數(shù)據(jù)分析是一個不斷發(fā)展的領(lǐng)域。很多組織在2020年初繼續(xù)在數(shù)字分析方面投入大量資金，以支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是如今的數(shù)據(jù)分析和人工智能的應(yīng)用和發(fā)展趨勢與2020年2月相比有很大不同。去年發(fā)生的冠狀病毒疫情迫使大多數(shù)組織采用新的工作方式，縮減預(yù)算，并使許多依賴歷史數(shù)據(jù)的模型變得過時。
研究機構(gòu)Gartner公司表示，2021年，數(shù)據(jù)分析團隊必須從依靠大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒂?ldquo;小而廣”數(shù)據(jù)的新型分析，并且面臨巨大的壓力：Gartner公司于2020年7月對一些組織董事會進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，78%的受訪者認為數(shù)據(jù)分析是從冠狀病毒疫情得以興起三種改變行業(yè)規(guī)則的技術(shù)之一，69%的受訪者認為人工智能也是其中之一。
組織的IT領(lǐng)導者將在2021年及以后更加關(guān)注數(shù)據(jù)分析和人工智能的三個趨勢：
1.數(shù)據(jù)分析和人工智能項目必須證明其投資回報率
冠狀病毒疫情如今已經(jīng)持續(xù)蔓延一年多，其帶來的影響無處不在。在過去的幾年中，許多組織對數(shù)據(jù)分析和人工智能采取了更為隨意和實驗性的方法，并提供了許多概念證明，但很少有轉(zhuǎn)化生產(chǎn)項目的過程。很多組織并不會停止投資，但是需要實施項目來證明其投資回報率。
根據(jù)Gartner公司的調(diào)查，在過去的幾年中，很多組織董事會和首席執(zhí)行官已經(jīng)在數(shù)據(jù)分析上投入了大量資源，他們懷疑可持續(xù)的價值將來自何處。這轉(zhuǎn)化為對數(shù)據(jù)分析的巨大壓力：Gartner公司認為，到2022年，將有30%組織的首席營銷官(MO)與首席財務(wù)官(CFO)開展合作，正式評估組織的信息資產(chǎn)，以改善信息管理和業(yè)務(wù)。
IDC公司商業(yè)分析解決方案咨詢業(yè)務(wù)研究主管ChandanaGopal說：“發(fā)生的這場疫情改變了組織的生存和發(fā)展的方式。組織在此期間的首要事項是保持業(yè)務(wù)正常運行，并優(yōu)化成本。如今，組織必須迅速轉(zhuǎn)向新模式和戰(zhàn)略投資。”
Gopal表示，其中很多組織將根據(jù)是否能帶來更高的效率和投資回報率(ROI)來重新評估“轉(zhuǎn)型項目”。Gopal指出，IDC公司在去年5月進行的冠狀病毒疫情對IT支出影響的調(diào)查中，75%的受訪者表示，他們正在重新考慮其當前轉(zhuǎn)型項目的投資回報率(ROI)。
Forrester公司首席分析師BrandonPurcell表示，對于人工智能而言尤其如此。
Purcell說：“在以往，許多組織專注于使用人工智能來個性化體驗，創(chuàng)建新產(chǎn)品和服務(wù)以及將垂直行業(yè)實現(xiàn)商品化。很多組織由于發(fā)生疫情導致資金短缺，因此開始更多地考慮如何使用操作流程的智能自動化來裁減勞動力，或者只是降低交付產(chǎn)品和服務(wù)的成本。”
2.智能自動化脫穎而出
Purcell表示，疫情正在改變著組織的自動化議程。組織正將注意力轉(zhuǎn)向后臺流程和業(yè)務(wù)彈性，使用機器人流程自動化、數(shù)字流程自動化、實用人工智能和低代碼工具的組合，使其業(yè)務(wù)更具彈性。
Forrester公司副總裁兼首席分析師CraigLeClair表示，智能自動化(IA)將推動機器人流程自動化實現(xiàn)任務(wù)自動化、虛擬代理與客戶打交道、聊天機器人幫助員工、機器學習支持所有這些功能。
LeClair在去年9月發(fā)表的一份研究報告中寫道：“這些是冠狀病毒疫情發(fā)生之前的發(fā)展趨勢，但現(xiàn)在它們受到了更多的關(guān)注和投資。這些機器人改變了個人的技能和工作活動，這導致員工對流程的控制力下降，并且導致部門、決策者和角色關(guān)系之間的溝通發(fā)生了變化。隨著領(lǐng)域?qū)＜遥夹g(shù)支持和利益相關(guān)者之間的更多互動，人類逐漸成為機器人大師或主題專家。”
IDC公司的Gopal表示，智能自動化正逐漸成為企業(yè)關(guān)注的焦點，但是要完全接受它還需要幾年時間。他認為，基于內(nèi)容的業(yè)務(wù)流程自動化將是應(yīng)對疫情和進入新常態(tài)的組織的關(guān)鍵事項。目前，人工智能/機器學習能夠以接近95%的準確率從非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容中定位和提取數(shù)據(jù)元素，它必須幫助企業(yè)自動化工作流程，以智能地收集、處理和傳送內(nèi)容。
他表示，構(gòu)建IT卓越中心(COE)是組織運營業(yè)務(wù)的關(guān)鍵，但是提供必要的投資還需要一段時間。根據(jù)IDC公司的預(yù)測，到2023年，全球2000強公司中只有10%的公司建立戰(zhàn)略性、特定于自動化的卓越中心(COE)，以智能地收集、處理和實現(xiàn)業(yè)務(wù)彈性工作流中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全部潛力。
3.對環(huán)境、社會和治理(ESG)問題的認識不斷提高
隨著氣候變化和疫情的蔓延，遠程工作以及相關(guān)問題日趨嚴重，越來越多的組織將注意力轉(zhuǎn)向環(huán)境、社會和治理(ESG)主題。
德勤咨詢公司的首席未來學家MikeBechtel表示，如今96%的組織首席執(zhí)行官將多樣性、公平性和包容性(DEI)技術(shù)視為戰(zhàn)略重點，只有13%的首席執(zhí)行官表示其組織已準備好實現(xiàn)這一目標。
Bechtel說，“我們看到了人工智能和機器學習在職位發(fā)布中檢測偏見語言的應(yīng)用，能夠使用相同的文本套件來確定組織中已經(jīng)存在的晉升候選人，領(lǐng)導力和文化是第二個因素，可以幫助人們提高包容性、參與度和保留度的工具。最后，還需要新的關(guān)鍵績效指標(KPI)來衡量組織在行業(yè)中的位置。”
Bechtels說，“總的來說，這是數(shù)學和科學技術(shù)在歷史上更具定性的領(lǐng)域的應(yīng)用，但是令人鼓舞的是，組織認識到可以采用工具在一定程序上解決問題。”
