近日，主題為“芯里有數(shù)，智慧金融”的2019華為全球金融峰會在上海舉行，華為與2000多位海內(nèi)外金融客戶、伙伴及行業(yè)專家暢談智慧金融的未來，并攜手伙伴重磅發(fā)布了聯(lián)合創(chuàng)新成果，旨在通過共同構(gòu)建領(lǐng)先的技術(shù)和解決方案，幫助金融行業(yè)客戶構(gòu)建市場領(lǐng)導(dǎo)力，攜手邁向智慧金融時代。
比特管理瓦特華為用AI使能數(shù)據(jù)中心智能化
在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中，ICT基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮了重要的推動作用。華為網(wǎng)絡(luò)能源產(chǎn)品線數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁何波告訴記者，基于全棧數(shù)據(jù)中心的“云＋AI”大平臺，華為持續(xù)創(chuàng)新，將領(lǐng)先的i³@AI技術(shù)，深入智能模塊化數(shù)據(jù)中心內(nèi)核，使能數(shù)據(jù)中心更智能更可靠更節(jié)能，全生命周期最優(yōu)。以此賦能金融科技，加速金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
華為i³@AI技術(shù)，驅(qū)動數(shù)據(jù)中心能源變革
在數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域，華為每年有10%到15%的銷售收入投入到研發(fā)中，而且2千多名研發(fā)工程師分布在德國、瑞典、中國深圳、西安、上海等地方，實現(xiàn)了研發(fā)資源和投入的全球化布局。在何波看來，華為在數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域最大的創(chuàng)新就是比特管理瓦特，通過引進信息技術(shù)，比如云、AI等，和傳統(tǒng)領(lǐng)域的電力電子、熱力學(xué)技術(shù)相結(jié)合，給行業(yè)帶來變革。
特別是在AI方面，華為成立了專門研究人工智能的諾亞方舟實驗室，實驗室擁有大量的人工智能專家，他們有一個課題就是持續(xù)研究怎么樣用人工智能的技術(shù)把數(shù)據(jù)能耗PUE降下來。“華為iCooling@AI智冷技術(shù)，通過對整個數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施各種參數(shù)的調(diào)優(yōu)、提取、訓(xùn)練、推理，優(yōu)化到最佳狀態(tài)，我們自己的數(shù)據(jù)中心能耗下降了8%～15%，這是非常驚人的，對于一個10MW規(guī)模的數(shù)據(jù)中心來說，直接帶來的收益就是我們每年可以節(jié)約數(shù)百萬的電費。”何波說。
華為在廊坊的數(shù)據(jù)中心由于建設(shè)比較早，所以PUE居高不下，后來經(jīng)過AI的加持，PUE降低0.1（廊坊數(shù)據(jù)中心三期12MW的數(shù)據(jù)中心），一年節(jié)省的電費高達數(shù)百萬，在節(jié)能減排方面取得了一定的經(jīng)濟效應(yīng)。如果說同樣的AI技術(shù)，用在一個新的數(shù)據(jù)中心，PUE可以再降低10%。如果引入自然冷卻技術(shù)，PUE甚至可以降低到1.1以下。
在供配電方面，華為持續(xù)不斷創(chuàng)新。何波表示，華為把電源技術(shù)和智能化管理技術(shù)結(jié)合，使得主打的模塊化UPS通過智能化的手段更可靠。“華為iPower通過供電全鏈路監(jiān)測，可實現(xiàn)毫秒級的故障檢測，毫秒級的故障隔離，分鐘級的故障恢復(fù)，可提前消除事故隱患，大大提高數(shù)據(jù)中心能源基礎(chǔ)設(shè)施可靠性和可用性。”
舉例來說，在配電系統(tǒng)中，電池的重要程度不言而喻。為了預(yù)防供配電系統(tǒng)中電池失效的現(xiàn)象，華為iPower融入AI技術(shù)，可以精確預(yù)測電池的壽命和健康度，為用戶提前提供維護決策依據(jù)，及時排除有失效隱患的電池組，變事后補救為事前預(yù)防，變被動響應(yīng)為主動維護，大大提高數(shù)據(jù)中心供配電安全等級。華為的模塊化UPS結(jié)合iPower技術(shù)，可以在電池出現(xiàn)溫度快速升高等極端情況下，自動切斷該組電池，從而避免出現(xiàn)起火等惡性事件，大大提升了數(shù)據(jù)中心的可靠性。
