大數據來勢洶涌
據相關統計機構指出，截止2011年底，全球的數據產生量達到了1.8萬億GB，未來十年還將增長50倍，迅速積累的海量數據蘊含著重大的商業價值和社會價值——通過挖掘海量數據，在未來2-5年中，45%的企業將投資于大數據，以確保在競爭日漸激烈的商業環境中獲得生存。大數據成為全球IT產業增長最快的領域之一，作為大數據產業的重要組成，未來中國大數據潛在市場規模有望近2萬億元，而全球市場則更高。
正是看到這一市場良好，我們看到越來越多的服務商開始關注并且進軍大數據市場。國內外的軟硬件巨頭強強聯手，針對分食大數據這塊“蛋糕”。在2012年針對于大數據市場，我們看到國內外巨頭們紛紛推出了針對大數據處理的解決方案或者產品來滿足大數據的需求，在這些解決方案或者產品中，備受關注的當屬一體機，一體機同時也將成為2012大數據領域的亮點。讓我們來了解一下大數據領域國內外服務商一體機的現狀以及特性。
國外一體機呈現“三國鼎立”
1、Oracle Exadata 一體機
背景介紹：2012年10月，甲骨文公司首席執行官Larry Ellison在2012甲骨文全球大會宣布推出OracleExadataX3DatabaseIn-MemoryMachine。該產品是OracleExadata數據庫云服務器(OracleExadataDatabaseMachines)的最新升級產品。Larry表示，ExadataX3將與ExadataX2賣一樣的價錢，。Exadata3完全突破了Exadata2的限制,現在可以把數據庫全部跑在內存里。
Exadata3數據庫軟硬件整合一體化設備同時采用了多項技術，如智能高速緩存(Exadata Smart Flash Cache)、混合列式壓縮(Exadata Hybrid Columnar Compression)等。智能高速緩存技術會自動將讀寫活躍的數據存放在性能更好的閃存中，提升數據查詢速度及吞吐量，甲骨文表示，數據庫的寫入能力(Capacity for Writes)增加了20倍，而當數據庫執行SQL語法時讀取數據時的速度每秒可達到100GB。
Exadata3系統提供全機架、半機架、1/4機架和新的低成本1/8機架配置，以滿足最為廣泛的應用需求。Oracle Exadata X3-8 Database In-Memory Machine采用全機架配置。兩種X3系統均能提供多機架配置，提供了幾乎無限的可擴展性。
Oracle Exadata X3-2和X3-8 Database In-Memory Machine與前幾代Exadata完全兼容，而且現有系統還可用Oracle Exadata X3-2服務器進行升級。此外，在價格方面，新的Exadata X3將保持和Exadata X2一樣的價格，
點評：在大數據一體機領域，Oracle堪稱為鼻祖，從底層硬件到數據庫到應用軟件，Oracle提供了全面的產品線，從Oracle的一系列的收購戰略中我們就可以看到，Oracle對于未來一體機的戰略宏圖，對于一體機的銷售市場，據了解，Exadata是甲骨文歷史上成長最快的產品，這也難怪Oracle會認為，Exadata是Oracle 30年最重要的產品之一。
在性能方面， Exadata推出了最新產品Exadata X3，其性能非常卓越，對于大數據處理方面具有非常快的速度，但美中不足的是，目前對于Exadata更加適合大型企業。
2、SAP HANA 一體機
背景介紹：在2006年SAP最初開發HANA的時候，它就是可以作為單一的數據源來進行交易和分析系統的處理。
而SAP的HANA首次正式面市是大約是在2011年，它是作為SAP進軍數據分析市場的一次嘗試，對于之前一直專注在ERP等應用軟件領域的SAP而言這是一次大膽嘗試。HANA大膽地采用了內存計算技術和列式存儲等技術，以“實時的數據分析能力”作為其最大的賣點之一，這在同類產品中并不多見，從而引發了業界對此廣泛關注。
“SAP HANA 這一突破性的創新技術能夠幫助用戶以快10萬倍的高速訪問和發布信息。同時，它還幫助用戶以一種全新方式駕馭大數據，助力企業運營。”SAP 全球執行副總裁、數據庫及技術部總經理 Steve Lucas 表示， “SAP 的實時數據平臺構建出一條信息價值鏈，能夠適時找出并利用正確信息，使其在 SAP HANA、SAP Sybase IQ 服務器和 Hadoop 文件系統之間傳輸。”
點評：SAP HANA被推向市場后，客戶對于HANA認可程度非常高，相關數據顯示，僅僅一年，就有600家客戶，在亞太區就有100家客戶，這對普通軟件商來說是不可想象的。除了大數據以外，在云計算方面，SAP HANA也表現出了強大的能力，SAP組建出了250TB內存的龐大HANA云，有不同的服務器組成的Cluster，HANA能夠處理大數據運行速度每秒達77萬條。
3、IBM Netezza 一體機
