大數(shù)據(jù)無疑是當(dāng)前最受關(guān)注的技術(shù)話題，它也與我們每個(gè)人都息息相關(guān)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，我們每個(gè)人以及社會(huì)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)開始爆發(fā)，比如社交、交互式應(yīng)用帶來了大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)充斥在我們周圍，包括網(wǎng)絡(luò)日志、電話記錄、醫(yī)療記錄、傳感器和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等，各種來源的數(shù)據(jù)種類豐富，規(guī)模龐大。

　　以中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為例，龐大的網(wǎng)民每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)對中國的影響也愈發(fā)明顯，從中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心公布的最新數(shù)據(jù)來看，中國網(wǎng)民的數(shù)量已經(jīng)超過5億，作為世界上人口最多的國家，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可想而知。但很多時(shí)候，除了堆砌在存儲(chǔ)系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)往往也蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值，這一點(diǎn)，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘以及商業(yè)智能化應(yīng)用都已經(jīng)初露端倪，也讓更多的企業(yè)看到了大數(shù)據(jù)中潛藏的巨大機(jī)會(huì)。

　　不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，放眼全行業(yè)，可以利用大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)更多，比如電信運(yùn)營商利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶的行為習(xí)慣進(jìn)行分析，就能更有針對性地制訂市場營銷計(jì)劃或開發(fā)出更多全新的商業(yè)模式和服務(wù)；金融行業(yè)能借該技術(shù)更快速地分析在金融機(jī)構(gòu)之間交換的營銷與交易數(shù)據(jù)，以確保交易的安全可靠和防欺詐；智能城市及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域則可借大數(shù)據(jù)技術(shù)更快實(shí)現(xiàn)智能交通監(jiān)控、智能公共安全、氣象和污染變化的智能監(jiān)控及預(yù)測等應(yīng)用。

　　一方面，大數(shù)據(jù)的爆發(fā)帶來了巨大的機(jī)遇，另一方面，從繁雜的大數(shù)據(jù)中挖掘有效信息也將是巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)殚L期以來，企業(yè)中存儲(chǔ)和處理的通常都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，此時(shí)傳統(tǒng)的硬件設(shè)備已經(jīng)開始顯得捉襟見肘，無法滿足這種龐雜數(shù)據(jù)帶來的應(yīng)用需求。

大數(shù)據(jù)對IT解決方案提出更高要求

　　所謂大數(shù)據(jù)，首先是數(shù)據(jù)量很大，已經(jīng)從TB級(jí)躍升至PB級(jí)；其次區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型更加復(fù)雜，超過80%都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如網(wǎng)上的流媒體數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)中RFID感應(yīng)數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)等。隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)持續(xù)不斷地增加，并且需要長時(shí)間存儲(chǔ)，非熱點(diǎn)數(shù)據(jù)也會(huì)被隨機(jī)訪問，這種情況與傳統(tǒng)的、基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的核心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式有顯著的差異。這種差異使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理解決方案無法勝任大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析、管理和挖掘工作。

　　此外，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)分析軟件處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是GB級(jí)別的，很難適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代TB、PB級(jí)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的檢索分析。同時(shí)，因?yàn)閿?shù)據(jù)每時(shí)每刻都在快速增長，傳統(tǒng)解決方案也無法適應(yīng)這種近乎無限的擴(kuò)張性。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)需要硬件、技術(shù)、應(yīng)用等各個(gè)層面做好準(zhǔn)備，才能滿足大數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、管理和分析的要求。

　　那么，大數(shù)據(jù)時(shí)代下IT解決方案應(yīng)該具備怎樣的要求呢？首先必須支持?jǐn)?shù)量龐大的用戶和數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，能夠從企業(yè)及社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)智能終端、傳感器及物聯(lián)網(wǎng)、定位及地理信息設(shè)備中獲得大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括視頻、語音、圖片、文字等，并對這些海量復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而獲得真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)用于后續(xù)的經(jīng)營。這種應(yīng)用模式，要求大數(shù)據(jù)時(shí)代的IT解決方案具備可變的數(shù)據(jù)接口和高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、管理、分析、統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在數(shù)據(jù)規(guī)模上能夠支持PB級(jí)別的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)類型上支持非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，速度上支持每秒萬次級(jí)查詢，擁有更高的系統(tǒng)可靠性以及更高的統(tǒng)計(jì)分析效率。

　　除了同時(shí)支持大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更快速、靈活及穩(wěn)定的檢索分析，低成本的存儲(chǔ)和管理能力也必不可少，這無疑對計(jì)算能力、數(shù)據(jù)處理能力和管理能力提出了非常高的要求。在應(yīng)對大數(shù)據(jù)處理難題面前，硬件和軟件都將發(fā)揮自身的價(jià)值，因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的高效挖掘和分析，除了高性能、可靠的硬件平臺(tái)，軟件層面的優(yōu)化支持也必不可少。目前已經(jīng)有不少廠商在努力圍繞大數(shù)據(jù)開發(fā)整合解決方案，英特爾就是其中之一。