iManager通過把人在工具、運維的流程、經(jīng)驗等固化到工具中，從而使得數(shù)據(jù)中心運維擺脫對人的經(jīng)驗等方面的依賴，讓數(shù)據(jù)中心更加智能化、易管理。此外iManager能對資產(chǎn)進行盤查，保證設(shè)備的完整性，保護重要數(shù)據(jù)；iManager還可以對資產(chǎn)匹配最適宜的供電、制冷、空間、帶寬等資源，實現(xiàn)資源的最佳利用，利用AI技術(shù)，可協(xié)助對資產(chǎn)上下架和運營進行智能化的管理，提升運營效率和效益。通過AI實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心能源管理的智能化，華為也獲得了客戶的認可，比如說某銀行與華為聯(lián)手打造智能運維管理平臺，使得數(shù)據(jù)中心能夠更加智能化。
雙輪驅(qū)動，打造最懂客戶需求的數(shù)據(jù)中心解決方案
我們知道華為的驅(qū)動力是“雙輪驅(qū)動”，一個是客戶需求，一個是技術(shù)發(fā)展。所以，華為做任何的技術(shù)或者產(chǎn)品都離不開客戶的需求，一定要匹配客戶的需求。何波說，“華為開發(fā)一個關(guān)鍵的產(chǎn)品和技術(shù)之前，都要和主要的行業(yè)客戶進行對標，看看客戶存在哪些問題，有什么痛點，然后華為再通過技術(shù)手段幫他們解決這些問題。”
眾所周知，金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)中心的可靠性會非常高，那華為是如何保障的？何波說，這種可靠性有幾個層面，一個是部件設(shè)計的可靠，包括硬件和軟件的設(shè)計。第二個層面是架構(gòu)，比如說智能化的架構(gòu)、智能化的切換，出了問題能夠及時地自修復(fù)，通過技術(shù)手段實現(xiàn)架構(gòu)上的可靠。第三，設(shè)備或者數(shù)據(jù)中心投入運行以后的運維管理易維護帶來的可靠，減少人工的干預(yù)。
在部件可靠性方面，模塊化數(shù)據(jù)中心、UPS、智能溫控等產(chǎn)品是經(jīng)過華為多年以來形成的一套可靠性管理體系做出來的產(chǎn)品。在這樣的流程體系里面，華為對所有潛在的風(fēng)險進行識別，轉(zhuǎn)化為在實驗室里進行模擬測試，每個產(chǎn)品都經(jīng)過幾千項的測試，包括自動化測試，保證產(chǎn)品本身的可靠性。
除了部件的可靠性，最重要的是采用智能化的技術(shù)手段使得架構(gòu)更可靠。好的架構(gòu)是一個部件壞了而不影響整個集體的運行，通過可自動切換、可實時監(jiān)測或者提前預(yù)警，提前識別隱患。華為把AI技術(shù)運用到產(chǎn)品里面，通過對大量關(guān)鍵器件參數(shù)的采集和分析，提前識別到可能會出現(xiàn)的隱患，提醒用戶采取措施。這就實現(xiàn)了自行修復(fù)和優(yōu)化，甚至不需要人工干預(yù)，這就實現(xiàn)了最高層面的可靠性。比如UPS里面的易損件——電池、電容、風(fēng)扇都要大量采用這樣的技術(shù)，提前識別、預(yù)警，使得它的薄弱環(huán)節(jié)得以加強。
第三個層運維管理的可靠，華為通過免維護、免人工干預(yù)或者自動化的運維管理手段來強化可靠性。“設(shè)備的運行維護使用的過程中，越少的人工干預(yù)，越減少對人的依賴，讓它自運行、自優(yōu)化，我認為可靠性更高。”何波如是說。
業(yè)界很多人認為產(chǎn)品上市的時間越長就越可靠，這是一個錯誤的觀念。在何波看來，可靠性應(yīng)該是隨著各種先進技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的。同時，為了保障華為的公信力，產(chǎn)品的可靠性通過第三方專業(yè)機構(gòu)進行論證，比如說華為模塊化數(shù)據(jù)中心通過了TierIV-Ready認證，證明產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計是可靠的。該認證是UPTIME頒發(fā)的全球首個TIER-Ready認證，同時也是最高級別的可靠性等級認證。
