現(xiàn)代IT基礎(chǔ)設(shè)施正在迅速地重新發(fā)明，不斷創(chuàng)新，并轉(zhuǎn)向智能、 自動化和自主的網(wǎng)絡(luò)管理流程。AIOps平臺引入了

ITOM傳統(tǒng)感知方式的范式轉(zhuǎn)變。每隔新的一天，更好、更智能的AIOps解決方案的新公告震撼市場。然而  , 在經(jīng)歷了多年的大流行和現(xiàn)在經(jīng)濟緩慢的時期之后， 由于組織處于緊張的預(yù)算限制下，實施AIOps解決方案需要關(guān)鍵的需求吻合差距分析、強有力的投資回報率證明，以及提供所需的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和結(jié)果。

 

預(yù)計2025年的市場規(guī)模約為21億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）約為19%的[a]，對AIOps采用的預(yù)期很高。但 這個預(yù)計是現(xiàn)實的嗎，還是它只是一種潮流？

 

在這份白皮書中，我們將討論推動該行業(yè)圍繞AIOps進行炒作的因素。從AIOps的五個定義能力和由人工智 能豐富的ITOM所帶來的差異開始，我們將研究AIOps在您的IT基礎(chǔ)設(shè)施中的有效實施，并了解其成熟階段 和潛在的業(yè)務(wù)影響。我們還將討論AIOps產(chǎn)品的過去、現(xiàn)在和未來，以及市場以及當(dāng)前的挑戰(zhàn)。

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