從開放平臺(tái)到大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

　　從目前企業(yè)計(jì)算領(lǐng)域來看，英特爾架構(gòu)是承載和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理想平臺(tái)，英特爾架構(gòu)廣泛的普及率可以為企業(yè)提供更高的一致性。英特爾至強(qiáng)處理器擁有更高的計(jì)算性能和內(nèi)存數(shù)據(jù)處理能力，以及其為核心服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)提供開放式的擴(kuò)展性，非常適合應(yīng)對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

　　在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理的過程中，基于英特爾至強(qiáng)處理器的平臺(tái)具備開放式、易優(yōu)化、靈活易擴(kuò)展等特點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的出色載體。對于數(shù)據(jù)分析來說，英特爾的雙路至強(qiáng)處理器已經(jīng)通過實(shí)踐驗(yàn)證了自身在計(jì)算能力的領(lǐng)先性，并為基礎(chǔ)的主流服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)提供無可比擬的擴(kuò)展性。對于商業(yè)智能來說，基于英特爾至強(qiáng)處理器的多路平臺(tái)則具備高性能、高能效、靈活擴(kuò)展以及高性價(jià)比等優(yōu)勢。

　　除了基礎(chǔ)硬件平臺(tái)領(lǐng)域，英特爾還具有Hadoop這種分布式運(yùn)算架構(gòu)的軟件方案，也將對大數(shù)據(jù)的處理提供更高的效能。我們知道，Hadoop對海量數(shù)據(jù)處理的支持，可以讓用戶不再依賴價(jià)格高昂的大型專有設(shè)備，而是利用較高性價(jià)比的x86服務(wù)器來搭配并行計(jì)算架構(gòu)，從而以更加經(jīng)濟(jì)的方式完成龐大的計(jì)算任務(wù)。

　　英特爾Hadoop發(fā)行版軟件方案通過優(yōu)化底層算法，可實(shí)現(xiàn)更高的應(yīng)用效率和更均衡的計(jì)算存儲(chǔ)分布；加上與英特爾硬件技術(shù)相結(jié)合，可以提供更高的平臺(tái)性能。同時(shí)，還能提供跨數(shù)據(jù)中心的HBase數(shù)據(jù)庫虛擬大表功能，并實(shí)現(xiàn)HBase數(shù)據(jù)庫復(fù)制和備份功能，在功能方面也更適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代管理分析的需要。這一切，都為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，相對來說，就攻克大數(shù)據(jù)這一IT難題，英特爾已經(jīng)形成了完整的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理平臺(tái)。

　　隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、應(yīng)用和市場發(fā)展的逐步深入，關(guān)于英特爾在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域扮演的角色，英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理何京翔曾這樣說過：“一方面英特爾提供高效的計(jì)算芯片、存儲(chǔ)、IO、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以加速大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與提高決策反應(yīng)，同時(shí)提供最優(yōu)的軟件和工具，以推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用部署與創(chuàng)新；另一方面，英特爾將促進(jìn)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，與廣泛的合作伙伴合作，并且進(jìn)一步持續(xù)投資大數(shù)據(jù)解決方案的研究與服務(wù)。”

　　作為上游的芯片廠商，英特爾深知大數(shù)據(jù)時(shí)代唯有合作方能共贏的道理。在PC產(chǎn)業(yè)中，英特爾具備多年的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)，并以實(shí)際的市場表現(xiàn)證明了這一點(diǎn)。在產(chǎn)業(yè)鏈中，英特爾深入到 OEM廠商、ISV、SI甚至用戶身邊去，將產(chǎn)業(yè)鏈上的每一節(jié)點(diǎn)都緊緊扣在生態(tài)系統(tǒng)周圍，目前，這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)正呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。

　　憑借自身在大數(shù)據(jù)分析方面的領(lǐng)先地位，英特爾還致力于幫助企業(yè)用戶或機(jī)構(gòu)更好地了解自身，以及如何利用大數(shù)據(jù)分析來更快速地制定決策和解決復(fù)雜問題。英特爾分布式分析愿景就提供了一種創(chuàng)新途徑，來幫助企業(yè)從無處不在的數(shù)據(jù)中獲得出色價(jià)值。

　　在與各行業(yè)組織、生態(tài)系統(tǒng)的合作上，英特爾也十分活躍，并與合作伙伴來共同挖掘?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析的需求與潛力。在電信、石油、交通、醫(yī)療以及制造業(yè)大數(shù)據(jù)特征明顯的行業(yè)，英特爾也將其生態(tài)系統(tǒng)上每一節(jié)點(diǎn)的力量發(fā)揮到極致。

　　很多人知道英特爾已經(jīng)成立了軟件部門，這個(gè)部門將與英特爾研究院、數(shù)據(jù)中心部門一起合作，來共同研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和工具。在未來，除了繼續(xù)提供現(xiàn)有產(chǎn)品來支撐大數(shù)據(jù)IT基礎(chǔ)設(shè)施，英特爾還將針對大數(shù)據(jù)整體應(yīng)用架構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新規(guī)劃，通過自身和合作伙伴的努力來共同把握時(shí)代機(jī)遇，深挖大數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，打造更加完善的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。