對于已經(jīng)建成的客戶的數(shù)據(jù)中心，能不能通過i³@AI技術(shù)進行技術(shù)改造呢？
何波表示，這要視具體情況而言，它具不具備自動化的根本基礎(chǔ)，首先是要數(shù)字化，數(shù)字化之后再網(wǎng)絡(luò)化，之后才能實現(xiàn)智能化。如果設(shè)備都是“啞設(shè)備”，沒有數(shù)字化，那改造的難度就更大。所以最終還是根據(jù)不同的場景，采用不同的解決方案。“有些金融行業(yè)還在使用早期的UPS，其控制方式都是模擬化的，非常依賴人的經(jīng)驗，技術(shù)比較落后。在改造為數(shù)字技術(shù)控制的產(chǎn)品后，智能管理就顯得非常重要。”
所以，在網(wǎng)絡(luò)能源領(lǐng)域，首先要突破的就是傳感技術(shù)，使得所有的設(shè)備能夠數(shù)字化。比如說蓄電池，其實是一個“啞設(shè)備”，怎么樣讓它數(shù)字化，知道它的健康狀態(tài)，這是很重要的。還有很多的元器件都是非數(shù)字化的，華為要突破傳感技術(shù)，有了傳感技術(shù)，通過采集設(shè)備數(shù)據(jù)，集成本地能力，以及云端算力能力，這樣才能實現(xiàn)云端的訓(xùn)練和本地推理能力相結(jié)合，華為目前就在進行這樣的工作。
數(shù)據(jù)中心是承載信息化非常重要的載體，但是數(shù)據(jù)中心本身依然有大量的部件處于非智能的狀態(tài)，運用新的技術(shù)，使其工作狀態(tài)、數(shù)據(jù)能夠獲得可視并且可管理、可應(yīng)用，構(gòu)建多數(shù)據(jù)中心的集中管理、遠程管理、客戶端管理等等，這會使數(shù)據(jù)中心更加智能。
談及未來的規(guī)劃，何波表示，數(shù)據(jù)中心是智能世界的底座，任何的智能化都離不開數(shù)據(jù)中心，但網(wǎng)絡(luò)能源很多沒有實現(xiàn)數(shù)字化，所以這有大量的工作可以去做，我們致力持續(xù)創(chuàng)新，引領(lǐng)這個行業(yè)的變革。
華為已經(jīng)成立了瓦特實驗室，通過與優(yōu)秀的專家、大學(xué)、科研機構(gòu)進行合作，專門研究功率等方面的技術(shù)。華為本身在ICT方面具備非常強的優(yōu)勢，在云、IT和網(wǎng)絡(luò)等擁有豐富的經(jīng)驗，這點很重要，只有懂服務(wù)對象才能把服務(wù)做好。華為在人工智能領(lǐng)域有AI芯片、AI服務(wù)器，加上華為自己研發(fā)的部件的數(shù)字化，圍繞整個產(chǎn)業(yè)同盟，已在數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域積累了大量數(shù)據(jù)，加上AI算法和算力，可以為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域帶來巨大改變。
未來，華為將利用AI進一步提升數(shù)據(jù)中心的可靠性，實現(xiàn)故障的自發(fā)現(xiàn)、自愈、自優(yōu)化，減少對人工經(jīng)驗的依賴，華為正在探索這件事情。比如在供配電領(lǐng)域，通過對機器進行聲音的采集、圖象識別等綜合起來，以及設(shè)備本身的其他參數(shù)相結(jié)合，就能識別出來這個設(shè)備是否存在隱患或者有什么樣的故障，借助自動識別提前預(yù)防，實現(xiàn)這個設(shè)備更可靠。
得益于在數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域的持續(xù)投入和技術(shù)積累，華為的數(shù)據(jù)中心能源業(yè)績穩(wěn)健增長，模塊化UPS、預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心多年保持全球市場份額第一，模塊化數(shù)據(jù)中心連續(xù)四年全國市場份額第一。目前華為已在全球部署了800+數(shù)據(jù)中心解決方案，覆蓋了交通、政府、運營商、ISP、金融、制造等多個行業(yè)。未來華為將持續(xù)創(chuàng)新，為全球客戶提供簡單、高效、可靠的數(shù)據(jù)中心解決方案。
