APM工具可幫助您確定問題的根本原因，并使您能夠在問題出現之前主動識別問題。通過持續監視您的應用程序，當問題意外發生時，您可以快速回滾進行補救。
在本文中，我們將討論常見的應用程序性能問題，以及APM工具如何幫助解決這些問題。
漣漪效應
通常，問題或異常不是由獨立實例引起的，而是由分布式架構中互連服務之間的連鎖反應引起的。發生這種情況時，盡早找出問題的根本原因很重要，而這正是分布式跟蹤派上用場的地方。
使用分布式跟蹤，您可以識別導致錯誤的應用程序事務和相應的服務，深入到問題代碼的確切行，從而以最少的MTTR解決問題。
可擴展性
對一個用戶有效的方法可能對多個用戶無效。當您的應用程序擴展時，它的表現可能與預期不同。通過跟蹤系統的正常行為并創建比較基準，配備了AI和AIOps的APM解決方案可以幫助預測系統隨時間推移的運行情況。有關請求數量和響應時間的預測數據可以幫助您有效地進行擴展。
未處理的異常
異常會對Web服務器造成巨大壓力，Web服務器的構建目的是傳播堆棧跟蹤、記錄異常詳細信息并處理傳入的請求。頻繁的錯誤和未處理的異常需要開發團隊立即關注，以提高應用程序性能并增強終端用戶體驗。使用APM工具，您可以分析異常的性質、發生的頻率、遇到異常的URL和API，甚至可以追蹤到代碼行這樣的詳細信息。
版本依賴性
如今，許多企業部署了本質上相互依賴的微服務應用程序，想在不中斷另一項服務的情況下更新一項服務很難。大多數應用程序使用版本標志來保持與其他服務的向后兼容性。跟蹤需要棄用的版本和需要升級的服務會隨著每次增量版本更新而變得復雜。APM工具可以跟蹤請求參數并可視化整個拓撲圖上的通信中斷，幫助您避免這些麻煩。
結論
在分布式架構中保持最佳性能的關鍵是識別常見缺陷并進行左移測試以在開發過程的早期發現問題。您還遇到了哪些常見的性能問題，可以聯系我們，Site24x7將為您提供個性化的建議和解決方案。