背景介紹：IBM在2010年收購Netezza后，同時融合了IBM在硬件、企業中間件和咨詢服務領域的傳統優勢以及在數據管理、業務分析優化、云計算等方面的實力，更好地解決客戶需求，同時推出了IBM Netezza 一體機。
據了解，IBM Netezza數據分析一體機是以IBM BladeCenter技術為基礎的優化系統。與市面上其他的一體機產品不同，Netezza只需幾分鐘便可運行使用，而無需耗費數日乃至數周之久。它能以超越競爭產品百倍的速度分析拍字節數據，且總擁有成本也遠遠低于競爭產品。借助這款新工具，零售企業還可以利用SPSS預測分析軟件和IBM全球企業咨詢服務來更深入地劃分客戶群體并開展業務分析，從而拓展自身的預測分析能力。
點評：據IBM相關人員透露，一系列一體機的推出，將會影響原有一部分IBM合作伙伴的生意，因為用戶所面臨的挑戰在變、需求在變，以IBM為代表的廠商也必須進行改變，合作伙伴也必須進行更多的轉型。在新的一體機平臺上，那些能夠創造更多附加值的合作伙伴將擁有更多的商業機會。除一體機以外，針對大數據，IBM還在在中國發布針對大數據處理專家系統PureData，PureData能夠將系統安裝和配置時間從數天減至數小時，將復雜的分析操作時長從數小時降至數分鐘，并且能夠實現在單個系統上管理超過100個數據庫。據相關資料顯示，通過PureData，企業得以在傳統IT環境或云環境中為業務用戶提供高性能的數據服務，能夠在不到10天的時間里完成Web應用的部署。
4、微軟計劃發布2013年推并行數據庫一體機
背景介紹：微軟計劃于2013年上半年發布基于SQL Server 2012的并行數據庫一體機(SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse Appliance)以下簡稱PDW，用以布局未來大數據市場。
基于SQL Server的微軟并行數據倉庫一體機是現代的數據管理平臺，可實現對于任何大小數據、隨時隨地的處理，簡單而且更加容易部署。微軟并行數據倉庫一體機是針對企業數據倉庫、高度可擴展的設備，使用Microsoft SQL Server中的“并行數據倉庫”及其“大規模并行處理”體系結構，獲得可伸縮的性能和靈活性。
點評：大數據的應用涉及到方方面面，微軟提供了一系列的產品來支持大數據的落地，來滿足客戶對于大數據的支持，據了解為了幫助客戶快速部署大數據，微軟并行數據倉庫一體機兼容當前最為流行的非結構化數據體系Hadoop。對于大數據的投資，微軟未來可是要下了“血本”。
國內一體機后起之秀
背景介紹：我們看到國外的服務商通過一體機發力大數據領域，國內服務商也在加大對于大數據一體機的步伐，據了解，為了推動國內大數據的發展，浪潮也推出大數據一體機。大數據一體機采用的是新型的技術體系架構，涵蓋數據存儲、數據處理、數據展現等全環節并提供一體化的數據處理的產品方案。據相關資料顯示，它具備以下特點：
新型技術體系架構：采用全分布式大數據處理架構，平臺能夠隨著客戶數據的增長和業務的擴張而不斷增長，并且能夠保持極高的線性度，解決了傳統架構的擴展瓶頸，系統在擴展至120000核心時依舊保持0.8左右的擴展效率。
軟硬一體化的系統：集成計算單元、存儲單元、通訊單元、管理單元、等核心模塊，是對數據存儲、處理、展現的全環節的解決方案，由浪潮統一開發，能夠統一交付，集中管理，用戶可以輕松完成。
全局優化的系統：浪潮進行全局優化性能等技術指標大幅提升，在性能、可用性方面有了重大提升。通過優化系統任務調度策略，動態調整任務執行資源，減少慢任務數量，任務執行時間平均縮短16%以上;引入Reed-Solomon算法，優化分布式散列數據布局，滿足文件高并發和高帶寬雙重需求同時平衡數據冗余度，浪潮采用兩副本加編碼的方式相對三副本最大可實現30%空間節省;采用多級高速緩存，固化特定算法到FPGA，實現硬件加速。經測試，1TB數據排序測試整體訪問性能提高50%。
點評：對于大數據一體機我們可以看到浪潮或許是國內第一款大數據一體機，從長遠來看，雖然面對著國外巨頭以及技術的壓力，但我們看到至少在大數據領域國內企業還是邁出了堅實的一步，相信未來加大對于產品的研發、技術的研發，必然能夠縮短差距，讓更多的企業受益于大數據，才能更好的提升競爭力。
小結
我們看到在2012年針對大數據領域，各大服務商都是主推的一體機，這正如某行業記者所認為的“軟硬件垂直整合正在成為IT產業一種新趨勢，甲骨文、IBM等都紛紛推出了各自的軟硬一體機系列產品，而正是這幾家企業的變化將深刻地影響全球企業級IT產業生態體系的構建。”
從大的環境來看，目前全球大數據技術的發展還處于起步階段，針對大數據無論是軟件技術還是硬件技術或是軟硬一體的技術，國外企業的投入和重視都遠比國內企業要多得多。因此，“國內IT企業要想在新一代信息技術的發展中搶到更多的話語權，未來則必須高度重視和投資大數據技術和應用。”
