英特爾中國首席工程師苗凱翔在2012中國大數據創新峰會上發表演講。苗凱翔稱，大數據肯定是一個很重要的方向，就其個人來看，它跟云在一起真正是變革性的大飛躍，它可能會將整個的信息化社會拔高一層，如果我們現在是生活在信息化社會的1.0的話，信息化大數據會把我們帶到2.0。

　　苗凱翔表示，現在說只要到了TB就是大數據，還有一種說法就是你的數據到一定程度上你就很難搬來搬去，你一定要去找數據。無論怎么說，大數據它的量是海量的，其次它的增長速度非常快，60%、50%，甚至說可能要到90%的增長速度。

以下為苗凱翔大會現場文字實錄：

　　苗凱翔：大家好，主要是從我個人的角度看一下大數據的現象，其次我要談一下英特爾在大數據上到底在干什么。

　　大數據正在發生，比如說2011年一年總的數據量是1.8ZB，去年每兩天的數據相當于人類從發展到2003年所有數據的總和，量是相當大的，但是大數據不僅是因為量，速度的增長也是非常客觀的，比如說剛才朱總談到，從現在開始到2015年，數據會是現在的44倍，這是我聽到目前最大的預計了，我聽到的是每年以50%、60%的速度增長。無論怎么說，大數據無論是量非常大，而且增長速度非常快。今天提到大數據本身，是一場革命性的變化，對IT的信息革命是有很大意義的。很多人把大數據比喻成摩爾定律的現象，其實這是很難比的，有人說大數據是每5年翻10倍。無論怎么說，這個現象是很可觀的。

　　我這里說一個，21世紀信息要成為像現代石油一樣重要，我覺得這種說法是一種非常可觀的說法，有很多人說云在發生，大數據也在發生，但是很不一樣，云可能是一種計算資源的優化，一個徹底革命的優化，而且是商業模式突破，目標可能最終是節省資源，但是大數據完全不一樣，它是產生價值，產生一種真正的商業價值，各方面的價值出來。所以這兩樣東西雖然同時在發生，但是其意義是完全不一樣的，這是我看到的現象。

　　大家都說到底什么是大數據？現在說只要到了TB就是大數據，還有一種說法就是你的數據到一定程度上你就很難搬來搬去，你一定要去找數據。無論怎么說，大數據它的量是海量的，其次它的增長速度非常快，60%、50%，甚至說可能要到90%的增長速度。還有工業化就談到幾個V，這個可能之后還要增長，就是說非結構化這種數據的價值、各種性能、對處理速度的需求是很重要的，當然隨之而來的就是對處理數據各方面的應用，比如說數據的挖掘、預測。所以大數據對我們來講意味著產生了一個新的生態環境，像云一樣迅猛的發展，大數據的生態環境也會迅猛的發展，這是我們看到的。

　　英特爾在干什么？英特爾作為一個公司，大家都知道它是芯片廠商的公司，但是英特爾公司實際上干了很多東西大家不知道，提到云的話，現在我們全球最新的統計，全球建云系統94%的市場份額都用的英特爾的服務器，不僅服務器方面，最近我們也買了一些公司，怎么樣提高I/O的性能、網絡的性能，新的存儲模式我們都在搞，這里無疑大家都很清楚，軟件上我們英特爾干的事情。然后就是硬件層，硬件層之外提供了很多、很多的工具，因為有這個平臺了，你如果沒有很好的工具讓人怎么用？所以我們很重視工具方面，云的管理工具、底層監視工具等等，所以說軟件、硬件我們有很多。另外，英特爾在全球有廣泛的合作，不僅是硬件廠商，而且和終端用戶也有很多的合作。這樣的話讓我們更好的了解用戶的心聲，知道他在想什么、他的需求是什么、他是怎么用這些技術的。另外我們有一個投資團隊。

　　可能大家不知道的，英特爾大約在4、5個月以前成立了一個部門，針對目前工業界的狀態，云的發生、數據中心的變革以及大數據的發生，我們剛成立了一個數據中心軟件部，這個部門和其它的部門合作，跟英特爾研究院、數據中心部門、英特爾軟件部、英特爾IT部一起合作，從研究到開發，到硬件具體的新平臺怎么集成，開發出一些新的軟件來甚至搞產品。這個部門的輸出就是一些商用產品，不僅是為業界提供一些工具，我們這個公司是真正能讓用戶用的軟件產品，這是整個部門的初衷。他具體干的事情有很多，比如說大數據搞（合度比），下一代的存儲技術，云的安全、功耗管理等各方面工作有很多，這個部門在上海也有團隊。英特爾實際大家看到它是一個硬件公司，實際上英特爾的軟件實力還是很強的，英特爾在全球有非常多的軟件工程師。

