移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來之后，運(yùn)營商在近兩三年開始關(guān)注大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不是新的概念，在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來后，數(shù)據(jù)增長速度加快，整個產(chǎn)業(yè)壓力突出，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)已無法滿足運(yùn)營商對大數(shù)據(jù)充分利用的需求的背景下，大數(shù)據(jù)成為近年來的熱點(diǎn)。對運(yùn)營商來說，數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長后，帶來的收入并未改觀，因此，運(yùn)營商面臨著數(shù)據(jù)流的附加值被互聯(lián)網(wǎng)公司賺走的挑戰(zhàn)，同時面臨淪為管道化的尷尬，如何利用好運(yùn)營商手中的大數(shù)據(jù)，成為需要面對的問題。

運(yùn)營商面臨數(shù)據(jù)管理和分析挑戰(zhàn)

易觀國際分析師黃萌表示，大數(shù)據(jù)發(fā)展時間不長，隨著云概念和3G的深入發(fā)展，運(yùn)營商數(shù)據(jù)壓力增大，同時IDC擴(kuò)容，偏向以存儲為主的云服務(wù)業(yè)務(wù)。

運(yùn)營商新業(yè)務(wù)的涌現(xiàn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)暴增。信令數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)其規(guī)模已經(jīng)達(dá)到數(shù)百TB，甚至PB規(guī)模。此外，據(jù)EMC 數(shù)據(jù)計(jì)算事業(yè)部大中國區(qū)總經(jīng)理劉偉光介紹，數(shù)據(jù)的價(jià)值除了與數(shù)據(jù)規(guī)模相關(guān)，還與數(shù)據(jù)處理周期成正比關(guān)系。也就是，數(shù)據(jù)處理的速度越快、越及時，其價(jià)值越大，發(fā)揮的效能越大。而除了分析傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，隨著新增值業(yè)務(wù)拓展，運(yùn)營商對實(shí)現(xiàn)跨結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行高效分析有著愈發(fā)強(qiáng)烈的訴求。

而運(yùn)營商面對海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化，不僅是成本，還有管理和分析的挑戰(zhàn)。黃萌認(rèn)為，運(yùn)營商相對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有優(yōu)勢，具有雄厚的資源和龐大的IDC集群，擁有電信級的運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)，具有保證大數(shù)據(jù)實(shí)時、暢通傳送的能力，同時具有網(wǎng)絡(luò)資源和運(yùn)營能力。而相對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)劣勢的地方在于上層應(yīng)用，尤其是在Saas層面。

大數(shù)據(jù)有待深挖掘

南京郵電大學(xué)盧捍華教授認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時代主要是對技術(shù)的綜合運(yùn)用和對數(shù)據(jù)的深度挖掘。對運(yùn)營商來說，大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)會大于挑戰(zhàn)。運(yùn)營商有自己的網(wǎng)絡(luò)，積累了大量非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行客戶分析。利用網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)，對運(yùn)營商運(yùn)營方式的改變是個機(jī)會。

真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷和精細(xì)化運(yùn)營的秘訣就在于如何利用好運(yùn)營商手中的大數(shù)據(jù)。海量話單、信令、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)本身就是一筆寶貴的財(cái)富。利用好這些數(shù)據(jù)，充分、及時地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析挖掘，不僅可以進(jìn)一步提升服務(wù)質(zhì)量、提高客戶忠誠度、挖掘新商機(jī)、增加收入，還可以通過優(yōu)化資源配置、減少浪費(fèi)來提升運(yùn)營效率，有效降低運(yùn)營成本。

此外，電信運(yùn)營商信息化實(shí)施比較早，本身大數(shù)據(jù)積累的也多，例如以前的日志信息，包含用戶信息和設(shè)備信息，可以進(jìn)行挖掘使用。運(yùn)營商越來越重視對數(shù)據(jù)的挖掘，可以獲得未來開發(fā)業(yè)務(wù)和開拓市場的機(jī)會。另一方面，分析結(jié)果不會涉及隱私，管理好了可以更少產(chǎn)生法律糾紛。此外，電信運(yùn)營商通過數(shù)據(jù)分析還可以提供面向社會的信息應(yīng)用。

