引言：“數據中心能源創新圍繞客戶價值開展，實現總體客戶價值TVO最優，通過數據中心架構重構和融合創新，提升可靠性并優化CAPEX，以“i³”智能化技術注入全產品系列，從生命周期端到端優化OPEX，提升可靠供配電、高效溫控、高效運維等各方面的保障。”近日華為EBG中國區網絡能源解決方案銷售部總工張廣河接受本刊記者采訪，就華為技術創新進行詳細闡述。
華為EBG中國區網絡能源解決方案銷售部總工張廣河
張廣河表示“華為網絡能源還將人工智能技術融入解決方案中，并且以AI技術提升數據中心能效和簡化運維，是其十大人工智能應用試點項目中之一，以應對未開數據中心大型化、邊緣計算海量化帶來的挑戰。華為結合人工智能打造的DCIM+解決方案，通過智能自動檢測、智能數據分析、智能決策執行等，實現了對數據中心的“監、管、營、控”，降低了運維難度，提升了可用性。”
數據中心分為三層，分別為基礎設備和部件、機房、IT系統。 從技術創新的角度來看，第一層核心部件非常重要，包括供電系統核心部件和制冷系統核心部件。基礎的核心部件就像蓋樓房用到的磚瓦一樣，只有一磚一瓦品質過硬，建筑的品質才有最基礎的保障。
“華為網絡能源部的目標就是將這兩個核心部件做到極致。”張廣河從三個可靠性來闡述。
一個是技術的可靠性，華為會確保設備保持很長時間運行不會損害;
二是運營的可靠性，當系統發生故障時，客戶可以快速維修確保業務連續性;
三是架構的可靠性，能夠防患于未然，提前發現問題。
追求產品性能的極致并不是華為的唯一目的，對客戶產生價值才是華為技術創新的重點。傳統制冷系統這些年技術迭代比較慢，華為對其架構進行了重構，例如直流變頻技術的演進，可以將傳統變頻方式效率能提高30%。另外一大創新則是微模塊的應用，過去數據中心各個部件各自為政，UPS、IT負載、制冷系統各自獨立，效率低下，于是華為將它們做了一個有機融合，在保障架構可靠性的前提下，智能匹配各個部件系統。
目前，客戶普遍有三個痛點，一是業務的不確定性和快速上線，交付時間非常短，二是運營周期需要綠色節能，降低運維難度，提升運營效率，三是管理復雜。如何解決客戶的痛點，也是華為2019年在技術層面需要考慮的。
“運維的難度高，人才又不好招，那么能不能利用人工智能技術，降低運維的難度呢?例如在綠色節能方面，通過人工智能注入到溫控系統中，華為把冷機末端，冷塔、水泵、IT負載、內部溫度場、外部溫度場等多個參數輸入進來，經過神經網絡計算對關鍵的環節調節，實現智能優化，既降低運維難度又節約了能耗;在人才方面，華為將幾百個運維中心的經驗形成代碼，數據中心智能系統會把所有的線路收上來看到哪里有問題就會自動派單，對操作人員的要求降低;在管理經驗方面，華為為管理者提供資源可視化平臺，讓管理者隨時掌握數據中心還有多少空間資源，有多少電力資源，哪些資產是在生命周期健康運營……”
華為這些創新技術給客戶帶來了實實在在的價值。就在前不久，華為在室外只耗費13天的時間就搭建了一個數據中心。與傳統動輒七八個月，甚至一年的實施時間相比，華為網絡能源解決方案幫助客戶節省了大量的時間成本和人力成本。
2018年，華為網絡能源在政府安平、互聯網、金融、教育、醫療、電力等行業頗有建樹，尤其是政府安平領域深受客戶認可。記者認為，在2019年，定位準確，目標清晰，且技術支撐能力強大的華為網絡能源必將爆發出更強大的市場活力，未來可期。
