(fā)額外的驗(yàn)證步驟或直接阻止訪問。如果惡意訪問導(dǎo)致入侵，其影響也將被嚴(yán)格控制在一定范圍內(nèi)。
勒索軟件的演變凸顯了網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐中對持續(xù)警惕和創(chuàng)新的需求。隨著攻擊者不斷改進(jìn)手段，防御者必須保持領(lǐng)先，利用先進(jìn)工具、培養(yǎng)安全意識文化，并采用適應(yīng)性策略。
參考鏈接： https://www.tripwire.com/state-of-security/advanced-ransomware-evasion-techniques