　　提到這個部門，我再舉一個例子，在這方面一個具體的產品我們干了將近三年，就是Hadoop，我們跟各個部門合作、開源部門合作，我們有一個開源技術中心，幾百人一起干了一段時間，把Hadoop變成一個商用的產品，綠色和藍色就是我們做的很多工作，把它變成產品型的東西。我們的重點在哪呢？在高可用性上做了很多的工作，還在可靠性上等等方面都做了很多的工作。我們現在有一個平臺跑了一年時間沒有出現任何的問題，所以說還是一個非常可靠的系統、平臺，這個我們在國內也開始推廣，跟很多的客戶干一些工作，看他們的需求。英特爾的平臺是非常廣泛的，基于我們對英特爾硬件平臺的理解和深入的技能，所以我們對它進行了很多優化，讓Hadoop的平臺性能更好，比如說把我們的產品跟開源社區的比較一下，性能方面提高了5-10倍，這樣一個狀況。

　　英特爾的優勢就是兩頭，一個是對硬件平臺我們的實力，不僅是對產品的理解和產品整個市場份額上，再就是對用戶的需求我們有很多的接觸，英特爾在全球有很大的市場人員，他們可以直接和很大的生態環境里各個市場里的人接觸，了解他們的需求，了解他們具體的用法，然后把它變成一個具體的能解決產品方面的需求，加在一起來優化產品，這就是英特爾在軟件開發上面的優勢。

　　這是我們在國內的一些最佳實踐，等于最近1、2年時間我們在國內也跟很多市場有一些接觸，在大數據方面也干了一些東西。第一，跟電信行業有很多的接觸、討論，也有一些具體的部署，在金融方面也有，當然還有其他各行業。這個圖就顯示了英特爾雖然這個部門叫數據中心軟件部門，開發的是軟件，但是整個的生態環境是一個合作的模式，從底層有服務器和各式各樣的硬件廠商一起干這事情，中間把軟件解決方案放進去，然后跟一些本土的軟件廠商、應用合作，最終跟客戶一起把這東西搞好，這是我們的工作模式。

　　剛才講到電信，電信上我們在廣東搞了一個項目，比如他們搞一些CDR，像這種打電話的記錄、用戶行為的數據以及網絡，三類總量上我們一個運營商就到了5.1TB的數據，應用上也是各式各樣，這是我們一起合作把平臺建立起來，用英特爾的平臺跑。還有一個項目，我們很重視的項目，跟很多中國的合作伙伴、政府在搞智慧城市的方向，當然智慧城市很大，里面可能包括電網、醫療、交通、城市安全、樓宇監控等各方面，現在我們也在看重點在哪，目前干了幾個項目，一個是醫療方面，也是用英特爾很多平臺，醫療的數據也非常復雜、非常多，大家很清楚，各式各樣的數據，比如這地面不僅有文字、表格，還有一些諸如X光的數據、影像的數據甚至音頻、視頻都有，它的應用場景很多，所以這里我們跟他們有很多的討論，怎么樣支持在醫療行業里的大數據，他們怎么樣充分利用數據的價值，提供更好的服務或者改進目前的服務。

　　還有一方面就是視頻，視頻大家很清楚，視頻已經很多年了，目前互聯網里的數據60%、70%都是視頻數據，隨著3G、4G的發生，這種對視頻的需求可能會更多，這個數據量也非常大。但是數據不僅限于3G、家里的互聯網，它很多也是在城市交通、監控、城市安全監控，在各個領域、各個行業里視頻都有很多的應用，所以這里我們也在研究。也有一些在各個城市的具體合作，比如說現在我們正在搞的在交通方面看一下視頻數據怎么用起來，干一些真正的事情，比如說交通方面的監控，跟車載的功能聯系起來，通過各種服務像GPS，比如說對一些車輛的控制，這方面也在做。

　　還有一個應用，因為英特爾IT是一個比較典型的企業的IT部門，英特爾內部有很大的開發團隊，有很多、很多的實驗室，上百個點，也有自己的工廠，生產芯片的工廠、芯片設計也會產生大量的數據，還有整個企業的IT系統，也有很多的員工，員工也產生數據，比如任何一個員工都有多個終端，他產生的PPT、文檔等數據匯總起來也非常可觀。所以我們也在探討在企業方面如何利用大數據搞一些解決方案，我們做了很多，比如說工廠里面我們在看，諸如對網絡的監控、對數據中心的管理，市場方面的預測、整個市場方面的管理以及供應鏈的管理，這都是我們在大數據方面作為企業方面一起用力，直接數據中心大數據的工作和英特爾IT合作干的事情。

　　總的來說大數據肯定是一個很重要的方向，我個人來看，它跟云在一起真正是變革性的大飛躍，它可能會將整個的信息化社會拔高一層，如果我們現在是生活在信息化社會的1.0的話，信息化大數據會把我們帶到2.0，英特爾是有這個意愿和決心一起與產業家把這件事做好，謝謝大家。