盧捍華教授認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是對技術(shù)的綜合應(yīng)用，要有開放、融合、服務(wù)和創(chuàng)新的心態(tài)，大數(shù)據(jù)可以為運(yùn)營商創(chuàng)造另一片天地。例如一個大數(shù)據(jù)的應(yīng)用通過收集數(shù)據(jù)，對大量圖片進(jìn)行分析，最終形成一個場景圖。這就是對數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)技術(shù)、圖片處理技術(shù)和人工智能合成技術(shù)的綜合運(yùn)用。據(jù)悉，南郵正在開發(fā)這方面的應(yīng)用。

據(jù)了解，目前中國三個電信運(yùn)營商在業(yè)務(wù)支撐領(lǐng)域、網(wǎng)管IT支撐領(lǐng)域包括增值業(yè)務(wù)領(lǐng)域，已經(jīng)隨著市場的需求誕生了很多新的大數(shù)據(jù)實(shí)時分析的項(xiàng)目。目前，大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在運(yùn)營商的“信令”系統(tǒng)分析上，此外，運(yùn)營商還可以通過“用戶行為分析”系統(tǒng)，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。運(yùn)營商還提供IDC服務(wù)，通過“云”中心的方式為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供服務(wù)。

對公市場前景巨大

黃萌表示，單批、單次數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長，對其進(jìn)行的可知的時間處理能力是關(guān)鍵點(diǎn)。對運(yùn)營商來說，IDC服務(wù)在對政府和高校、企業(yè)等非個人業(yè)務(wù)市場上前景巨大；對于個人業(yè)務(wù)，運(yùn)營商剛開始做，由于回收投資較慢、離散性強(qiáng)，現(xiàn)在主要是針對個人精準(zhǔn)運(yùn)營的業(yè)務(wù)。智能管道方面，運(yùn)營商正在基于大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行流量分析，但是落地的項(xiàng)目少。

據(jù)介紹，運(yùn)營商大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略還不太明晰，但是有了一些建樹。去年十月份中國移動開始做的“大云”、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和平臺，覆蓋很多園區(qū)、學(xué)校，2.0技術(shù)比1.0技術(shù)大幅提升；中國聯(lián)通2010年開始對企業(yè)提供IDC服務(wù)，截至目前，營收超20億元（人民幣）；中國電信2011年成立云公司，尚無實(shí)體業(yè)務(wù)，IDC托管規(guī)模相對聯(lián)通小很多。

據(jù)電信專家韓少敏介紹，數(shù)據(jù)類型分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和媒體流，運(yùn)營商開展大數(shù)據(jù)分析面對的問題主要是硬件能力。數(shù)據(jù)一方面是縱向關(guān)系，比如“信令”，采用水平分隔數(shù)據(jù)的方式就可以，按照時間段分別存儲分析。此外還有橫向關(guān)系，需要垂直分隔，由于查詢復(fù)雜，需要引入真正的算法去做。韓少敏認(rèn)為，目前掌握這方面能力的人才奇缺。并且，運(yùn)營商在分布式數(shù)據(jù)庫方面少有進(jìn)展。而從應(yīng)用角度，大數(shù)據(jù)一方面用作于統(tǒng)計(jì)分析，建數(shù)據(jù)倉庫，其次還有非文本查詢，現(xiàn)在大多數(shù)數(shù)據(jù)庫公司可以做以上兩個方面，而對于關(guān)系型數(shù)據(jù)共享層面，目前還做不了。

中國聯(lián)通在IDC服務(wù)方面走在三家運(yùn)營商前面，其面向企業(yè)提供服務(wù)，目前通過按關(guān)系水平分隔的方式，將數(shù)據(jù)集中起來，但是一旦到關(guān)系型數(shù)據(jù)的共享層面，因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)模型，找不到底層的數(shù)據(jù)庫血緣，目前的方案無法解決問題。但是運(yùn)營商目前做這些數(shù)據(jù)積累，可以為將來發(fā)展提供機(jī)會。

劉偉光認(rèn)為，對于運(yùn)營商來說，大數(shù)據(jù)等于大價(jià)值。對于IT企業(yè)，大數(shù)據(jù)等于大機(jī)遇。通信行業(yè)需求從來都是IT技術(shù)發(fā)展的重要推動力，誰能得到通信行業(yè)客戶的認(rèn)可，必然會在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大有作為，進(jìn)而成為大數(shù)據(jù)解決方案的領(lǐng)先者、領(lǐng)導(dǎo)者。