勒索軟件正在成為一種精心策劃的攻擊，并利用AI驅動的精準能力來繞過傳統防御。勒索軟件攻擊者以比以往任何時候都更強的適應能力，將網絡安全演變成一場高風險的競賽。在這場不斷白熱化的勒索軟件攻防對抗中，網絡安全專家不能不加快步伐，深入探索最前沿的勒索軟件規避技術，亮出更多出奇制勝的技術和手段。

　　更加精準復雜的勒索軟件攻擊

　　2024 年，勒索軟件攻擊在攻擊頻率、復雜程度、攻擊精準度等方面都出現了大幅提升。網絡犯罪分子越來越多地針對關鍵基礎設施、醫療保健、電信和金融服務等高價值行業。

　　有統計顯示，2024年全球勒索軟件贖金總額超過10億美元，但是在2024 年3 月出現了創紀錄的 7500 萬美元受害者支付金額。在遭受了特別勒索軟件攻擊最嚴重的醫療保健行業，不僅恢復速度比2023年明顯延遲，而且恢復過程成本最高，平均每起事件高達977萬美元。

　　在規模和頻次上，僅2024年上半年就有超過2500起公開報告的勒索軟件攻擊，平均每天超過14起攻擊。這與AI工具的擴散、深度偽造技術的改進以及惡意軟件的可獲取性提高密切相關。

　　新的勒索攻擊團伙不斷涌現。2024年， 33個新的或重新命名的勒索軟件攻擊團伙加入，使活躍團伙總數達到75個。僅新興勒索軟件即服務團伙RansomHub在2024年攻擊了逾600家機構。

　　勒索軟件的進化不僅體現在規模的擴張上，還體現在戰術的演變上，使傳統防御措施無法奏效。仔細觀察數字和趨勢，可以凸顯創新且有彈性的網絡安全措施的緊迫需求。

　　需要關注的七個技術手段

　　為了應對高級勒索軟件攻擊，你需要掌握并部署以下7個已被證明在對抗勒索軟件方面有效的技術手段:

　　1.主動威脅情報

　　主動威脅情報涉及持續收集、分析和應用與新興勒索軟件變種和戰術相關的數據。由AI和ML驅動的先進平臺能夠從全球威脅源匯總數據，分析惡意軟件行為并預測攻擊者策略。

　　例如，信息共享和分析中心(ISACs)等威脅共享平臺使組織能夠實時共享勒索軟件指示器(IOC)，加速集體防御機制。

　　這些情報還為入侵檢測系統(IDS)和終端檢測響應(EDR)工具提供支持，使它們能夠動態完善檢測算法，預測攻擊者的行動，從而縮短響應時間。

　　2.行為分析工具

　　行為分析工具對于識別規避基于簽名的檢測的勒索軟件至關重要。這些工具利用機器學習來建立用戶和系統的基線行為。

　　當出現異常情況時，例如文件訪問請求異常激增、特權升級嘗試異常或大規模數據外泄，這些工具會觸發警報。例如，如果一個特權賬戶在正常工作時間之外突然訪問加密文件，系統就可以隔離該活動并啟動調查。

　　高級行為分析平臺與安全信息和事件管理(SIEM)系統無縫集成，提供可操作的洞見，使實時威脅中和成為可能。

　　3.網絡分段和微分段

　　傳統的網絡分段將網絡劃分為不同的分區，以控制潛在的感染。微分段將這種方法進一步推進，為單個工作負載和應用程序實施細粒度的安全策略。

　　例如，云基礎設施中的每個應用程序都可以擁有專用的防火墻規則，確保即使一個應用程序被入侵，橫向移動也會受阻。

　　這種方法通常采用軟件定義網絡(SDN)，盡管偶爾會自身存在漏洞，以及基于身份的訪問控制，動態限制網絡不同部分之間的通信。將微分段與零信任原則相結合，確保對同一網段內的每個數據包都進行檢查和驗證。

　　4.欺騙技術

　　欺騙技術創建了一個旨在迷惑和延緩勒索軟件攻擊者的環境，同時收集有價值的情報。通過使用諸如假憑證、服務器和文件等誘餌，組織可以將勒索軟件重定向到一個受控環境中。

　　高級欺騙平臺使用模擬真實資產的動態誘餌，使它們與合法資源無法區分。當攻擊者與這些誘餌交互時，他們的技術和有效負載就會被記錄下來進行分析。

　　例如，部署諸如蜜罐令牌(honeytokens)，在使用時觸發警報的虛假憑證，可以在攻擊生命周期的早期揭示攻擊者的存在和意圖。

　　5.基于內存的無文件攻擊檢測

　　無文件勒索軟件僅駐留在易失性內存中，繞過了傳統的基于磁盤的檢測機制。基于內存的檢測工具會監控 RAM 是否存在可疑活動，例如未經授權的進程注入、DLL 劫持或異常API 調用。

　　對于無服務器環境，最好使用 RASP 直接集成到應用程序運行時環境中，以防止惡意代碼執行。

　　例如，RASP可以實時檢測并阻止試圖利用Web應用程序內存緩沖區的行為，在威脅升級之前將其消除。內存取證工具在事后分析中也至關重要，可捕獲RAM的快照，追溯無文件攻擊的起源和行為。

　　6.保護命令與控制通信

　　命令與控制(C2)通信渠道對于勒索軟件操作者發布命令、竊取數據和更新惡意軟件至關重要。

　　為了應對這些行為，組織應該部署DNS過濾來阻止與已知勒索軟件活動相關的域名，并使用深度數據包檢測(DPI)分析加密流量是否存在異常。

　　機器學習模型可以識別與正常行為偏離的流量模式，如異常的HTTPS連接或突發性的對罕見域名的DNS請求。高級C2中斷策略，包括陷阱服務器(sinkholing)，將已知的惡意域名重定向到由防御者控制的安全服務器，切斷攻擊者與其有效負載的連接。

　　7.零信任框架

　　零信任框架遵循"永不信任，必須驗證"的原則。在實踐中，這意味著任何用戶、設備或應用程序在沒有持續認證和授權的情況下都不會被授予訪問權限。

　　與當前的隱藏標準做法相反，重點應該放在加強Wi-Fi安全性并在制造商之間共享。只有在保護了消費者之后，網絡安全專家才能著手更加精細、長期的解決方案。

　　同樣，多重身份驗證(MFA)增加了一層額外的驗證，而自適應訪問策略則根據用戶行為和上下文動態調整權限。例如，來自不熟悉IP地址的登錄嘗試將觸發額外的驗證步驟或直接阻止訪問。如果惡意訪問導致入侵，其影響也將被嚴格控制在一定范圍內。

　　勒索軟件的演變凸顯了網絡安全實踐中對持續警惕和創新的需求。隨著攻擊者不斷改進手段，防御者必須保持領先，利用先進工具、培養安全意識文化，并采用適應性策略。

　　參考鏈接： https://www.tripwire.com/state-of-security/advanced-ransomware-evasion-techniques